企业面临的最大挑战之一是处理他们收集的所有数据，并通过扩展从这些数据中获得洞察力。 根据2018 年 Gartner 报告，87% 的组织的商业智能和分析成熟度较低。近年来，即使公司在数据计划上投入更多资金，这种情况也没有太大变化。 2021 Databricks 和 MIT 的一项调查发现，只有 13% 的组织正在实施其数据战略。
Wojciech Danilo 和 Sylwia Brodacka 非常熟悉这场斗争。 Enso的联合创始人，他们创作了有助于模拟粒子的电影视觉效果工具——这是一个数据密集型过程。
“从表面上看，大多数企业（如金融、制造或石油和天然气行业）的数据处理需求似乎与视觉效果行业的需求完全不同。现实情况恰恰相反，”达尼洛通过电子邮件告诉 TechCrunch。 “在为电影制作视觉效果时，我们可以使用沙粒模拟的例子。 [P]逼真的沙子模拟需要……包含粒子数据（例如它们的颜色、速度或大小）的表格，并通过模拟重力或粒子间碰撞规则和吸引力等物理规则来修改动画帧之间的表格数据……[ T]表可以包含每个粒子的数百万条记录，这需要高效的计算引擎。”
Danilo 和 Brodacka 的想法是将他们的视觉效果工具（基本上是数据处理框架）应用到其他领域，包括信用风险评分建模。这反过来又促使他们推出了 Enso，这是一家数据分析和可视化初创公司，今天从 SignalFire、Khosla Ventures、Day One Ventures、Decacorn Capital、Y Combinator、Samsung Next、Harvard’s Endowment 获得 1650 万美元的资金。西海岸奋进、创新巢等。
Danilo 表示，资金将用于改进 Enso 的平台，提供更好的文档和入职培训，增加所述平台上数据处理模块的数量，并发布名为 Enso Cloud 的软件即服务产品，这是一种完全托管的产品，计划于 2023 年第一季度推出。“我们与银行和保险公司进行了几次成功的试点，”达尼洛斯说。 “这笔……资金使我们能够加倍努力，最早在明年将 Enso Cloud 推向市场。”
大规模处理数据
Danilo 是一位连续创业者，他创办了包括视觉效果工具创建平台 Flowbox 和模拟器图形公司 Coddee 在内的初创公司。他在 Flowbox 与 Brodacka 一起工作，在那里 Brodacka 负责为处理器和显卡设计和开发图像处理库。
Enso 的平台支持数据分析。
Danilo 和Brodacka 一起创建了Enso 的第一个产品：同名开源项目 Enso。 Enso 是一个包含处理数据和输出结果的组件的可视化编程工具包，旨在通过分析历史和实时数据、建议可能的后续步骤、显示相关示例甚至控制其他应用程序来帮助构建数据工作流、仪表板和应用程序。
虽然这个概念听起来可能类似于 Tableau Prep、Alteryx、Knime 或 Databricks 等现有的可视化工具，但 Danilo 坚持认为 Enso 是不同的——而不仅仅是一个商业智能“玩具”。
“[I] 实际上，Enso 正在彻底改变更广泛的数据处理类别。与其他可视化数据处理软件不同，[它不仅仅是一个具有硬编码、有限且难以扩展的组件集的漂亮界面，”Danilo 说。 “业务用户和数据分析师能够使用 Enso 执行自助数据分析和流程自动化，而数据科学家和开发人员可以轻松扩展它以支持更多根据他们的需求量身定制的用例。这种可扩展性的一个很好的例子是我们的社区——有些人扩展了 Enso，使其能够分析和处理建筑物、声音甚至物联网设备网络的 3D 模型。”
根据 Danilo 的说法，Enso 的其他突出特点包括其对数据管道的处理。 Enso 允许使用标准的计算机科学工具集对管道进行审查、版本控制和部署。除此之外，Enso 还可以在错误发生时帮助可视化错误，甚至可以防止某些错误的发生，例如通过防止用户覆盖数据库中的值。
一家聘请 Enso 进行试点项目的公司使用该平台发现重复交易并向受影响的客户提供自动退款。这涉及从多个不同来源（包括没有 API 的政府网站）抓取数据，并且即使在没有时间戳的情况下也要对数据进行核对。
图片来源：恩索
“业务用户将领域专业知识摆在桌面上，但由于缺乏技术技能，他们需要不断向开发人员寻求帮助，因此，即使在每次这样的请求后几天都在等待结果……我们希望 Enso 成为标准数据未来的处理平台，”达尼洛说。 “目前，如果您有一组数字并且想要处理它们，您的默认解决方案是电子表格。但是，如果您想处理更高级的数据，例如日志、医学图像、物联网设备信号或您的网站流量数据，Excel 是不够的。我们希望 Enso 成为首选解决方案。”
为未来而建
随着数据分析师和科学家越来越多地陷入重复性工作中，例如每次数据集更改时更新电子表格，Danilo 希望 Enso 最终减少对更通用的数据处理形式的障碍。当然，他有商业动机——Enso 明年的重点将是通过 Enso Cloud 建立经常性收入流。但作为一个在他职业生涯的大部分时间里都在使用大型数据集和数据管道的人，他说他希望让这个领域对外行来说不那么令人生畏。
“我们认为，如果不基于强大而灵活的引擎，就不可能为该领域提供工具。这就是为什么与该领域的几乎所有其他初创公司相比，Enso 并没有创建一个带有一组硬编码数据处理组件的漂亮界面，”Danilo 说。 “相反，我们从构建 [a] 数据处理语言开始，现在，我们正专注于在其之上构建用户友好的 GUI 层。”
总部位于旧金山的 Enso 拥有 20 名员工，总共筹集了 1750 万美元的资金。公司正在积极招聘。