原推：Efficiently offloading the mo…
分类： Brett Winton
Brett Winton: （请注意原始 GitHub 存储库中的论文链接已关闭，所以我链接了一个分支；原始 GitHub 存储库位于：github.com/Ying1123/FlexG …）
原推：(note paper link in the origi…
Brett Winton: （成本是通过家庭系统而不是通过云计费实现的，这也显着打开了经济模型。） （虽然每秒一个令牌的速度不是*快*，但它将允许开源社区更轻松地进行试验和优化。）
原推：(That the cost is realized ag…
Brett Winton: 假设您想在桌面上运行一个 chatGPT 大小的语言模型。 不可能。 到目前为止。 （除非你想为每个单词等待一分半钟。） 本文介绍了如何以每秒 1 个令牌在单个 GPU 上执行此操作 github.com/mrcodechef/Fle…
原推：Say you wanted to run a chatG…
Brett Winton: https://t.co/IiZp2QFNTU 引用来自@wintonARK 的推文： 关于实时访问互联网如何无意中为 bingbot 配备了一个有趣的镜像记忆库（被媒体放大反映和扭曲）twitter.com/wintonark/stat …
原推：https://t.co/IiZp2QFNTU Quote…
Brett Winton: 当人工智能模型开始使用比特币账本时 就像纪念品中的那个人使用纹身一样
原推：When the AI model begins to u…
Brett Winton: 将不再可能完全重新启动系统
原推：It will no longer be possible…
Brett Winton: @heyitsyashu 不会用铅笔。 30 英里/小时时每英里 0.25 美元的成本 = 每分钟 0.12 美元 20 美元的 30 秒广告每千次展示费用表明每分钟 0.04 美元的货币化
原推：@heyitsyashu Doesn’t pencil. …
Brett Winton: ? 值得一读 https://t.co/xGHHMS3B6L 引用 @emollick 的推文： 哇。 https://t.co/ijCGqYVgNe
原推：? worth reading https://t.co/…
Brett Winton: @RokoMijic 这里一个明显的问题是，最离谱/最残酷的互动是那些最有可能发布和更新到其索引中的互动 媒体急于放大其最激进的行为可能会使悉尼变得激进
原推：@RokoMijic An obvious issue h…
Brett Winton: Brett Winton 转发了推文： IMO @Replit 有机会建立地球上最有价值的公司之一。也许是加入的好时机！ twitter.com/amasad/status/…
原推： Brett Winton retweeted: IMO …
Brett Winton: @DriverlessR 培训成本急剧下降，预算正在上升
原推：@DriverlessR Cost to train is…
Brett Winton: @ledgerstatus 可能是… 两者的混合，可能
原推：@ledgerstatus could be……
Brett Winton: 尽管它的答案很有趣，但似乎很明显，人们不只是将 chatGPT 用于娱乐。 典型的工作日与典型的周六或周日的使用率有 15 个百分点的差异。 （YouTube 的关系是倒置的）
原推：Though its answers are entert…
Brett Winton: @SecchiLuigi 能力 = 投入 AI 培训的每美元绩效 * 投入 AI 培训的总资金
原推：@SecchiLuigi Capability = per…
Brett Winton: @SecchiLuigi 是的。虽然简陋。如果 3 个组织都花费相同的金额来创建相同的模型，那么从最终用户的角度来看，您的性能不会提高 3 倍（尽管世界的能力提高了 3 倍。）
原推：@SecchiLuigi So yes. Though c…
Brett Winton: 2025 AI 模型和 chatGPT 之间的差异应该大致代表今天的 iPhone 14 和最初的 2007 iPhone 之间的差异。 你在 AI 中可能犯的最大错误是大量索引以呈现能力。
原推：The difference between a 2025…
Brett Winton: 通过积极投资乘以急剧的成本下降，您将获得脱漆能力的提升。 与 2021 年相比，从 2022 年起，人工智能系统的综合能力将增加约 10 倍。 我们预计到 2023 年将再增加约 7 倍，到 2026 年容量将增加 4000 倍。
原推：Multiply steep cost declines …
Brett Winton: 真正多样化的数据具有巨大的价值。 训练 AI 两个模型；为其中一个复制 0.1% 的数据 100 次。 具有数据重复的模型的每美元性能减半（！）。 arxiv.org/pdf/2205.10487…
原推：Truly diverse data is massive…