Ascend.io是一家为企业客户开发数据自动化产品的公司，该公司今天宣布，在 Tiger Global 领投的 B 轮融资中筹集了 3100 万美元，Shasta Ventures 和现有投资者 Accel 参投。首席执行官 Sean Knapp 表示，新资本——使 Ascend 的总投资额达到 5000 万美元——将用于扩大初创公司的工程、销售和营销团队，同时扩展 Ascend 的平台以支持更高的自动化。
不可否认，大流行促进了人工智能和分析技术的采用。健康危机带来的快速变化迫使企业几乎在一夜之间适应，加速了新产品的推出。根据 Zoho 的 IT 部门 ManageEngine 2021 年的一项调查，80% 的美国企业表示他们在过去两年中加快了人工智能的实施，而 20% 的企业表示与全球相比，他们提高了对业务分析的使用平均的。
当然，好处并没有平均分配。中小型企业仍然是少数，一些数据显示绝大多数没有采用任何类型的数据分析。原因有很多，但一个主要因素是管理、转换和移动人工智能和分析所需的大量数据的挑战。根据 Fivetran 和 Wakefield Research 的 2021 年报告，85% 的数据领导者认为有缺陷的数据管理会导致决策失误和收入损失。
Ascend.io 平台截图。
这就是 Knapp 认为 Ascend 可以发挥作用的地方。他说，该公司的平台旨在为数据团队提供一个统一的平台，以自动化数据工程和分析工作负载的编排，理想情况下减少手动配置的需求。
“[I] 之前共同创立了 Ooyala，并担任了 8 年的首席技术官……从那次经历中可以清楚地看出，每家公司都在迅速成为一家数据公司，而可用于协助公司发展的人才严重短缺， ” Knapp 在电子邮件采访中告诉 TechCrunch。 “有大量技术可用于存储、处理和可视化大量数据，但瓶颈不再是扩展数据处理的能力。相反，它是扩展数据处理人员生产力的能力。数据工程师可以使用大量的低级技术，但面对日益压倒性的需求，几乎没有技术可以支持他们。小型数据工程师团队正在支持更大的数据科学和分析团队，但很快就落后了。”
因此，Knapp ——他也是负责 iGoogle 的团队的一员，谷歌已经过时的个性化主页——对数据工程师进行了调查，以确定他们的组织面临的常见问题。在招募智囊团对设计进行迭代后，他吸引了第一批天使投资人和风险投资家，在 2019 年悄悄推出了 Ascend。
“对于数据工程来说，这是一个激动人心的时刻。环境是动态的，变化的速度正在加快——由新的基于云的技术推动……然而，挑战不是如何创新一次，而是如何继续创新，因为去年的创新是今年的赌注。许多公司发现，早期的创新是以极大的生产力成本为代价的，而早期架构的持续维护极大地限制了团队的带宽。这就是为什么高级自动化在 2022 年成为如此关键的需求，因为领导者希望确保数据团队有能力保持领先地位。”
为此，Ascend 提供了一个自动化数据摄取框架，支持数据库、API、数据仓库、数据湖等的无代码、低代码和高代码连接器。 （数据湖是结构化和非结构化数据的集中存储库，而数据仓库是商业智能活动的系统——尤其是分析。）Knapp 说，有了这个框架和其他工具，包括持续的数据完整性监控和交付，品牌例如，可以构建一个客户数据平台来规范化来自多个来源的客户数据，或者创建一个管道将来自在线电子商务销售的数据引入到像 Looker 这样的商业智能平台中。
图片来源： Ascend.io
Knapp 说，到今年年底，目标是引入新功能，使跨云、数据湖、数据仓库等的数据工作负载自动化，“具有统一的元数据、沿袭和 [和] 可观察性”，Knapp 说（用公认的模糊术语）。在短期内，Ascend 计划扩展其对分析平台 Spark、Snowflake 和 Google BigQuery 的支持之外，包括 AWS Redshift、AWS Glue 和 Microsoft Synapse，并添加“完整的多云数据网格自动化”。 （在这里，“数据网格”是指一种架构和运营模型，其中数据被视为产品并由特定领域的团队管理。）
AWS Glue Serverless 和 AWS Redshift Serverless 集成从今天开始提供预览版。
“越来越多的组织正在跨多个系统收集、存储、处理和共享数据。试图可靠地协调跨这些系统的数据移动和处理通常会导致’裂脑’系统威胁数据完整性并破坏数据系统的信心，”Knapp 说。 “大流行加速了 Ascend 平台的采用。在大流行期间，公司更加依赖数据来取得成功并保持业务发展，并且越来越多地采用自动化来帮助他们已经超负荷的团队实现更多目标并提高生产力。”
Knapp 强调了这一趋势，声称目前拥有 23 名员工（到年底增加到 56 名）的 Ascend 在过去 12 个月中实现了 600% 的年度经常性收入增长。 Knapp 说，尽管来自Matillion和Astronomer等初创公司的竞争，但随着平台开始每月自动化超过 1000 万个数据处理工作，Ascend 的用户数量在包括 News Corp.、Afresh 和 Harry’s 在内的客户中不断扩大。
参与了 Ascend 的 B 轮融资的 Shasta Ventures 董事总经理 Issac Roth 通过电子邮件告诉 TechCrunch：“支持 Ascend 对我们来说是一个激动人心的举措。我们看好整个数据生态系统，并且越来越清楚的是，奥升德的创新自动化方法解决了快速增长且目前尚未满足的市场需求。他们的增长数字和客户满意度令人鼓舞，我们很高兴能与他们在这一旅程中合作。”
来源： https://techcrunch.com/2022/04/06/ascend-io-lands-35m-to-automate-data-pipeline-orchestration/