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Deepnote 是一种新型数据笔记本，专为协作而打造——兼容 Jupyter，在云中神奇地工作，共享就像发送链接一样简单。它也是 100% 免费上手的。您可以在几秒钟内运行您的第一个笔记本。 |
消息
在 Mac 上引入加速 PyTorch 训练
通过与 Apple 的 Metal 工程团队合作，我们很高兴地宣布支持在 Mac 上进行 GPU 加速的 PyTorch 训练。到目前为止，Mac 上的 PyTorch 训练仅利用 CPU，但随着即将发布的 PyTorch v1.12 版本，开发人员和研究人员可以利用 Apple 硅 GPU 显着加快模型训练。这解锁了在 Mac 上执行机器学习工作流程的能力，例如在本地进行原型设计和微调。
文章、教程和讲座
使用 Python 进行网页抓取：您需要知道的一切 (2022)
通过这个分步教程了解 Python 中的网络抓取。我们将涵盖 Python 提供的几乎所有用于抓取网络的工具。从请求到 BeautifulSoup、Scrapy、Selenium 等等。
带有 NLTK 和 ? Transformers 的 Python 情感分析项目。对亚马逊评论进行分类！！ 
在本视频中，您将完成一个自然语言处理 Python 项目，使用 NLTK 的 VADER 和 Huggingface Roberta Transformers 创建一个情感分析分类器。该项目是对亚马逊客户评论的情绪进行分类。
使用 msgspec 更快、更节省内存的 Python JSON 解析
msgspec 是一个基于模式的 JSON 编码器/解码器，它允许您以较低的内存和 CPU 使用率处理大文件。如果您定期解析 JSON 文件，并且遇到性能或内存问题，或者您只需要内置模式，请考虑尝试一下。
使用 Python 自动化所有无聊的 Kubernetes 操作
了解如何使用 Python 的 Kubernetes 客户端库来自动化所有无聊的 Kubernetes 任务和操作。
在几分钟内构建一个由 Milvus 驱动的图像搜索引擎
本笔记本说明了如何使用 Milvus 从头开始构建图像搜索引擎。 Milvus 是为 AI 应用构建的最先进的开源向量数据库，支持近邻嵌入搜索，涵盖数千万条条目。我们将完成图像搜索程序并评估性能。此外，我们设法将核心功能简化为 15 行代码，您可以使用这些代码开始破解您自己的图像搜索引擎。
使用 Retool 快速构建内部应用程序
Retool 是一种构建内部应用程序的新方法：我们将可视化编程的易用性与真实代码的强大功能和灵活性相结合。将表单拖放到一起，并在几分钟内将其 POST 回您的 API。使用访问控制和审核日志立即部署。 赞助
可以将您从 PyYAML 的地狱中拯救出来的技巧
YAML 是一种广泛使用的数据序列化语言。作为一名开发人员，我总是时不时地处理 YAML。但是处理 YAML，尤其是在 Python 中使用 PyYAML 是很痛苦的并且充满了陷阱。这篇文章分享了一些技巧和片段，可以让你的 PyYAML 生活更轻松。
使用 AI 和 Python 搜索 PDF
或者尝试处理图灵完备的文件格式的乐趣和头痛。
结构优化教程
结构优化使我们能够从弹性材料的物理特性开始设计桁架、桥梁和建筑物。让我们从头开始编写 180 行代码。
我的鸽子问题的过度设计解决方案
作者如何构建一个配备 wifi 的水枪来射击阳台上的鸽子，由运行 openCV 的 python 脚本通过互联网控制，读取旧 iPhone 的相机图像。
Python 中的 NLTK 入门
探索一些我们可以用来开发基本 NLP 管道的最常见的功能和技术。
在 Python 中使用并发加速 Web Scraping
抓取网站可能非常耗时，因为您必须处理等待来自服务器的响应和速率限制。这就是为什么我们将向您展示如何通过在 Python 中使用并发来加速您的 Web 抓取项目。
图书
通过 Python 进行数学逻辑
本书的方法使用 Python 编程语言中一系列精心设计的编程项目，抓住了逻辑数学分析的精髓。本书的每一章都提供了相关编程项目的背景、解释、含义和数学处理。
有趣的项目、工具和库
mitmproxy2swagger
通过捕获流量自动对 REST API 进行逆向工程。
重载
Python 的高级热重载和分析。
django-rest-cli
使用 DR-CLI 更快地搭建 Django Rest(DRF) 项目。
保姆ML
NannyML 是一个开源 Python 库，可让您估计部署后的模型性能（无需访问目标）、检测数据漂移，并将数据漂移警报智能链接回模型性能的变化。 NannyML 专为数据科学家打造，具有易于使用的界面和交互式可视化，完全与模型无关，目前支持所有表格分类用例。
行为规范
行为 asl 是一个 Python 工具，用于针对 AWS Step Function 运行单元样式的行为测试。它建立在行为之上。
截管
使用 Burp 或类似的 HTTP 代理工具拦截 Windows 命名管道通信。
皮皮
PyTorch 的管道并行性。
伊皮维祖
ipyvizzu 是 Vizzu 的 Jupyter Notebook 集成。 ipyvizzu 使数据科学家和分析师能够利用动画来使用 Python 用数据讲述故事。
巨大的人工智能
具有高效并行化技术的集成大规模模型训练系统。
大戟属
Eurybia 监控模型随时间的漂移，并通过数据验证确保模型部署安全。
新版本
Python 3.9.13 现已推出
Django 4.1 alpha 1 发布
TensorFlow 2.9.0
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