1. 很棒的机器学习
C++/通用机器学习
- Opik – 开源工程平台，用于调试、评估和监控您的 LLM 应用程序、RAG 系统和代理工作流程，具有全面的跟踪、自动评估和生产就绪的仪表板。 （源代码（⭐6.4k） ）
Python / 数据分析 / 数据可视化
- Flama (⭐273) – 使用现代框架将您的模型点燃到极快的机器学习 API。
工具/杂项
- Fiddler AI – 用于负责任的 AI 的一体化 AI 可观测性和安全平台。它提供监控、分析和集中控制，以可靠地运行 ML、GenAI 和 LLM 应用程序。 Fiddler 帮助企业扩展 LLM 和 ML 部署，以提供高性能 AI、降低成本并负责治理。
书籍/杂项
- 面向初学者的机器学习书籍– 该博客提供了精选的介绍性书籍列表，以帮助有抱负的 ML 专业人士掌握基本的机器学习概念和技术。
- Pollinations.AI – 免费、免注册的 API，用于生成文本、图像和音频，无需 API 密钥。提供与 OpenAI 兼容的接口和 React hooks，以便于集成。
2. 金融领域出色的人工智能
法学硕士
- 🌟 AI 对冲基金 (⭐21k) – 探索使用 AI 来做出交易决策。
3. 很棒的角度
集成/ Google 开发者专家
- @elastic/apm-rum-angular – 用于 Angular 应用程序的 Elastic APM 真实用户监控。
加载器/ Google 开发专家
- groupix-spinner-library (⭐1) – 一个轻量级的 Angular 微调库，用于无缝加载动画！
基于材料/ Google 开发者专家
- ngx-core-business (⭐1) – 一个正在积极开发的 Angular 库，构建在
@angular/material之上。它旨在提供可重用的企业级 UI 组件和实用程序，以简化可扩展 Angular 应用程序的开发。
4. 很棒的自述文件
示例
- yvann-ba/ft_transcendence (⭐1) – 极简项目横幅，表格布局中清晰的 GIF 画廊。丰富多彩的架构图。清晰的技术堆栈描述。带有贡献者头像的团队部分。
5. 很棒的嵌入式 Rust
无标准板条箱 / WIP
- random-int ：这个板条箱为 Rust 实现了任意数字。包含后，您可以使用
u5或u120等类型
- bitbybit ：创建位字段和位枚举的宏，这在位打包代码中很有用（例如在驱动程序或网络代码中）
- bitfield-struct ：位域的程序宏，允许将位域指定为结构
6. 很棒的钥匙斗篷
社区扩展
7. 很棒的 Zsh 插件
插件/超级控制台– 仅限 Windows
- diskfree (⭐0) – 在提示中显示磁盘上的可用空间。
- kittyback (⭐0) – 自动更新和修改
kitty终端模拟器的背景图像。
- 宠物 (⭐0) – 添加对宠物 (⭐4.8k)的支持。