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行业领先在数字孪生中采用人工智能
这最初发布在我们的Voronoi 应用程序上。在iOS或Android上免费下载该应用程序，并从各种可信来源发现令人难以置信的数据驱动图表。
数字孪生是物理系统、资产或环境的数字复制品，旨在实时模拟现实世界的条件。
在人工智能 (AI) 的支持下，数字孪生能够以前所未有的方式提供可行的见解、预测结果并优化运营。
在这张图表中，我们使用Hexagon对来自 11 个国家的 660 名 C 级高管的调查数据来显示哪些行业计划将 AI 功能添加到数字孪生中。
汽车行业领先
海克斯康的最新报告强调了人工智能驱动的数字孪生采用领先的行业，其计划使用百分比令人印象深刻：
| 部门 | 计划添加人工智能功能 |
|---|---|
| 汽车 | 57% |
| 建筑、工程与施工 | 50% |
| 一般制造业 | 48% |
| 石油和天然气 | 47% |
| 城市规划 | 47% |
| 建筑和设施管理 | 46% |
| 航空航天和国防 | 38% |
| 基础设施 | 38% |
| 公安 | 37% |
| 矿业 | 35% |
| 化学品和石化产品 | 35% |
汽车行业在采用该技术方面处于领先地位，57% 的行业利用该技术通过模拟来优化生产线并改进安全测试。
在建筑、工程和施工领域，采用率高达 50%，数字孪生可提供项目的实时监控，从而实现更好的资源分配并最大程度地减少延迟。
与此同时，一般制造业紧随其后（48%），使用人工智能增强的数字孪生来简化运营、减少代价高昂的错误并最大限度地提高设备效率，特别是在高风险流程中。
主要优点
采用人工智能驱动的数字孪生的组织报告了多项转型优势。
最显着的优势之一是效率提升，因为实时模拟有助于减少运营瓶颈并改善资源管理。
此外，数字孪生通过对各种场景进行建模，有助于降低风险，使组织能够防止代价高昂的错误并增强安全措施。
除了运营改进之外，它们还在可持续发展方面发挥着作用，提供优化能源使用和减少浪费的先进见解。
落后的代价
尽管它们具有潜力，但采用率却各不相同。各行业若将人工智能融入数字孪生战略缓慢，则可能会在数据驱动时代失去竞争优势。
Hexagon 的调查结果显示，早期采用者始终获得更高的投资回报，其中一些人的投资回报率超过 30%。
随着人工智能革命的加速，在数字孪生中采用它提供了一个强大的机会。对于希望保持领先地位的组织来说，现在是探索潜力的最佳时机。
此可视化的数据源自我们的数据合作伙伴之一Hexagon发布的《数字孪生行业报告》。我们的数据合作伙伴关系是商业协议，可能包括也可能不包括补偿，合作伙伴不以任何身份参与我们的编辑或图形流程。
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原文： https://www.visualcapitalist.com/dp/the-sectors-adding-the-most-ai-to-their-digital-twins/