数据社区如何帮助解决数据素养差距

编者注：本文最初发表于福布斯，作者：Ashley Howard Neville， Tableau

根据Tableau 委托 Forrester Consulting 最近发布的一项关于全球企业数据素养和文化的研究，与专注于团队或部门级别的组织相比，在全公司范围内接受数据素养培训的组织对培训产品的员工满意度更高。

在资源有限的情况下，为什么许多组织选择利用按需学习平台来接触尽可能多的员工是可以理解的。 Forrester 研究显示，只有 40% 的员工对其组织提供的数据技能培训感到满意。与此同时，71% 的员工希望他们的组织提供比目前更多的培训，63% 的员工特别希望获得更深入、更相关的内容。是时候重新思考我们在组织中构建基本数据技能的方法，将重点放在相关性、社区和灵感上，而不是孤立的技能发展。专注于建立邀请更多员工参与数据对话的内部社区具有成本效益和更少依赖一个人或团队来管理整个组织的培训责任的额外好处。

大局：数据素养的差距

数据收集和分析技术的投资成本很高，但如果员工没有接受过如何使用数据的适当培训，它们就会失去价值。在接受调查的提供数据培训的决策者中，只有 39% 的人会向所有员工提供数据培训。这是可以理解的：正式培训是对所有相关人员的广泛承诺，包括组织、领导者、培训师和参加的员工。但是，它可以增加知识的可访问性和员工的参与度，并导致数据素养在整个组织中的传播。

Forrester 的研究表明，雇主和工人对数据培训的不同看法存在显着脱节。

“雇主缺乏对缺点的认识。尽管接受正式数据培训的员工比例很低，但 79% 的决策者表示他们的部门正在成功地为员工配备所需的技能，而只有 40% 的员工表示。近四分之三的员工表示，他们希望获得更多由公司赞助的数据培训。这种巨大差异表明领导者低估了他们组织中的培训差距。”

“建立数据素养：更好的决策、更高的生产力和数据驱动的组织的关键”，由 Salesforce 公司 Tableau 委托的 Forrester Consulting 思想领导力论文，2022 年 2 月

大多数企业不了解其价值或拥有资源，但培训和数据素养必须根植于公司文化和长期成功的关键投资中。最终，数据技能差距阻碍了数据驱动的文化和决策。

“雇主期望与员工实际获得的数据培训之间的巨大脱节对创建许多组织所渴望的数据驱动文化构成了严重障碍。一个有说服力的例子是，69% 的决策者表示缺乏数据技能会阻碍员工在决策中有效地使用数据。”

“建立数据素养：更好的决策、更高的生产力和数据驱动的组织的关键”，由 Salesforce 公司 Tableau 委托的 Forrester Consulting 思想领导力论文，2022 年 2 月

如何帮助解决数据技能差距

幸运的是，有一些方法可以补充正式培训并鼓励员工培养更深入的数据技能，而无需完全依赖第三方供应商。

内部社区是一群在工作场所聚集在一起以在非正式环境中学习数据技能的员工，可以帮助以具有成本效益的方式解决数据技能差距，从而最大限度地利用您的员工从外部合作伙伴或顾问那里获得的任何量身定制的培训课程.虽然它们需要下层领导者的大量投资和工作，但它们有可能很容易维持。它们还可以与正式培训计划并行发展，帮助维持和/或发展它们。

以下是内部社区可以帮助您的公司缩小数据技能差距的四种方式。

1. 比正规培训便宜

内部社区需要一个可以找到物理（或虚拟）托管空间、时间和少量预算的人，以便将人们围绕数据聚集在一起。

许多内部社区通常始于员工对数据和志愿者进行协调和托管的热情。在其他时候，他们可能更专注于分析工具，并由供应商或 IT 团队托管，以提高采用率并更新与会者关于技术部署的新功能或政策。但是，可以启动内部社区，有意专注于学习基本数据技能和分享数据如何影响业务的示例。

午餐和学习提供了一种休闲形式，其中培训主题可以分解为多个小时的课程，使它们不那么令人生畏，更容易消费和记忆。午餐和学习不需要太多的金融投资。对于面对面的聚会，人们可以自带午餐。 （但请记住：如果您有预算，人们总是会受到免费餐的激励！）其他选择包括具有良好数据技能的员工主持办公时间或更深入的参与，如内部用户组。

随着社区的发展和价值展示，公司可能会选择在职位描述中正式确定托管职责，并在更大的公司中指定一名或多名全职员工。

2. 与员工的动机高度相关

许多公司目前正在寻找合作伙伴和供应商为他们建立培训计划。根据 Forrester 的研究，提供数据培训的决策者中有 47% 表示他们的公司使用了由服务合作伙伴设计的正式课程，另有 32% 使用由技术合作伙伴设计的课程。造成这种情况的原因之一可能是合作伙伴愿意为组织定制现成的培训。在过去的几年里，已经发生了转变，不仅专注于培养数据技能，而且通过与行业、部门甚至个人在组织中的角色高度相关的培训来建立数据素养。

Cardinal Health 的数据分析高级顾问 Brian Smith 建立了一个内部数据社区，以促进同事之间的数据素养。他们使用的程序 TableauQuest 包含 17 小时的推荐课程。他们的分析领导收集了有关参与和完成的数据，他们发现的结果令人惊讶。

“一旦员工参加了几次会议，就像撞到了一堵砖墙。我们知道我们必须改正，”史密斯说。 “即使是游戏化，现成的培训也太长了。即使进行了定制，它也与我们的社区不完全相关，”史密斯说。

当我们研究激励员工参与数据培训的因素时，我们发现与他们当前工作的相关性低于其他因素。在 Forrester 的研究中，35% 的员工表示他们有动力提高自己的数据技能，以便能够承担更多责任。只有 21% 的人表示他们会积极参加培训，以达到同行对使用数据的期望。与此同时，40% 的人受到升职机会的激励，42% 的人受到加薪机会的激励。 46% 的人被认为更有能力而受到激励，这可能是因为 47% 的人希望提高他们的就业能力。

传统培训的问题在于它没有为人们提供机会来证明他们已经为下一次晋升做好了准备。员工希望培训能够为他们的下一份工作或角色做好准备，而不是让他们现在的工作做得更好。

Forrester 研究在员工激励方面发现了一个令人惊讶的因素：57% 的受访者希望提高自己。很多时候，人们的动机是内在的，而不是外在的。通过参与内部社区，个人可以实时展示他们的成长和网络，以确定他们在公司内做出贡献的下一个机会。

“我们决定从正式培训中确定为数据和 Tableau 提供良好背景所需的概念，”Smith 说。 “我们创建了一系列主题，并从公司内部聘请了明星员工进行一系列的午餐和学习。因为它是如此基于社区，所以我们可以说，’这就是 Cardinal 的人们使用数据的方式。 ”

通过将基础培训定制为基于社区的形式，Smith 和他的同事使他们的培训课程与人们的角色高度相关，而不是与 Cardinal Health 员工的需求和激励因素高度相关。

3. 提高可访问性和员工敬业度

内部社区可以缓解困扰正式培训课程的恐吓因素。有时我们会忘记尝试新事物可能带来的恐惧和不确定性。即使有人愿意学习新技能，但如果他们被数据和数字吓倒，培训可能会令人生畏。当我们考虑自己走出舒适区的经历时，更容易看出员工尝试学习数据等新技能是多么脆弱——尤其是当他们认为自己的掌握程度会受到评分时培训结束时的新技能。

内部社区可以通过依靠支持性关系来鼓励人们学习来弥合这一差距。没有人期望某人在参与社区时得到正确的答案。他们只是被要求出席并参与。

内部社区也可以提供点对点支持。此外，为了鼓励员工学习数据概念，公司可以举办数据可视化竞赛，包括清理或可视化数据、解决业务问题或讲述数据集中的故事等任务。乐趣和新奇感——尤其是当公司将参与定位为目标时——可以将更多的人带入社区。

另一种选择是启动数据医生或临时帮助台时间，员工自愿抽出时间帮助他们的同事在遇到困难时解决问题。承认自己咬的比咀嚼的多，这可能会让人望而生畏。通常，员工会受到启发开始使用数据，但当他们遇到比训练数据集更复杂的问题时会陷入困境。有一个可以提供帮助的人——这是社区可以负担得起的——将推动人们进一步发展他们的技能。

4. 减少对一个人或一个团队来管理整个组织的培训责任的依赖

对于一个组织来说，培训可能是一项艰巨的工作。但是通过内部社区分散工作量更容易。

通常，有动力参加高级数据培训的员工会在为许多同事工作时陷入困境，这不是可持续的工作量或解决方案。理想情况下，接受过高度专业化培训的员工可以与同事分享这些知识，这样更多的人可以通过特定技能获得更高水平的能力。这就是非正式社区发挥作用的地方。

领导者应该在他们的公司中委派数据拥护者，他们可以倡导培训机会并让其他人知道如何参与。如果负责向他人传授数据知识的员工离开您的公司，在内部社区中，现在有一整支队伍可以帮助开展促进数据素养的工作；这不是一个人的责任。

公司范围内的数据素养向前迈出的重要一步

“尊重时间；时间总是宝贵的，”史密斯说。 “尊重价值。当人们问我用户组的意义是什么时，我说它的存在是为了确保我们的公司尽可能利用数据和 Tableau 的所有投资。如果你给人们一个工具，但他们不能使用它，那么这些资源就不是物有所值。永远尊重时间，永远尊重价值。展示投资对贵公司的作用。”

通过培养鼓励发展非正式数据社区的公司文化，领导者可以在减少员工之间数据技能的差距方面迈出重要的一步。

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