我们淹没在信息中。大多数信息是无关紧要的。如果我们能把重要的事情和不重要的事情分类？
好消息是，你可以训练你的大脑快速评估信息的质量。您不仅可以快速确定某人是否知道他们在说什么，还可以将重要信息从不相关的信息中分类出来，并将时间集中在重要的事情上。
如何？事实证明，诺贝尔奖得主理查德·费曼考虑到了这个问题，并创造了一系列他反复使用的“技巧”。
在 1963 年的一系列非技术讲座中，费曼在一本名为“这一切的意义：公民科学家的思想”的短书中进行了纪念，费曼讲述了基本推理和他那个时代的一些问题。他评估信息的方法是另一组工具，您可以与费曼学习技术一起使用，以完善您所学的内容。
特别有用的是他在名为“这个不科学的时代”的部分中给出的一系列“交易技巧”。这些技巧表明费曼采用了他在纯科学中学到的思维方法，并将其应用于我们大多数人每天必须处理的更平凡的话题。
“我们相信他人的知识和意见；这是一种闲散而肤浅的学习。我们必须使它们成为我们自己的。我们就像一个人，需要火，去邻居家取火，在那里找到了一个很好的火，坐下来取暖，却不记得带回家。如果肉不消化，不转化为我们，不滋养和支持我们，我们的肚子里装满了肉，对我们有什么好处呢？”
——米歇尔·德·蒙田
在我们开始之前，值得注意的是，费曼煞费苦心地提到，并非所有事情都需要以科学的准确性来考虑。由您决定在哪些地方应用这些技巧可能对您的生活最有益。
无论您试图收集什么信息，这些技巧都可以帮助您更深入地研究主题和想法，而不会在您真正了解某事的过程中被不准确或误解所困扰。
评估信息的 7 个“技巧”
当我们进入科学意义上的“可知”事物领域时，第一个技巧与确定其他人是否真正了解他们的事物或在模仿他人有关：
“我使用的技巧非常简单。如果你问他聪明的问题——也就是对这个主题有深刻的、感兴趣的、诚实的、坦率的、直接的问题，而不是诡计多端的问题——那么他很快就会被卡住。这就像一个孩子问天真的问题。如果您问一些幼稚但相关的问题，那么如果他是一个诚实的人，那么他几乎立即不知道答案。欣赏这一点很重要。
而且我认为我可以说明世界的一个不科学的方面，如果它更科学的话可能会更好。它与政治有关。假设有两位政治家正在竞选总统，其中一位经过农场部门并被问到：“你打算如何处理农场问题？”他马上就知道了——砰、砰、砰。
现在他去找下一位通过的竞选者。 “你打算怎么解决农场问题？” “嗯，我不知道。我以前是将军，对农耕一窍不通。但在我看来，这一定是一个非常困难的问题，因为十二、十五、二十年来人们一直在努力解决这个问题，人们说他们知道如何解决农场问题。这一定是一个难题。所以我打算解决农场问题的方法是让我周围有很多了解它的人，看看我们以前解决这个问题的所有经验，花一些时间来解决这个问题，然后以合理的方式得出一些结论。现在，我不能提前告诉你什么结论，但我可以给你一些我会尝试使用的原则——不要让个别农民为难，如果有什么特殊问题我们必须有某种方式来照顾他们，等等，等等，等等。”
如果您通过费曼技巧学到一些东西，您将能够回答有关该主题的问题。您可以进行有根据的类比，将这些原则外推到其他情况，并轻松地承认您不知道的事情。您可以轻松地在主题的宏观和微观层面之间切换。
第二个技巧与处理不确定性有关。生活中很少有想法是绝对正确的。你想要的是尽可能接近真相，你可以使用可用的信息：
“我想提一个有点技术性的想法，但这是我们必须了解如何处理不确定性的方式。某事如何从几乎可以肯定是错误的转变为几乎可以肯定是正确的？体验如何变化？你如何处理经验带来的确定性变化？从技术上讲，它相当复杂，但我将举一个相当简单的理想化例子。
我们假设你有两种关于某事将要发生的方式的理论，我将它们称为“理论 A”和“理论 B”。现在它变得复杂了。理论 A 和理论 B。在你进行任何观察之前，出于某种原因，即你过去的经验和其他观察和直觉等，假设你对理论 A 的确定性比对理论 B 的确定性要高得多——更确定。但是假设你要观察的是一个测试。根据理论 A，什么都不应该发生。根据理论 B，它应该变成蓝色。好吧，你进行观察，它变成了一种绿色。然后你看理论 A，你说，“这不太可能”，然后你转向理论 B，你说，“嗯，它应该变成蓝色，但它应该变成蓝色也不是不可能呈绿色。”
因此，这个观察的结果是，理论 A 越来越弱，而理论 B 越来越强。如果你继续做更多的测试，那么理论 B 的几率就会增加。顺便说一句，只是一遍又一遍地重复相同的测试是不对的，无论你看多少次，它仍然看起来是绿色的，你还没有下定决心。但是，如果你发现很多其他东西可以区分理论 A 和理论 B，那么通过大量积累这些东西，理论 B 的几率就会增加。”
费曼在这里谈论的是灰色思维，将事物从“可能是真的”到“可能是错误的”渐变的能力，以及我们如何处理这种不确定性。他并不是在提出一种找出绝对的教条真理的方法。
他提出的另一个术语是贝叶斯更新——从先验赔率开始，基于早期的理解，然后根据你后来学到的东西“更新”某些事情的赔率。一个非常有用的工具。
费曼的第三个技巧是认识到，当我们调查某件事是否真实时，新的证据和新的实验方法应该显示出越来越强的效果，而不是越来越弱。知识不是静态的，我们需要敞开心扉，不断评估我们认为自己知道的东西。在这里，他使用了一个很好的例子来分析心灵感应：
“一位教授，我想在弗吉尼亚的某个地方，多年来一直在做很多关于心灵感应的实验，就像读心术一样。在他早期的实验中，这个游戏是一组带有各种设计的卡片（你可能知道这一切，因为他们出售卡片并且人们曾经玩过这个游戏），你会猜测它是圆形还是三角形等等，而其他人正在考虑它。你会坐着看不到卡片，他会看到卡片并思考卡片，你会猜出它是什么。而在这些研究的开始，他就发现了非常显着的效果。他发现有人能正确猜出 10 到 15 张牌，而平均而言应该只有 5 张。甚至不止于此。有些人会非常接近百分之一百地通过所有卡片。优秀的读心者。
许多人指出了一系列批评。例如，有一件事是他没有计算所有无效的案例。他只拿了几个，然后你就不能再做统计了。然后有大量明显的线索，通过这些线索，信号在不经意间或有意无意地从一个传送到另一个。
人们对技术和统计方法提出了各种批评。因此，这项技术得到了改进。结果是，虽然五张卡应该是平均值，但在大量测试中平均大约有六张半卡。他从来没有拿到过十张、十五张或二十五张牌。因此，现象是第一次实验是错误的。第二个实验证明，第一个实验中观察到的现象是不存在的。我们平均有六个半而不是五个的事实现在带来了一种新的可能性，即存在心灵感应之类的东西，但水平要低得多。这是一个不同的想法，因为如果以前真的有这个东西，改进了实验方法，这个现象仍然存在。仍然是十五张牌。为什么会降到六点半？因为技术进步了。现在仍然是六点半比统计数据的平均值高一点，各种人批评得更微妙，并注意到其他一些可能导致结果的轻微影响。
据教授说，事实证明，人们在测试期间会感到疲倦。证据表明，他们的平均协议数量有所降低。那么，如果你把那些低的案例，统计定律不起作用，平均比五个高一点，等等。所以如果男人累了，最后两三个就扔掉了。这种性质的事情得到了进一步的改进。结果是心灵感应仍然存在，但这次平均为 5.1，因此所有显示为 6.5 的实验都是错误的。现在那五个呢？ . . .好吧，我们可以永远继续下去，但关键是实验中总是存在微妙和未知的错误。但我不相信心灵感应的研究人员证明它的存在是因为随着技术的改进，这种现象变得越来越弱。简而言之，后来的实验在每种情况下都反驳了前面实验的所有结果。如果你记得那样的话，那么你就可以理解这种情况了。”
如果我们要了解真正的真相，就必须改进探索和试验的过程，时刻注意小麻烦。否则，我们会折磨世界，以使我们的结果符合我们的期望。如果我们仔细提炼和重新测试，效果一直变弱，很可能不是真的，或者至少没有达到最初希望的幅度。
第四个技巧是提出正确的问题，而不是“会是这样吗？”但是“真的是这样吗？”许多人对前者如此着迷，以至于忘记问后者：
“这让我想到了对想法的第四种态度，那就是问题不是什么是可能的。那不是问题。问题是什么是可能的，什么正在发生。
一次又一次地证明你不能反驳这可能是一个飞碟是没有用的。我们必须提前猜测我们是否需要担心火星入侵。我们要判断它是否是飞碟，是否合理，是否有可能。我们这样做是基于更多的经验，而不是仅仅可能，因为可能的事情的数量并没有被普通人完全理解。那么，对他们来说，也不清楚有多少可能的事情一定不会发生。不可能所有可能的事情都在发生。而且种类太多了，所以很可能你认为可能的任何事情都是不正确的。事实上，这是物理理论中的一般原则：无论一个人怎么想，它几乎总是错误的。所以在物理学史上有五到十个理论是正确的，而那些正是我们想要的。但这并不意味着一切都是假的。我们会发现的。”
第五个技巧是不使用相同的数据给你的线索作出结论。你无法判断某件事已经发生后发生的概率。那是樱桃采摘。您必须向前运行实验才能使其具有任何意义：
“很多科学家甚至不理解这一点。事实上，我第一次为此争论不休是在我还是普林斯顿大学研究生的时候，当时心理学系有一个人在进行激烈的赛跑。我的意思是，他有一个 T 形的东西，老鼠会去，它们会向右，向左，等等。心理学家的一个普遍原则是，在这些测试中，他们安排的事情是偶然发生的事情的可能性很小，事实上，不到二十分之一。这意味着他们的法律中有二分之一可能是错误的。但是计算概率的统计方法，比如老鼠随机左右移动的硬币翻转，很容易计算出来。
这个人设计了一个实验，它会显示一些我不记得的东西，假设老鼠总是向右走。他必须做大量的测试，因为当然，它们可能会意外地向右走，所以为了把它降低到二十分之一，他必须做一些。这很难做到，他做了他的号码。然后他发现这行不通。他们向右走，向左走，以此类推。然后他注意到，最值得注意的是，他们交替出现，先是右，然后是左，然后是右，然后是左。然后他跑到我面前说：“为我计算一下他们应该交替出现的概率，这样我就可以看看它是否小于二十分之一。”我说：“可能不到二十分之一，但不算数。”
他说：“为什么？”我说：“因为事后计算没有任何意义。你看，你发现了特殊性，所以你选择了特殊的案例。”
老鼠方向交替的事实表明老鼠交替的可能性。如果他想验证这个假设，二十分之一，他不能从给他线索的相同数据中做到这一点。他必须重新做另一个实验，然后看看它们是否交替。他做到了，但没有奏效。”
第六招是轶事的复数不是数据。我们必须使用适当的统计抽样来了解我们是否知道我们在说什么：
“下一种涉及的技术是统计抽样。当我说他们试图安排事情以使他们有二十分之一的几率时，我提到了这个想法。统计抽样的整个主题有点数学，我不会详细介绍。总体思路很明显。如果您想知道有多少人身高超过六英尺，那么您只需随机挑选人，然后您会发现其中可能有四十个人身高超过六英尺，因此您猜测可能每个人都是。听起来很愚蠢。
嗯，它是，它不是。如果您通过查看哪些通过低门来挑选一百个，那么您将弄错。如果你通过查看你的朋友来挑选一百个，你会弄错的，因为他们都在这个国家的一个地方。但是，如果你选择一种在任何人都可以弄清楚的方式与他们的身高完全没有关系，那么如果你在一百个中找到四十个，那么一亿中将有或多或少的四千万。可以相当准确地计算出更多或更少。事实上，事实证明，要或多或少准确到 1%，您必须有 10,000 个样本。人们没有意识到要获得高准确度是多么困难。只有 1% 或 2% 的用户需要 10,000 次尝试。”
最后一个诀窍是认识到许多错误是由于缺乏信息。我们丢失了我们不知道自己丢失的信息。这可能是一个非常难以防范的问题——很难知道你什么时候错过了会改变你想法的信息——但费曼举了一个简单的占星术案例来证明这一点：
“现在，看看我们对世界上所有不科学和奇特事物的困扰，我认为其中有一些与如何思考的困难无关，而只是由于缺乏信息.特别是有占星术的信徒，毫无疑问，这里有不少。占星家说，有些日子去看牙医比其他日子要好。对你来说，有些日子最好坐飞机，如果你出生在这样那样那样的日子。而且这一切都是根据星星的位置通过非常仔细的规则计算出来的。如果这是真的，那将非常有趣。如果保险人遵循占星规则，他们会非常有兴趣改变人们的保险费率，因为他们在飞机上时有更好的机会。占星家从未做过测试，以确定在他们不应该去的那一天去的人的情况是否更糟。对企业来说是好日子还是坏日子的问题从未确定。现在呢？也许它仍然是真的，是的。
另一方面，有大量信息表明这不是真的。因为我们对事物的运作方式、人是什么、世界是什么、那些恒星是什么、你正在观察的行星是什么、是什么让它们或多或少地绕行、它们要去哪里有很多知识在接下来的 2000 年里是完全已知的。他们不必抬头就能知道它在哪里。此外，如果你仔细观察不同的占星家，他们彼此意见不一致，你会怎么做？不相信它。根本没有证据证明这一点。这纯粹是胡说八道。
你可以相信它的唯一方法是普遍缺乏关于恒星和世界的信息，以及其他事物的样子。如果存在这样的现象，那将是最了不起的，面对所有其他存在的现象，除非有人可以通过真实的实验，通过真实的测试向您展示它，否则会选择相信的人和不相信的人相信并进行测试，等等，那么听他们的就没有意义了。”
结论
智慧的很大一部分是知道要忽略什么。很大一部分专业知识是知道将注意力放在哪里。
如果你能掌握它们，费曼创造的七个技巧将帮助你避免很多错误。
评估信息：在噪音中找到信号的帖子首先出现在Farnam Street上。