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文章、教程和讲座
学习 Python Anvil 框架 本教程演示了如何使用 Python ‘Anvil’ 框架以最简单、最高效的方式制作可在每个常见平台(Windows、Mac、Linux、Android、iOS、Chromebook 等)上运行的现代 Web 应用程序。您将在几个小时内学习如何使用 Anvil 创建几十个有用的应用程序,只使用 Python 代码。您无需具备任何先前的经验即可完成本教程。
使用物化视图更快的 Django 查询 物化视图对于创建将重复使用的报告非常有用。他们减少了查询时间,因为查询已经完成,并且视图已经写入磁盘。在这段视频中,Nafiul Islam 演示了如何创建物化视图,解释了使用它们的好处,并展示了如何将它们集成到 Django ORM 中。
我是如何制作数据类移除器的 我使用抽象语法树、匹配大小写、dedent 实用程序等创建数据类转换器的旅程。在此过程中,您可能会学到一些新东西。
Flask 和 Quart 的更快路由 Flask 和 Quart 都利用 Werkzeug 的 HTTP 路由器将请求路径路由到相关函数。随着即将发布的 Werkzeug 2.2 版本,该路由器将明显更快,在测试中可以看到高达 5 倍。这种加速随着路由表的大小而增加,因此您可能会在生产应用程序中看到进一步的增加。
文本嵌入可视化解释 我们采用视觉方法来获得文本嵌入背后的直觉,它们适用于哪些用例,以及如何使用微调对其进行自定义。
3D 机器学习 201 指南:点云语义分割 完成 Python 教程,创建用于对非结构化 3D LiDAR 点云数据进行语义分割的监督学习 AI 系统。
Django 4.0+ 中的表单 在 Django 4.0 之前,表单是通过字符串连接呈现的。许多第 3 方包允许将表单呈现为模板,例如 floppy 表单、crispy-forms。 Django 4.0 引入了使用模板引擎呈现表单的能力。如果在调用 render() 时提供了模板名称,这允许为每个表单类或每个实例设置表单模板。
在 Python 中使用类型提示的 5 个理由 尽管你在 Python 代码中并不经常看到类型提示,而且它们可能永远不会成为强制性的,但我仍然认为你应该使用它们。这里有5个原因。
使用我们新的数据摄取管道可靠地记录数百万个请求 HackerEarth 请求日志管道的架构概述
如果合成到音频文件中,DNA 会发出什么声音
使用 sigstore-python 签名和验证您的软件版本
在 Jupyter 中使用多个内核
图书
用于数据分析的 Python,第 3 版 – 开放版 本书已针对 pandas 1.4.0 和 Python 3.10 进行了更新。第 2 版和第 3 版之间的更改重点是使内容与自 2017 年以来 pandas 的更改保持同步。
有趣的项目、工具和库
优比特 使用 YouTube 作为免费的文件托管服务。
微微记录 一个优化的 Python 日志库。
秘密流 SecretFlow 是用于隐私保护数据智能和机器学习的统一框架。
红引擎 Python 的现代调度库。
迪斯科艺术 在一行中创建 Disco Diffusion 艺术品。
方式更多 从 Wayback Machine 中寻找更多信息!
明达勒 min(DALL·E) 是 PyTorch 中 DALL·E Mega 的快速、最小化实现。
西尔XNG SearXNG 是一个免费的互联网元搜索引擎,它聚合来自各种搜索服务和数据库的结果。用户既不被跟踪也不被分析。
模仿3 Mycroft 的快速本地神经文本到语音引擎
贝蒂 用于广义元学习和多级优化的自动微分库。
显卡 GPU 上基于约束的因果结构学习。
巴菲 一个 Python 可视化的基于流的编程库,可集成到您现有的工作流程中。
皮克尼奇 使用 BPF 监控每个可执行文件的网络流量。
新版本
已发布 Django 安全版本:4.0.6 和 3.2.14
即将举行的活动和网络研讨会
虚拟:PyMNtos Python 演示之夜 #105 将有一个演讲,机器学习 101 与自然语言处理。
虚拟:2022 年 7 月 PyData 三角聚会 将有一个演讲,网络安全漏洞管理和图形数据库技术。
Python 亚特兰大聚会 2022 年 7 月 |