以前在这个系列中：
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N=1：单主题研究
N=1：隐藏变量和迷信
我。
许多慢性病在女性中比在男性中更常见。 IBS 在女性中的发病率是男性的2-2.5 倍；偏头痛的发生率是正常人的 2-3 倍；慢性疲劳的发生率大约是后者的 4 倍。
这很奇怪，而且有点神秘。更奇怪的是，这个比例非常相似——这些例子中的每一个在女性中的发生率都是男性的 3 倍左右。
通常这种性别差距，如果它得到解决，就会被注销为生化差异（例如这里）。但另一种可能性是性别只是体型的代表（例如这里）。如果某些慢性病是由于暴露于刺激物、重金属或其他污染物引起的，那么体型较小的人通常对相同水平的暴露有更大的反应，而且女性的平均体型比男性小。
如果是这种情况，应该可以检测出性别是否代表某些慢性病的体型。如果体型才是真正重要的因素，而性别只是一个替代因素，那么体型较大的女性人数将不足，而体型较小的男性人数将过多。基本上，一旦您知道了某人的身高和体重（可能还有身体脂肪百分比），他们的性别就不应该为您提供有关他们生病可能性的任何进一步信息。
二。
我们可以通过一些模拟来证明这一点。
这是对 10,000 名男性和 10,000 名女性的模拟。男性的平均身高为 69 英寸，标准差为 3 英寸，女性的平均身高为 64 英寸，标准差为 3 英寸。
让我们先看看如果女性更普遍是荷尔蒙水平之类的结果，而体型与它无关，情况会怎样。在这种情况下，男性都有 1% 的机会患病，女性有 3% 的机会。身高根本不是考虑因素。因此，当您查看患有慢性病的人群中男性和女性的身高分布时，它看起来像这样：
如您所见，患病的女性人数是男性的三倍，但除此之外的分布非常普遍。这些基本上只是每个性别分布的子集。他们应该是正态分布的，并且通常看起来应该彼此相似，除了女性多于男性并且两组的平均身高不同。
现在相比之下，我们可以考虑如果性别只是作为身高的代表，那么数据会是什么样子，并且患有慢性病的女性更多只是因为她们的平均身高更矮。
这是 10,000 名男性和 10,000 名女性的另一个模拟，身高分布相同。没有进入确切的模型，[1] 如果身高是决定你是否生病的唯一因素，那么这就是它的样子，而矮个子更容易生病：
我们再次看到女性的人数是男性的三倍，尽管这一次性别没有直接影响。在这个模拟中，身高是唯一影响谁得病的因素，但平均身高的差异足以使女性人数是男性的三倍。
虽然仅通过观察分布还不清楚，但数据中有迹象表明高度正在推动这种差异。例如，在基于身高的模拟中，约 1% 的女性身高为 70 英寸或更高（相比之下一般情况下约为 2.2%），约 9% 的男性身高或低于 63 英寸（相比之下一般情况下约为 2.2%）。这似乎是一个明显的迹象，表明身高才是决定谁生病的实际因素。
三、
由于我们不知道真实世界的动态会是什么样子，因此不清楚您会在真实世界的数据中看到什么。可能只是患有慢性病的人平均比没有慢性病的人矮——美国女性的平均身高约为 64 英寸，所以如果慢性病 subreddit 上的平均身高仅为 61 英寸（尽管你可能需要考虑年龄和种族）。如果效果足够强或足够非线性，则数据中可能会出现明显的偏差。或者，您可能会看到我们上面描述的高于平均水平的女性人数不足，而低于平均水平的男性人数过多。
只要你有足够大的样本量，你就可以用正常的调查方法检测到这种差异。在我们看来，身高（或者可能是体重，你会想同时收集两者）的证据可以解释为什么女性更容易患慢性病，这将证明所讨论的慢性病是由某种污染物引起的，因为其他原因不应该对体型如此敏感。如果有人想帮助他们的社区收集这些数据，请联系我们。
[1]：模拟人生病的概率与 82 英寸减去身高（以英寸为单位）的立方成正比。也就是说，在这个模型中，身高 56 英寸的人生病的可能性是身高 81 英寸的人的 17,576 倍。这些数字毫无意义，我们把它们从屁股里拿出来了。
原文： https://slimemoldtimemold.com/2023/02/16/n1-why-the-gender-gap-in-chronic-illness/