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 本集非常适合任何想要学习如何将人工智能应用到其产品中的人，尤其是高保真分析用例。 Utkarsh Ohm是 Thoughtspot 的人工智能总监。他之前是多家初创公司的联合创始人兼工程负责人。在本集中，我们将介绍将法学硕士与其他模型一起应用于面向客户的产品。我们讨论了 LLM 与传统 ML 模型相比在哪些方面特别有用，为什么文本到 SQL 用例需要通过内部见解来补充以提高准确性，以及如何解决 LLM 的数据安全问题。我们专门深入研究了 Sage、Thoughtspot 的 LLM 支持产品和基础设施，使 Sage 能够为客户提供准确的见解。在这一集的过程中，我们讨论了许多关于与法学硕士进行团队建设的建议，供他们学习和考虑。 哪里可以找到乌特卡什： 哪里可以找到肖米克：
在本集中，我们将介绍： (01:35) – Utkarsh 成为 Thoughtspot 人工智能总监的旅程 (03:14) – 在工作中学习 AI/ML (05:08) – 法学硕士的新兴能力导致实验 (06:52) – 2018 年 Thoughtspot 产品中使用的人工智能 (10:30) – ChatGPT 时刻 (12:16) – Sage（法学硕士支持的产品）如何工作 (13:44) – 构建分析问答系统的 3 个关键能力 (16:15) – 为什么 Thoughtspot 不使用 LLM 进行文本到 SQL (20:35) – 为什么目前的模型不足以进行分析理解 (23:15) – Sage 背后的基础架构 (29:55) – 如何处理应用人工智能产品的数据安全 (33:15) – 使用 Sage 的客户成果 (38:30) – 管理顾客手中的幻觉 (42:40) – 为团队构建支持 LLM 的产品提供建议 显示注意事项： 如何订阅：
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Utkarsh Ohm（Thoughtspot 人工智能总监）——人工智能驱动的搜索和分析的未来
立即观看（46 分钟）|本集非常适合任何想要学习如何将人工智能应用到其产品中的人，尤其是高保真分析用例。 Utkarsh Ohm 是 Thoughtspot 的人工智能总监。他之前是多家初创公司的联合创始人兼工程负责人。在本集中，我们将介绍将法学硕士与其他模型一起应用于面向客户的产品。我们讨论了 LLM 与传统 ML 模型相比在哪些方面特别有用，为什么文本到 SQL 用例需要通过内部见解来补充以提高准确性，以及如何解决 LLM 的数据安全问题。我们专门深入研究了 Sage、Thoughtspot 的 LLM 支持产品和基础设施，使 Sage 能够为客户提供准确的见解。在这一集的过程中，我们讨论了许多关于与法学硕士进行团队建设的建议，供他们学习和考虑。
