对于那些在该领域从事大量重点工作的人来说，这可能不是什么秘密，但是当涉及到生成 AI 时，很快就会发现，用户与生成模型和系统的交互方式至少与底层训练和推理同样重要技术。最新的，我认为最好的例子来自 OpenAI 的ChatGPT，它作为免费研究预览发布，任何人都可以在本周试用。
如果您还没有看到围绕 ChatGPT 的热议，它基本上是他们新的 GPT-3.5 自然语言生成技术的实现，但实现方式是您只需在网络浏览器中与它聊天，就好像您在偷懒一样同事或与网站上的客户支持代理互动。
OpenAI 已经凭借其 DALL-E 图像生成技术掀起了波澜，其 GPT 系列在每次连续发布时都引起了人们的关注（偶尔也会引起作者的生存恐惧）。但最新的聊天式迭代似乎扩大了它的吸引力和受众，在某些方面将对话从“哇，本科生将使用它来提交糟糕但可行的学期论文”转变为“哇，这实际上可以帮助我调试代码我打算投入生产。”
到目前为止的例子似乎表明，它实际上在术语纸上做得更好，但在避免 AI 聊天机器人的一些典型陷阱（包括将错误信息作为事实呈现）方面，它仍有工作要做。但显然它的参与度很高，人们对 ChatGPT 的印象似乎比对 GPT-3 的印象更深刻，至少（尽管这部分是因为它是一个新版本，具有改进的核心推理技术以及新的交互范式）。
我自己的例子来说明为什么我认为它如此强大是及时的，如果平凡的话：我要求 ChatGPT 为我提供所有各种神奇宝贝类型的优点和缺点，它提供的正是我一直希望每次我进入 Tera Raid 时谷歌都会提供的东西在新的 Pokémon Scarlet 游戏中，必须尝试记住什么反制什么。
以机智：
请注意，我对我的查询一点也不感兴趣；它尽可能简单，同时仍然清楚我的要求。结果正是我要找的东西——而不是一个列表，如果我愿意投入时间，这些东西可能会帮助我找到我正在寻找的东西，这就是谷歌返回的内容：
像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的东西最终取代像谷歌这样的搜索引擎的潜力并不是一个新想法，但是 OpenAI 的底层技术的交付是迄今为止最接近于它在一个完全充实的系统中实际工作的方式，它应该有谷歌害怕。
ChatGPT 也是初创公司和企业家应该已经知道的事情的最佳表达方式：生成人工智能的淘金热将由围绕它的出现方式而不是引擎盖下的东西建立的新颖的、可防御的业务来驱动。
OpenAI 的 ChatGPT 展示了为什么实施是生成 AI 的关键Darrell Etherington最初发表于TechCrunch