这是一条让你停下来的趋势线：接近蓝色带顶部的峰值，标志着你的正常血糖范围，随后急剧下降。罪魁祸首很明显：半小时前早餐的酵母吐司。第二天早上一大块香蕉面包留下了完全不同的痕迹。血糖线从正常区域的中间一直到午餐时间都没有受到干扰。
这些是连续血糖监测仪（一种附着在皮肤上的硬币大小的设备）向您的智能手机屏幕发送的启示。该设备可以使用两周，并且有一根细针，可以直接进入皮肤下方。每隔几分钟，它就会测量细胞之间液体中糖的浓度——这是血液中发生情况的一个很好的代表。
几乎就在 2014 年第一台这样的连续血糖监测仪开始取代糖尿病患者的手指采血测试时，它们就开始出现在硅谷非糖尿病极客的怀抱中。他们正在寻找方法来“破解”他们的新陈代谢，以提供例如更多的能量或大脑清晰度。他们的临时实验很快被正式研究人员复制，对新陈代谢进行更广泛的研究。这些反过来又导致了个性化营养的可能性。
这样的代谢研究改变了关于健康饮食的科学思维。事实证明，许多看似健康的人往往在餐后血糖飙升，这与糖尿病前期的发展有关。在没有任何干预的情况下，4 年内 37-70% 的糖尿病前期会转变为糖尿病。最近发现经常跟随峰值的糖下降也有问题，因为它们让人感到饥饿。 “北斗七星”的人每天比其他人多消耗约 300 卡路里的热量。
2015 年，以色列的研究人员表明，他们开发的基于人工智能的算法可以预测某人对各种食物的血糖反应。该算法的输入包括验血、睡眠、锻炼、身高和体重，这些都会影响每日的代谢变化。它们还包括肠道微生物组的组成，即肠道中数以万亿计的细菌，它们的共同工作是处理我们所吃的东西。微生物组分析是通过对粪便样本中发现的所有物质进行鸟枪基因组测序来完成的。
在过去五年中，美国、欧洲和亚洲的初创公司推出了基于这些发现的基于人工智能的个性化营养应用程序。其中一位佐伊（Zoe）向客户发送了一套特殊配方的松饼。通过准确了解所吃食物中的成分，并测量相应的血糖和脂肪变化，该公司可以创建客户新陈代谢的预测模型。然后，它的算法会生成一个定制的食物和膳食目录，并预测每种食物和膳食的血糖反应。提供数字减肥指导的印度初创公司 HealthifyMe 的联合创始人 Tushar Vashisht 表示，能够负担得起各种联网设备和血液测试的客户提供的大量数据作为他们定制计划的输入，远远超出了这些客户的范围。它可以帮助为没有此类设备的人构建应用程序，这些设备将依赖人工智能衍生的体重、血糖等代理。
为了使这些系统保持新陈代谢平衡，必须遵守它们。如果您不采取任何措施来改变所涉及的行为模式，那么了解您体内正在发生的事情也无济于事。通常，仅仅被告知这符合您的利益是不够的。因此，根据可穿戴设备的测量结果，作为实现健康收益的方式出售的应用程序通常包含各种行为助推器，以保持用户专注。
这种个性化饮食中的人工智能创新使它们更容易长期维持，因为它让人们可以选择如何使算法认为对他们特别有害的食物变得不那么糟糕。算法可能会提出一些小的调整，比如在冰淇淋上撒一些坚果，或者在吃完冰淇淋后散个步。另一家个性化营养初创公司 January AI表示，它已经从 1600 万个杂货店商品、食谱和当地餐馆的菜单中获取了营养成分，这使用户更容易计划和跟踪膳食。
现在仍处于早期阶段，但此类精准营养计划的用户报告的结果看起来令人鼓舞。用户说他们正在减肥，有更高的能量水平并且睡得更好。一些糖尿病患者不再需要药物。一些应用程序的研究正在进行中，以确认和量化这些好处。
但是，使合规更容易的深思熟虑的建议是例外。与新技术产品的设计一样，行为科学是事后才想到的。当她开始研究她的书时，纽约大学的文化人类学家 Natasha Schüll 发现试图解读许多健康科技产品背后的逻辑非常令人沮丧。然后她意识到没有逻辑。它是“在惩罚性斯金纳盒子的基础设施中加入一两个积极心理学，与大脑的其他一些概念一起加入”最终成为“一个没有经过研究或研究的临时事物的大杂烩。科学”。她总结说，典型的设计策略“只是把东西扔在墙上”。
这可能就是为什么许多应用程序未能在人们的生活中确立自己的原因（见图表）。 Apple 和 Google 应用商店中有超过 400,000 款健康和保健应用，每天新增 250 款。他们的胃口很健康，每天有大约 500 万次应用下载。但其中 95% 的下载将在 24 小时内被删除。
问题是人们不仅需要设计良好的产品。他们需要一款为他们精心设计的产品，来自 Orcha 的 Liz Ashall-Payne 说，Orcha 是一家为国家健康服务中心等客户评估健康应用程序质量的英国组织。正如她所指出的，通过尺寸、颜色和款式的过滤器可以轻松在线购买一条裤子，但应用商店中不存在这样的系统。一个因焦虑而寻求帮助的青少年需要与他的祖父母想要同样的东西不同类型的应用程序。
很多枯木
Orcha 根据三个标准对 7,000 个健康应用程序进行了评级：隐私、用户体验和它们的工作证据。其中只有大约四分之一在所有三个方面都达到了质量门槛。心理健康应用尤其薄弱。但 Ashall-Payne 女士说，质量正在提高。她将此归因于英国卫生当局最近制定的健康应用程序指南，该指南使开发人员清楚地了解“好”的样子。随着市场的成熟，劣质产品将会消亡，“但这需要时间”。
让人们坚持健康的行为可能是公共卫生领域的最大挑战。这使得提高合规性的创新特别令人兴奋。以色列初创公司 Sweetch 开发的技术使健康应用程序提供的建议更加实用和个性化。 Sweetch 基于人工智能的算法是个人秘书和激励教练的混合体。它跟踪用户必须做的任何事情，例如步行一定数量的步数或每周检查他们的体重，并找到建议他们这样做的最佳时间。
例如，警惕的机器人可能会发现您在会议之间有 20 分钟的间隔，并建议您出去步行到几个街区外的咖啡店做您的步骤。它会根据您的工作方式上下改变您的活动目标，以防止您失去动力并放弃整个事情。提示有 33 种不同的语气：可以是友好、乞求、命令等的词组合。 Sweetch 的首席执行官 Yoni Nevo 表示，该算法评估了大约 7 亿种可能的组合，可以在任何一天对个人说。算法需要大约四到五周的时间，通过尝试所有这些东西的不同组合来了解是什么让你打勾。
就设备制造商而言，他们开始意识到，在为人们提供健康数据方面，有时少即是多。许多人在被告知事情是否良好时会更快乐，而不是在早餐前被各种数据淹没。现在，一些智能体重秤只会在您踩到它们以确认您的体重和体脂成分在您的目标范围内时发出赞许的嗡嗡声，而不是为您提供指标。像 Oura 戒指这样的可穿戴设备现在不仅可以告诉您心率、睡眠或温度趋势是什么，还可以告诉您这意味着什么——以及哪些变化可能会改善情况。当数据显示事情变得不平衡时，新的数字治疗可能会来救援。 ■
量化的自我
这篇文章出现在印刷版的技术季刊部分，标题为“杀手级应用，拯救生命”