TLDR 2025-03-20
Google Pixel 9a 📱、OpenAI o1-pro API 🤖、遗留代码库中的 AI 👨💻
Qubits 25:必须参加的量子计算活动 – 亲自或在线参加! (赞助)
D-Wave 的顶级量子计算活动将于 3 月 31 日至 4 月 1 日在亚利桑那州斯科茨代尔回归。 立即注册,与来自世界各地的量子计算开拓者、思想领袖和创新者建立联系。
💡您将获得什么:
✅ 深入了解量子人工智能、优化和混合应用程序,为当今带来影响
✅ 行业领袖和量子先驱的独家演讲
✅ 与志同道合的创新者和专家建立联系
✅ 有关 D-Wave 最新消息和进展的独家更新
无论您是在斯科茨代尔加入我们还是在线参加,对于任何想要探索如何利用量子力量解决当今现实世界问题的人来说, Qubits 25都是必参加的活动。
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大型科技公司和初创公司
OpenAI 的 o1-pro 是该公司迄今为止最昂贵的 AI 模型(阅读 2 分钟)
OpenAI 在其开发者 API 中推出了更强大的 o1 推理模型版本。 o1-pro 使用更多计算来提供更好的响应。每百万个输入代币的成本为 150 美元,每百万个输出代币的成本为 600 美元——是普通 o1 价格的十倍。 OpenAI 的内部基准测试表明,虽然 o1-pro 能够更可靠地回答编码和数学问题,但它的性能仅比标准 o1 稍好一些。
谷歌的预算友好型 Pixel 9a 终于来了,它配备了大胆的新外观(3 分钟阅读)
谷歌终于推出了 Pixel 9a。该设备起价 499 美元,有四种颜色(牡丹、虹膜、瓷器和黑曜石),由 Google Tensor G4 提供支持,这是 Google 迄今为止最高效的处理器。 Pixel 9a 配备 6.3 英寸显示屏,峰值亮度为 2,700 尼特,自适应刷新率为 120 Hz。它的电池续航时间为 30 小时 – 启用“超级省电模式”后可超过 100 小时。该设备具有 13 MP 超广角摄像头和 48 MP 主摄像头。它是第一款具有微距对焦功能的 Pixel A 系列设备。
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科学与未来技术
令人惊奇的新技术只能将声音“弯曲”到你的耳朵里(阅读 6 分钟)
科学家们发现了一种方法,可以创建与周围环境隔离的局部声音区域,从而准确地在需要的地方产生声音。该技术涉及使用超声波作为可听声音的载体——超声波在空间中无声地传输声音,只有在需要时才可以听到。超声波束在传播时可以弯曲,从而可以创建弯曲的声音路径,可以绕过障碍物并在特定的目标位置相遇。文章中提供了有关该技术如何工作的更多详细信息。
微软的量子团队上个月发布了其首款拓扑量子芯片 Majorana 1,引起了轰动。量子计算机运行在值为 0、1 或两者叠加的量子位上 – 拓扑量子计算是一种完全不同的构建量子位的方法,理论上不会那么脆弱。对于微软团队来说,证明它至少创建了一个拓扑量子位的说法仍然很困难。尽管存在困难,拓扑量子仍然是一种非常有前途的方法。
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编程、设计和数据科学
即使代码库庞大且复杂,人工智能也可以为工程师提供帮助。本文包含如何在遗留代码库上使用 AI 的几个示例。这些示例包含提示、流程、工具提示、资源链接等,以便更好地理解。
并非所有人工智能辅助编程都是振动编码(但振动编码很酷)(阅读 7 分钟)
Vibe 编码是使用大型语言模型构建软件,而无需检查其编写的代码。让人工智能编写代码,然后检查该代码并彻底测试它不是振动编码 – 这只是软件开发。 Vibe 编码可以让数百万新人能够构建自己的定制工具。它还可以为经验丰富的开发人员提供大量帮助——它可以帮助他们建立关于人工智能能为他们做什么和不能为他们做什么的直觉。
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各种各样的
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 加入微软 300 亿美元的数据中心项目(阅读 5 分钟)
微软、贝莱德和 MGX 正在与 xAI 合作开展一个价值 300 亿美元的项目,开发数据中心和其他基础设施。新协议的细节尚不清楚。随着微软放松对 OpenAI 的依赖并开发自己的内部 AI 模型,微软与 OpenAI 之间的关系日益降温。 OpenAI 最近宣布了与甲骨文和软银合作的价值 1000 亿美元的基础设施项目——这是两家公司开始疏远的早期迹象。
美国各地的高管一直将人工智能视为一场不可避免的革命,但工人们并不买账。几乎所有高管都对公司当前的人工智能解决方案不满意——超过一半的人表示,他们正在寻找在生成人工智能方面更具创新性的公司的新工作。虽然几乎所有高管都认为他们的公司有人工智能战略,但只有超过一半的员工表示他们的公司有人工智能战略。员工的抵制似乎源于担心被人工智能取代以及人工智能工具不适合工作。
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快速链接
xAI 的 grok-2-image-1212 每个请求最多可以生成 10 个 JPG 格式的图像(每秒最多 5 个请求),每个图像 0.07 美元。
大型语言模型中的编码盲点列表(重点关注 Sonnet 家族)。
FutureHouse 是一家致力于使用人工智能代理实现科学发现自动化的非营利组织。
亚马逊以一种极其独特的方式使用文档 – 本文分享了该过程并解释了如何在工作场所实施基于文档的会议。
使用 Elasticsearch、Ollama 和 Kibana(赞助商)在本地测试 DeepSeek R1 的 RAG
按照此分步教程在本地安装 Ollama,在容器中运行它,连接到 Kibana,并使用 DeepSeek R1 运行本地 RAG 和推理。 阅读博客
无代码的未来不是更好的可视化编程工具,而是一个编写代码就像进行对话一样简单的世界。
您可以采取哪些措施来过上安全的数字生活。