我们目前正处于每个与企业相邻的公司将大型语言模型集成到其服务中的循环中。今天， New Relic正在与Grok竞争，它称之为“世界上第一个可观察性生成 AI 助手”（我相信它不会是最后一个）。毫不奇怪，这里的想法是使用大型语言模型来帮助工程师使用自然语言在 New Relic 中执行许多日常任务——想想设置仪器、构建报告和管理账户。
图片来源： New Relic
“存在可观察性工具来服务于 DevOps 和 DevSecOps 运动。工程师使用可观察性工具来获取他们运行和保护他们构建的软件所需的数据，”New Relic 首席产品官 Manav Khurana 说。 “然而，现实是，每个工程师都很难将他们遇到的问题转化为数据模型，通过他们的工具筛选以找到正确的数据，然后将数据转化为自然语言的洞察力。这就是 DevSecOps 实践落后于可观察性工具的所有创新的原因。现在有了 Generative AI，将会出现以完全不同的方式开发的新软件的爆炸式增长，从而使操作和保护软件变得更加复杂。”
使用这些模型的一个显着优势显然是使工程师更容易分析服务收集的大量数据。正如 Khurana 指出的那样，如今，这意味着不仅要确保给定服务的性能，还要确保运行这些服务的成本，这是大多数企业现在最关心的问题。
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借助 Grok，工程师可以更轻松地筛选所有这些数据并梳理他们的统一遥测数据，而无需编写复杂的查询。虽然构建仪表板和报告肯定是一个主要用例，但 Grok 还将允许用户使用诸如“为什么这项服务不起作用？”之类的查询。找出给定问题的根本原因，并使用CodeStream （该公司的遥测和协作服务，可以集成到流行的 IDE 中）在需要时调试代码级问题。
“自从我们在 2008 年发明了云 APM 以来，我们在创新方面领先于竞争对手数年。 New Relic Grok 是这种 DNA 的延续，它定义了生成式人工智能将如何改变我们的行业，”New Relic 首席执行官 Bill Staples 说。 “尽管取得了集体进步，但由于手动分析越来越复杂的软件系统发出的大量遥测数据的复杂性，工程师们无法实现可观察性的真正潜力。 New Relic Grok 使数据和洞察力的访问民主化，对于致力于构建敏捷、创新和持久业务的组织来说，它是游戏规则的改变者。”
今年早些时候，New Relic 还推出了 MLOps 可观察性平台，该平台允许工程团队监控使用 OpenAI 的 GPT API 构建的应用程序。
Grok 很快将提供有限预览版。
New Relic 推出 Grok，它是Frederic Lardinois的AI 可观察性助手，最初发表于TechCrunch
原文： https://techcrunch.com/2023/05/02/new-relic-launches-grok-its-ai-observability-assistant/