Python 周刊 – 第 574 期

蟒蛇周刊

欢迎收看 Python Weekly 第 574 期。让我们直接进入本周的链接。

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笔记本的过去、现在和未来
数据科学笔记本自 1988 年首次推出以来已经走过了漫长的道路。这是关于我们如何到达这里、市场在哪里以及对未来的预测的 101 个。

消息

PyCascades 2023 征集提案
你想在 PyCascades 上演讲吗？在 2022 年 11 月 16 日之前提交您的提案。

Phylum 发现数十个 PyPI 包试图在持续的供应链攻击中提供 W4SP Stealer
上周，我们的自动化风险检测平台提醒我们注意数十个新发布的 PyPI 包中的可疑活动。这是我们发现的。

文章、教程和讲座

Python 3.11 究竟在哪里获得了约 25% 的加速？第 1 部分：一般优化
根据 pyperformance 基准，CPython 3.11 平均比 CPython 3.10 快 25%。正在进行的更改是 Guido 所谓的“香农计划”的一部分。对于 3.11 版本，计划是在两个主要领域进行大量优化：启动和运行时。该版本还包括其他优化，这些优化不属于更快的 CPython 项目。第一部分将详细介绍使其进入稳定的 3.11.0 版本的一般优化（即非更快的 CPython 项目改进）的细节。

学习 Streamlit
本教程演示了如何使用 Python Streamlit 库构建 20 多个基本的 CRUD 和数据库 Web 应用程序。

RegCPython：一个基于寄存器的 Python 解释器，用于提高性能
我们基于 CPython v3.10.1 实现了一个名为 RegCPython 的开源 Python 解释器。前者是基于寄存器的，而后者是基于堆栈的。 RegCPython 无需更改语法、API 和 ABI，即可与 CPython 完美兼容。它在最有利的基准上实现了 1.287 的加速，即使在最不利的基准上也实现了 0.977。这是一个测试它的视频。

SyntaxError：无效的语法
Python 的“无效语法”错误消息经常出现，尤其是在您第一次学习 Python 时。通常是什么导致此错误，您如何解决？

Python 线程池：完整指南
本指南对 Python 中的 ThreadPool 进行了详细而全面的回顾，包括它的工作原理、使用方法、常见问题和最佳实践。

我们如何根据雷达和卫星数据重建 Dixie Wildfire 的羽流
纽约时报图形和研发工程师与野火专家合作，以可视化火灾如何创建自己的天气模式。一位工程师描述了这个数据驱动图形背后的过程。

Python 中的 Google API 入门
谷歌实际上拥有数百个 API，包括用于 Gmail、Drive、Maps、翻译、分析等的 API。所有这些共享相同的概念，例如授权、分页或媒体上传/下载。在本文中，我们将探讨所有这些概念，并通过上面提到的一些 API 来了解您可以使用任何和所有 Google API 做的所有很酷的事情。

泊松流生成模型简介
泊松流生成模型 (PFGM) 是一种新型的生成深度学习模型，其灵感来自物理学，就像扩散模型一样。在这个易于理解的指南中了解 PFGM 背后的理论以及如何使用它们生成图像。

使用 Python 和可视化编程回顾 myCobot 280 Pi 机械臂
myCobot 280 Pi 是一款具有 6 自由度设计的多功能机械臂。它由 Elephant Robotics 开发，使用 Raspberry Pi 4 板作为主控制器。该机器人结构紧凑，运行稳定，是狭窄空间的理想选择。它还可以用多种语言进行编程，易于使用，并提供许多功能。它适合那些有兴趣学习如何编程机械臂控制器和工程专业人士

在 Celery 和 Django 中动态更新周期性任务
Celery 是一个流行的分布式任务队列。最常见的方法是在 Celery worker 启动之前定义周期性任务。如果我们想动态定义周期性任务怎么办？

解开赋值表达式

EuroPython 2022 视频