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消息
用于高性能、可扩展阵列存储的 TensorStore
Google 推出了 TensorStore，这是一个开源 C++ 和 Python 软件库，专为存储和操作 n 维数据而设计。
Arch Linux 从存储库中删除 python2
Python 2 于 2020 年 1 月结束生命。从那时起，我们一直在积极减少我们存储库中依赖于 python2 的项目数量，我们终于能够将它从我们的发行版中删除。
文章、教程和讲座
使用 Python 和 Apache Kafka 构建响应式数据流应用程序
如何从不支持实时通知的服务中获取实时通知？你能看网上商店的降价吗？或者跟踪对他人 YouTube 视频的评论？或者在工作中，当另一个部门的系统没有通知 API 时，你能对变化做出反应吗？您如何将网络的问答模式转变为直播系统？
Pandas Groupby 警告
Pandas groupby 函数在处理 NaN 值时可能会产生令人惊讶的结果。这篇文章是一个警告，让你远离麻烦。
如何用 Python 构建世界上最丑的播客搜索引擎
在这篇文章中，您将学习如何搜索播客剧集记录以查找讨论过的单词和短语。
使用 Django 和 Ninja 编写 REST
Django Ninja 是一个受 FastAPI 启发的库，用于将您的 Django 视图转换为 REST API 端点。了解如何开始使用 Django Ninja，界面如何与 Django 的 URL 和 ORM 机制交互，以及如何将身份验证控制应用于 REST API。
使用 pandas DateOffsets 轻松进行日期操作
操作日期的一种简单方法是 pandas DateOffsets。他们处理许多复杂的场景，包括假期。
贝叶斯神经网络实践教程
在本教程中，您将实现基于变分推理的各种贝叶斯神经网络方法。我们将通过回归任务来了解不确定性估计在实践中的应用，包括贝叶斯优化的案例研究。
深入了解 Pathlib 及其背后的魔力
如果您还没有使用 pathlib 来处理文件和目录，那么您就错过了。该视频详细介绍了 Python 中的 pathlib 库，并解释了其中的一些魔力，以及如何在自己的代码中使用它。
安排 Jupyter Notebook 的 5 种方法
Jupyter Notebook 是创建计算文档的绝佳工具。通常需要以选定的时间间隔更新笔记本的结果并将其发布给团队的其他成员。这篇文章总结了 Jupyter Notebook 调度的五种不同方法。
使用 TensorFlow Serving 和 GitHub Actions 自动部署 TensorFlow 模型
在这篇文章中，我们将分享我们如何通过一组 GitHub Actions 工作流在运行在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上的 Kubernetes (k8s) 集群上使用 TensorFlow Serving 将 TensorFlow 图像分类模型作为 RESTful 和基于 gRPC 的服务提供服务
使用 Django Channels 和 WebSockets 构建实时聊天应用程序
构建有状态的 Web 应用程序可能很棘手，除非你使用框架，当然——Django 来拯救！在本文中，学习如何使用 Django Channels 和 WebSockets 构建实时聊天应用程序。
Python 安全修复程序破坏了（一些）bignums
通常，项目的紧急安全版本不是针对已有两年历史的 CVE，但最近发布的 Python 四个版本的语言就是这种情况。该漏洞是一种拒绝服务 (DoS)，可能是由于将大量数字转换为字符串（反之亦然）而导致的，但在首次报告时，人们认为它还不够严重，无法修复。显然，最近的报告，包括对该漏洞的远程利用，已经提高了它的重要性——导致匆忙修复。但是该修复程序破坏了一些现有的 Python 代码，并且处理该事件的过程还有一些不足之处，导致该项目寻找改进其流程的方法。
在 KerasCV 中使用稳定扩散生成高性能图像
在本指南中，我们将展示如何使用稳定性.ai 的文本到图像模型 Stable Diffusion 的 KerasCV 实现基于文本提示生成新颖的图像。
Python中的算法 – 初学者完整课程
在这门 Python 算法简介课程中，您将学习递归等算法基础知识，然后一路学习动态编程等概念。 5 个主要课程部分包括简单的递归算法、数据结构、分治法、贪心算法和动态规划。
图形问题权威指南
您想学习如何解决图形问题吗？您正在准备编码面试吗？你想提高你解决问题的能力吗？在本文中，我将尝试回答这些问题以及更多问题，您将学习处理这些问题所必需的模式。
有趣的项目、工具和库
数据集服务器
通过简单的 HTTP 请求将超过 10,000 个数据集集成到您的应用程序中，并内置预处理响应和可扩展性。
火箭学
Rocketry 是一个现代的基于语句的 Python 调度框架。它简单、干净、广泛。它适用于小型和大型项目。
翻新
用于翻新和现代化 Python 代码库的工具。
开放提示
Open Prompts 包含我们用于构建 krea.ai 的数据。现在，您也可以访问这些数据。您可以下载一个（大）CSV 文件，其中包含超过 1000 万代的图像链接和元数据，或者通过我们的免费 API（仍在开发中）访问它。
CodeGeeX
一个开放的多语言代码生成模型。
OFRAK
OFRAK（Open Firmware Reverse Analysis Konsole）是一个二进制分析和修改平台
套装
使用 Sentence Transformers 进行高效的小样本学习。 |
