马克·扎克伯格，读心术？ |大卫·保罗·莫里斯/彭博社，盖蒂图片社
在脑机接口方面，埃隆·马斯克可以说是最大胆的大佬。但马克·扎克伯格紧随其后。
2016 年，马斯克与他人共同创立了Neuralink （该公司将芯片植入三个人脑并进行计数）后不久，Meta（当时的 Facebook）也涉足神经技术研究，宣布计划开发一种技术，让人们用大脑打字并通过皮肤听到语言。
从那时起，元资助的研究人员已经找到了如何从通过手术植入人们大脑内的电极记录的活动中解码语音的方法。虽然对于想要恢复沟通能力的瘫痪者来说，脑部手术可能会让人觉得值得，但对于那些只想更快打字的人来说，像这样的侵入性设备却很难推销。普通人可能实际上希望商业设备是可穿戴和可拆卸的，而不是永久的。
这个故事首先出现在《未来完美》时事通讯中。
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几年前， Meta 就放弃了打造消费者脑机接口的努力：读脑头带还没有准备好迎接黄金时段。该公司没有直接开发新产品，而是一直投资于进展缓慢的神经科学研究。他们希望研究大脑能够帮助他们构建更擅长人类擅长的人工智能，比如处理语言。其中一些研究仍然集中在读心术：具体来说，解码大脑如何产生句子。
不过本月， Meta 取得了突破。
Meta 基础人工智能研究 (FAIR) 实验室的研究人员与巴斯克认知、大脑和语言中心合作，能够根据颅骨外记录的大脑信号准确解码未说出的句子，无需进行手术。
当然，这只是在实验室里。但这些发现标志着扎克伯格八年前承诺的可穿戴读心设备迈出了重要一步。
随着脑转文本设备在不远的将来逐渐接近商业可行性，我们需要努力解决 Meta 作为它们的看门人意味着什么。在实验室中，读心技术有望揭示以前不可知的信息，涉及我们的大脑如何构建思想、做出决策和指导我们的行动。但在世界各地，科技公司可能会滥用我们的大脑数据，除非我们制定并执行法规来阻止它们。
Meta 可以从你大脑的磁场中解码未说出的句子
直到几年前，研究人员还无法在不将电极植入大脑的情况下解码无声语言，这需要进行手术。 2023 年，德克萨斯大学的科学家使用 fMRI 结合支持 ChatGPT 的人工智能模型版本，从大脑活动中解码未说出的句子的要点。但功能磁共振成像机器耗资数百万美元，而且重量可能超过一头成年大象，限制了它们在实验室之外的用途。
由于神经科学家通常不愿意将记录设备插入人脑内，因此大多数人脑研究都涉及测量神经活动本身的一些替代指标。功能磁共振成像扫描仪测量脑细胞工作时流向脑细胞的血液量，这会带来一些滞后。另一种方法称为脑磁图（MEG），测量脑细胞发送电信号时产生的磁场。虽然这两种技术都无法跟踪单个细胞正在做什么，但它们都提供了某人在执行任务（例如阅读或打字）时大脑活动模式的粗略快照。最酷的是，与功能磁共振成像不同，脑磁图可以近乎实时地记录大脑。
因此，Meta 研究人员招募了 35 名志愿者，坐在 MEG 扫描仪上用键盘输入句子，该扫描仪看起来就像来自外太空的沙龙吹风椅。有些人还将脑电图电极粘在脸上和头皮上，以记录脑细胞通过头骨辐射的电信号。
每个人的大脑活动都有助于训练人工智能模型来猜测他们输入的内容。从本质上讲，模型的一部分学会了将大脑活动模式与某人当时输入的字母相匹配。研究人员向模型的另一部分提供了一堆维基百科文章，教它句子如何工作，以及在不同的上下文中哪些单词经常相邻出现。有了这些信息，如果有人想输入“我爱你”，但他们的大脑信号显示为“I lovr yoi”——可能是因为他们的大脑实际上导致他们打错了——该模型可以有效地自动纠正该预测，因为它知道字母和单词在上下文中应该如何工作。
使用脑电图（比功能磁共振成像或脑磁图扫描仪更便携），Meta 研究人员能够使用人工智能解码某人大约三分之一的时间所输入的确切字母。这听起来并不特别令人印象深刻，直到你考虑到脑电图通过颅骨外的电极记录脑细胞，与大脑本身有很多层分离。这就像站在外面， 把玻璃杯靠在墙上，试图在拥挤的酒吧里偷听谈话：考虑到所有的噪音，即使听到三分之一的谈话也已经相当具有挑战性了。
MEG 比 EEG 更精确地捕获大脑活动，因为来自脑细胞的磁信号不会像电信号那样被头骨扭曲。通过将 MEG 数据输入到他们的 AI 模型中，Meta 研究人员准确地解码了 70% 到 80% 的人们输入的内容，彻底击败了之前的模型。因此，如果 Meta 想要打造读心头带，记录磁场可能是他们的最佳选择。
与功能磁共振成像一样，本研究中使用的脑磁图设备庞大且昂贵。但仅重几磅的可穿戴头盔状脑磁图扫描仪已经存在，甚至比非便携式扫描仪更灵敏。这些便携式 MEG 设备仅比 Meta 最新的 VR 耳机Quest 3重几磅，而且看起来也差不多。虽然这些 MEG 设备仍然无法在特殊的磁屏蔽房间之外工作（也尚未向公众开放），但不难想象它们的未来。
除非我们制造大脑数据，否则科技公司不会保护它们
Meta 并不是唯一一家大力投资神经科学研究的科技巨头。 谷歌和 微软都有专门研究大脑的团队， 英伟达和IBM都与神经科学研究机构合作。
人工智能和神经科学领域有着悠久的异花授粉历史。大脑具有技术开发人员希望在计算机中复制的许多功能，例如能源效率和无需大量训练数据的学习。科技公司开发了神经科学家想要使用的工具。 （几十年来，使用非侵入性脑部扫描来诊断精神疾病的想法在神经科学领域一直很流行。毕竟，如果诊断抑郁症像进行快速脑电图扫描一样简单，那么对于医生来说将非常方便。）
在这里，Meta 使用他们在人们打字时收集的大脑数据来研究大脑如何将抽象概念转化为单词、音节和字母，其长期目标是找出如何帮助人工智能聊天机器人做同样的事情。
这些数据支持了神经科学家和语言学家长期以来持有的一个假设，即我们是自上而下产生言语的。当我准备说话时，我的大脑首先描绘出整个事情（“我很快就要吃午饭了”），然后放大一个单词（“going”），然后是一个音节（“go-”）。当我打字时，我的大脑会专注于每个特定的字母（“g”、“o”……），因为它会告诉我的手指该怎么做。梅塔发现，这些表征——上下文、单词、音节、字母——在语言产生过程中都会重叠，在不同的时间强度达到峰值和减弱。
从理论上讲，理解语言的产生也将帮助 Meta 实现其既定目标，即“为那些失去说话能力的人恢复沟通”。确实有数百万人从创伤性脑损伤、中风或其他导致说话困难的神经系统疾病中恢复过来。一款让沟通再次变得轻松的可穿戴设备可能会给人们的生活带来巨大的积极力量。
但我们知道这不是他们唯一的动机。对于硅谷来说，大脑也代表着人类与其设备之间的最后一道屏障。
快速的理智检查：Meta 的目标从来不是将人类与计算机融合（ 这是马斯克的事），而是销售一种便携式、可拆卸的耳机，人们可以用它来用意念打字或玩视频游戏。为了实现这样的设备，Meta 需要跨越两个巨大的技术障碍，以及一个更大的道德障碍。
首先，他们需要从头骨外部解码未说出的想法。查看。
其次，他们需要使用一种人们能够负担得起、放在家里、戴在头上的设备来做到这一点。就目前而言，这还很遥远。
最重要的是，一旦这些设备存在，我们就需要对人们的认知自由进行强有力的保护——这是我们控制自己意识的基本权利。这些保障措施的时机并不是在它们上市之后。就是现在了。
“Facebook 已经非常擅长窥视你的大脑，无需任何电极或功能磁共振成像或任何其他东西。他们仅通过你如何使用互联网就了解了你的大部分认知特征，”不列颠哥伦比亚大学的神经伦理学家罗兰·纳德勒 (Roland Nadler) 于 2019 年告诉我的同事西格尔·塞缪尔 (Sigal Samuel) 。
Meta 已经使用人工智能从您的数字足迹推断您的心理健康状况。他们使用人工智能来标记（有时会删除）有关自残和自杀的帖子，并且当他们在 Messenger 或 WhatsApp 上检测到相关消息时，可能会触发未经同意的“ 健康检查”。
考虑到我们通过泄露个人数据（送餐、远程工作、在线与朋友联系）获得了多少便利，许多人完全放弃了数字隐私。尽管许多人对公司从我们那里获取的大量个人信息感到不安，但他们也认为自己无法控制自己的隐私。
去年，神经科学家、律师和立法者开始通过立法，明确将神经数据纳入州隐私法。一些规模较小的神经科技公司已经开始从消费产品中收集大脑数据——在像 Meta 这样的大型公司采取同样的做法之前，需要采取更强有力的保护措施。
扎克伯格在过去两个月里一直在竞相特朗普化 Meta 。他的公司不太可能谨慎处理我们最私密的数据，至少不会在没有提示的情况下如此。
但在一个元品牌的大脑到文本头带和现在的键盘一样普遍的世界里，共享大脑数据可能感觉像是参与正常生活的先决条件。想象一下，在一个工作场所，他们不是给你办公室的显示器和键盘，而是给你一个文本解码头盔，并告诉你系好安全带。如果思维输入成为计算机系统的默认设置，那么避免使用大脑到文本的设备就像避免使用智能手机一样：这是可能的，当然。但肯定不是阻力最小的道路。
随着我们的精神安全变得越来越没有保障，我们需要决定用我们的思想控制事物的便利是否值得让科技公司殖民我们最后一个真正的私人空间。
这个故事的一个版本最初出现在未来完美时事通讯中。在这里注册！
原文： https://www.vox.com/future-perfect/400146/meta-brain-reading-neurotech-privacy