人工智能
自学成才的人工智能与大脑的工作方式有相似之处
阿尼尔·阿南萨斯瓦米 |广达
“我认为，毫无疑问，大脑所做的 90% 都是自我监督学习，”[魁北克人工智能研究所的] Blake Richards 说。人们认为，生物大脑会不断地预测物体移动时的未来位置，或者句子中的下一个单词，就像自我监督学习算法试图预测图像或文本片段中的间隙一样。大脑也会自己从错误中学习——我们大脑的反馈中只有一小部分来自外部来源，基本上是‘错误答案’ 。”
生物技术
生物工程角膜可以让盲人恢复视力
雷亚农威廉姆斯 |麻省理工科技评论
“伊朗和印度的外科医生对 20 名因晚期圆锥角膜而失明或接近失明的人进行了试点试验。这种疾病会使角膜（眼睛最外层的透明层）变薄，并阻止眼睛正确聚焦。植入物恢复了角膜的厚度和曲率。手术前所有 14 名失明的参与者都恢复了视力，其中三人达到了完美的 20/20 视力。”
机器人学
成群的迷你机器人可以挖掘未来的隧道
克里斯·巴拉纽克 |有线
“该公司提出了一个未来，其中更小、大约 3 米长的机器人形状像半圆柱体，通过预先钻孔的管道在地下移动。 ……一旦进入它们，机器人将使用顶部带有铣削头的机械臂深入周围的土壤并挖出小空隙，然后用混凝土或其他一些坚固的材料填充。 “我们谈论的是成千上万的人，”[hyperTunnel 的 Patrick Lane-Nott] 说。 “很像蚁群或白蚁群成群结队地工作。”我”
未来
声波让研究人员用力建造东西
安德鲁·利泽夫斯基 |小发明
“建筑的未来是什么样的？自动机器在建筑工地周围嗡嗡作响？挤压墙壁和地板的巨型 3D 打印机？展望更远的未来，西班牙纳瓦拉公立大学的研究人员一直在尝试使用声波使建筑材料简单地漂浮在适当的位置，而无需任何物理交互。”
计算
3D 堆叠 CMOS 将摩尔定律推向新高度
马尔科·拉多萨夫列维奇和杰克·卡瓦列罗斯 | IEEE频谱
“我们已经创建了相互堆叠的实验设备，提供的逻辑缩小了 30% 到 50%。至关重要的是，顶部和底部器件是两种互补类型，NMOS 和 PMOS，它们是过去几十年所有逻辑电路的基础。我们相信这种 3D 堆叠的互补金属氧化物半导体 (CMOS) 或 CFET（互补场效应晶体管）将是将摩尔定律延伸到下一个十年的关键。”
加密货币
以太坊刚刚在加密货币中最重要的事件之一之前完成了最后的测试运行
麦肯齐·西加洛斯 |美国全国广播公司财经频道
“以太坊一直在努力转向一种新的模型来保护网络，称为权益证明。新方法不依赖于能源密集型挖矿，而是要求用户利用他们现有的以太缓存作为验证交易和铸造代币的手段。它使用的功率要少得多，并且有望转化为更快的交易。最终测试于美国东部时间周三晚上 9:45 左右进行。”
机器人学
现代宣布价值 4 亿美元的人工智能，由波士顿动力公司提供支持的机器人研究所
布赖恩加热器 |技术紧缩
“我们的使命是创造下一代先进的机器人和智能机器，它们比当今存在的任何东西都更智能、更敏捷、更敏锐、更安全，”[Marc] Raibert在与新闻相关的新闻稿中说。 “研究所的独特结构——专注于基础解决方案的顶尖人才，拥有持续的资金和出色的技术支持——将帮助我们创造更易于使用、更高效、能够执行更广泛任务且工作更安全的机器人与人。’我”
虚拟现实
VR在帮助人们达到超越方面与迷幻药一样好
哈娜基罗斯 |麻省理工科技评论
“在关键指标上，VR 体验引发的反应与服用中等剂量 LSD 或魔法蘑菇的受试者没有区别。 …参与者可以参与一种称为能量融合的体验：他们聚集在虚拟现实景观中的同一个地方，重叠他们分散的身体，从而无法分辨每个人从哪里开始和结束。由此产生的深度联系感和自我衰减感反映了迷幻体验通常带来的感受。”
技术
iRobot 交易将在数百万家庭中提供亚马逊地图
哈里·约翰逊 |有线
“为什么 Roomba 公司对亚马逊价值 17 亿美元？不是灰尘，是数据。 … Roombas 的部分工作原理是使用传感器绘制他们经营的家庭地图。在 2017 年路透社采访中，iRobot 首席执行官 Colin Angle 建议该公司有朝一日可能会与开发智能家居设备和 AI 助手的科技公司分享这些数据。结合最近的其他收购目标，亚马逊最终可以全面了解人们家中正在发生的事情。”
未来
我们生活在模拟中吗？
斯蒂芬普尔 |守护者
“不过，有什么好的理由真正相信模拟论点吗？ …Chalmers 观察到，它至少比早期的怀疑论迭代更合理，例如笛卡尔的恶魔恶魔，仅仅是因为我们现在有这样的模拟如何工作的功能原型（视频游戏，VR）。其他人推测，可能有线索表明我们的宇宙是一个隐藏在我们可以调查的‘现实’结构中的模拟：也许模拟在非常小的尺度或非常高的能量上走捷径。”
遗传学
医院和制药商着手建立庞大的纽约人 DNA 数据库
约瑟夫·戈德斯坦 |纽约时报
“西奈山卫生系统本周开始努力建立一个庞大的患者遗传信息数据库，供研究人员和一家大型制药公司研究。目标是寻找从精神分裂症到肾脏疾病等疾病的治疗方法，但为许多患者收集在常规抽血期间收集的遗传信息的努力也可能引发隐私问题。”
图片来源： Jacky Watt / Unsplash