谷歌的财报电话会议确定了一些重大变化和意想不到的结果，包括人工智能广告的性能、硬件相对于算法效率提升的重要性，以及开发人员采用 Gemini 模型的浪潮。
在过去三年中，人工智能算法的推理成本降低了一千倍。还有另一条成本降低曲线，即每瓦电的计算量。谷歌透露，这正在以算法效率一半的速度下降。但这也同样有意义。
“与 5 年前相比，Google 数据中心每单位电力的计算能力提高了近 4 倍。这些效率，加上我们提供的可扩展性、成本和性能，是组织越来越多地选择 Google Cloud 平台的原因。事实上，与 18 个月前相比，如今云客户用于训练和推理的计算能力是原来的 8 倍多”
目前，开发人员对 Google 的兴趣正在迅速增长，在OpenRouter 的排名中，Google 占据了前六名模型中的两个。它的大小约为 Anthropic 的三分之一，但超过 OpenAI 的 5 倍。
这就是为什么今天有超过 440 万开发人员在使用我们的 Gemini 模型，这个数字是 6 个月前的两倍……去年 Vertex 使用量增加了 20 倍。
与计算机交互的新模式将成为 2025 年人工智能的主题。无论是深入研究还是本地流程自动化，这些代理系统都将改变我们使用计算机的方式。
我们还向受信任的测试人员开放了对一些研究原型的访问，包括 Project Mariner，它可以理解和推理浏览器屏幕上的信息以完成任务。还有阿斯特拉计划。我们预计今年晚些时候将两者的功能引入 Gemini 应用程序。
多式联运将至关重要。拍摄一个物体并围绕它转圈是当今最先进的技术，但想象一下同时录制视频和您自己的声音作为催化工作流程或任务的一种方式。
那些以前尝试过“Circle to Search”的人现在使用它来启动超过 10% 的搜索。
这对我来说是最令人惊讶的部分，人工智能中的广告实验的盈利水平与当前搜索相似。这意味着，随着 Gen AI 搜索成为主导方法，呼吁降低谷歌的盈利还为时过早。
“我们最近在美国移动端的 AI Overviews 中推出了广告，该广告建立在我们之前推出的上下广告的基础上。正如我之前谈到的，对于人工智能概述，总体而言，我们实际上看到了大致相同的货币化速度，我认为这确实为我们提供了坚实的基础，可以在此基础上进行更多创新。”
云领域的资本支出为 75B 美元，在这些系统上线之前，今年云业务的增长将受到阻碍。您可以想象，所有建设这些数据中心的总承包商都感受到了巨大的交付压力。这与其他公共云类似。“今年结束时，我们的需求超过了可用容量。”
亚马逊也说了类似的话：
“尽管我们预计未来几年的增长将是不稳定的，因为企业采用周期、容量考虑因素和技术进步会影响时机，但我们对 AWS 客户和业务未来的乐观程度怎么强调都不为过。”
其含义很明显：2025 年将是人工智能的关键一年，其特点是重新关注硬件、强大的人工智能代理的崛起以及人工智能驱动体验的惊人货币化潜力。这些转变将改变我们使用技术的方式。