您没有使用正确的 AI/ML API：原因如下

公司越来越多地使用人工智能服务，尤其是在自动化内部流程或改善客户体验方面。人工智能的强劲发展使其成为一种商品。这些功能可用于多个领域：健康、人力资源、技术等。这些人工智能技术有多种形式：

云市场的大玩家（亚马逊网络服务、微软 Azure 或谷歌云）提供了提供此类服务访问的解决方案，但也有一些较小的供应商已经在与他们竞争：Mindee、Dataleon、Deepgram、AssemblyAI、 Rev.AI、Speechmatics、Lettria 等。由于它们的专业性，他们经常设法提供非常强大的解决方案。

在人工智能领域，有许多不同的供应商提供各种解决方案。因此，正确选择满足您需求的最佳解决方案很复杂，因为性能取决于用户的数据。例如，使用 Google Cloud 将音频转录为文本不一定与使用 AssemblyAI 相同。事实上，根据所使用的语言，一个提供者可能会比另一个提供者生成更好的西班牙语转录。

为了证明这一点，这里有一些更深入的分析，通过以下数据的具体示例展示了几个提供商的性能差异：视觉、 OCR 、预测、对象检测、语音到文本和面部识别。 AI 比较器还可以根据公共数据快速访问供应商之间的公共基准： compare.edenai.run 。

为了解决这个市场的复杂性， Eden AI正在开发一种 API，允许用户访问他们选择的 AI 引擎。该公司结合了这些引擎，并提供了一个单一的入口点来比较、测试和使用它们。根据处理的数据提供不同级别的性能、价格和响应质量，这就是 Eden AI 凭借其独特的多供应商方法而脱颖而出的地方。

该公司的目标是让人工智能的使用民主化，让所有开发人员都可以轻松使用它。为了实现这一承诺，Eden AI 专注于三个主轴：

→ 公司将自己定位为运营标准化的聚合器：它提供了同时使用多个引擎的可能性，以及以最简单的方式替换和组合它们。 Eden AI 还负责集中成本以让用户节省时间。

→ 它还开发了“天才”功能：基于每个用户数据的自动动态推荐系统。 Eden AI 重定向到适合用户的最佳解决方案和引擎。

→ 最后，用户可能会为不同的用途组合几个 AI 引擎。 “管道”工具允许直接创建数据处理流程，允许在它们之间即时组合 AI 解决方案。

为了成功完成其项目，Eden AI 最近筹集了 160 万美元的一轮融资，该轮融资由法国加速器 50 Partners 以及著名的商业天使支持：Olivier Pomel (Datadog)、Nicolas Dessaigne (Algolia)、Sébastien Pahl (Docker)、 Julien Lemoine (Algolia)、Benjamin Fabre (DataDome)、Laurent Letourmy (Ysance)、Jean-Baptiste Aviat (Sqreen)、Georges Gomes (Div Riots) 和 Thomas Grange (Botify)：

因此，Eden AI 正在蓬勃发展的市场中发展，其雄心是让所有开发人员都可以使用 AI。为此，该公司希望通过人才招聘来扩大其团队： edenai.co/careers 。