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文章、教程和讲座
函数式编程改进代码的 3 个简单想法
函数式编程是一个需要深入研究的复杂主题。但是，现在您可以将函数式/声明式代码中的 3 个简单想法应用到您自己的代码中——无需成为 Haskell 专家！该视频深入探讨了细节，并向您展示了一些 Python 示例，说明如何在面向对象和功能/过程代码中使用这些想法。
使用 Django、Twilio 验证和 SendGrid 构建无密码身份验证系统
在本教程中，您将学习如何使用 Twilio Verify、SendGrid、Django 和 Python 创建无密码身份验证系统。提议的身份验证系统将要求用户使用一次性密码验证其身份。
要避免的 4 种 Pandas 反模式以及如何修复它们
pandas 是一个功能强大的数据分析库，具有丰富的 API，可提供多种方式来执行任何给定的数据操作任务。其中一些方法比其他方法更好，pandas 用户经常学习次优的编码实践，这些实践成为他们的默认工作流程。
使用 Python 登录：开发人员指南
在本教程中，您将学习如何使用内置的日志记录模块在 Python 中设置日志记录。您将学习日志记录、记录变量值和异常、配置自定义记录器和格式化程序等的基础知识。
实现玩具优化器
这篇文章展示了一个非常简单的操作序列优化器如何工作的完整代码（在 Python3 中）。这些算法可能是（非常简单的）编译器或 JIT 的一部分。这篇文章中的代码架构与 PyPy JIT 的跟踪优化器非常相似：在生成跟踪之后，在发送到为 PyPy 所在的 CPU 架构生成二进制指令的机器代码后端之前对其进行优化继续运行。
构建经过身份验证的 Python CLI
了解如何使用 Click、Rich 等构建持久验证的 Python CLI。
来自任何地方的代码：开发容器和 Github 代码空间
因为 VS Code 可以在浏览器中运行，Dev Containers 以及 Github Codespaces 也允许您在几乎任何地方进行开发。它们非常适合标准化整个团队的开发。它们还可以使同时处理多个存储库变得更加容易，因为每个存储库都可以有自己特定的开发环境。
有趣的项目、工具和库
神经压缩器
一个开源 Python 库，支持所有主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch、ONNX Runtime 和 MXNet）上的流行模型压缩技术
空中飞机
任何云之间的快速批量数据传输。
炼油厂
用于 NLP 的以数据为中心的开源 IDE。结合了程序化标签、广泛的数据管理和神经搜索功能。
微码解密器
研究 x86 平台的机会。您可以了解 Intel 如何缓解 Spectre 漏洞，探索 Intel TXT、SGX、VT-x 技术的实现！
关系
一个基于 Greybox 和 Coverage 的库，用于对 Python 应用程序进行模糊测试。
小通量
为您的幸福而优化的微型时间序列数据库。
django 阅读器
一个轻量级的面向函数的工具包，用于更好地组织业务逻辑以及在 Django 项目中有效地选择和投影数据。
平克顿
Pinkerton 是一个用 Python 开发的 JavaScript 文件爬虫和秘密查找器。
正则表达式
PRegEx 是一个 Python 包，可用于以更人性化的方式构建正则表达式模式。
这种食物不存在
我们已经训练了四个 StyleGAN2 模型来生成食物图片。图片纯属合成！
术语类型器
一个打字应用程序来升级你的手指！
htag
一个用于创建 UI（或 UI 工具包）的新 python 库，它可以在任何可以呈现 html/js/css 的东西中呈现。
git 故事
通过直接从 Git 存储库创建提交历史的视频动画 (.mp4) 来讲述 Git 项目的故事。
GPU-拼图
解决难题。学习 CUDA。
新版本
Django 4.1 候选版本 1 发布
即将举行的活动和网络研讨会
虚拟：PyMC 聚会 2022 年 7 月
关于主题的小组讨论，生物技术中的贝叶斯建模：使用 PyMC 分析农业数据。
PyData 兰开斯特聚会 2022 年 7 月
将有以下会谈
- 科技如何让我的生活更轻松：数据分析师的回忆录
- 蓝色药丸还是红色药丸？为什么不兼得！
虚拟：2022 年 7 月 PyData 芝加哥聚会
将有一个演讲，在生产中运行笔记本？祝福还是诅咒？让我们找出答案！ |