可以通过三种方式为基础人工智能模型等雄心勃勃的项目提供资金：
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来自现有业务的自由现金流： Xerox PARC 是 20 世纪 70 年代的创新中心，开创了尖端技术（尽管它并未将其商业化）。许多公司，包括苹果公司，都从帕洛阿尔托研究中心汲取灵感（窃取）。它吸引了计算机科学领域一些最聪明的人才，积极从顶尖大学招募人才。如今，DeepSeek 已从一家量化对冲基金崛起，利用其财务资源开发人工智能模型。有人推测 DeepSeek 得到了中国政府的支持，但假设它拥有足够的 GPU 资源并遵循 OpenAI 过去的研究，那么它的进展是合理的。尽管谷歌、微软和其他公司正在大力投资人工智能（例如 Gemini 和 Phi），但印度缺乏有能力独立资助基础人工智能研究的万亿美元公司，因此排除了这一选择。
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风险投资 (VC) 融资：风险投资在美国运作良好，投资者承担较高风险并根据投资组合策略进行运营，很少将超过 10% 的资金投资于一家公司。大型人工智能项目需要巨额资金共同投资——OpenAI 和 Anthropic 就是最好的例子。
由于印度风险投资公司更厌恶风险，他们倾向于投资那些有流动性的初创公司，有机会从更大的美国基金（以及主权基金）筹集后续资金。美国基金和主权基金不会投资印度的基础模型，因为它们可以轻松部署在 OpenAI 和 Anthropic 等市场领导者身上。他们拥有全球TAM，使用领先，并且有意愿和能力建立更好的前沿模型。这就是为什么 Sarvam 是唯一有机会的模型，因为他们提出了自己的模型。他们的联合创始人之一是 Aadhaar 的首席项目经理，另一位联合创始人曾于 2018 年在 IIT Madras 教授 GPU 编程。他们可能是唯一有机会成为风投支持的印度基础人工智能公司的人。即便如此，当我遇到风险投资家时，很多人都会质疑他们的 TAM 是否足够大（印度语重点与英语相比，全球玩家可以获胜）。我敢打赌他们将是与印度国防部合作的公司，就像美国的 Anduril 和 OpenAI 一样。克鲁特里姆，我会忽略。当 OpenAI 和 Deepseek 不是你的主要关注点时，你无法与它竞争。
- 政府赞助和资助：这就是有趣的地方。看看 ISRO 作为一个组织所取得的成功。考虑 UPI 和 Aadhaar 等大型项目。当政府致力于一项举措并提供充足的资金时，大型项目就能取得成功。问题是：他们会这么做吗？我相信他们会的。莫迪政府需要在第三个任期内取得重大成功。经过二十年的爱国热情，人们现在质疑：为什么我们在各个领域都远远落后于美国和中国？美国始终处于领先地位，当萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）对印度的人工智能能力不屑一顾时，人们承认我们历史上没有培养过前沿人工智能人才——印度主要是一个以服务为基础的经济体。但既然中国已经展示了利用过去的前沿研究构建下一代人工智能模型的能力，问题不再是印度是否会开发自己的有竞争力的人工智能模型，而是何时。唐纳德·特朗普仍然不可预测。目前尚不清楚他可能会出台哪些与人工智能相关的法规。到目前为止，印度已经能够使用顶级人工智能模型，但随着人们越来越担心中国涉嫌窃取美国技术并迅速缩小差距，我们无法预测美国政策可能会如何转变。
我们需要做什么才能到达那里？
- 政府资助。与我们对 ISRO 的投资一样多——每年约 1-20 亿美元。将此预算分配给人工智能开发，而不是其他福利计划或纪念碑。
- 世界一流的研究中心。创建“施乐帕洛阿尔托研究中心”式的人工智能中心，吸引印度最聪明的人才。
- 天赋。通过发挥民族自豪感，鼓励硅谷人工智能研究人员回国。将此定位为印度最重要的技术使命，积蓄动力。 ISRO 已经表明，只要有适当的支持，印度就可以在尖端技术方面展开竞争。 ISRO 研究人员的收入可能远低于 OpenAI 工程师，但他们工作时充满热情和民族自豪感。
- 理想的定位。大学里的每个人都应该渴望成为这个组织的一部分，而不是成为 IAS 官员或去美国攻读硕士学位。
- 强有力的领导。正如鲍勃·泰勒 (Bob Taylor) 领导施乐帕洛阿尔托研究中心 (Xerox PARC) 和南丹·尼勒卡尼 (Nandan Nilekani) 领导 Aadhaar 一样，我们需要一位有远见的领导者来推动印度的人工智能革命。
这需要时间，但我们必须从某个地方开始。
有人在推特上提出了以下问题：“这可能是无知的，因为我不太了解印度财阀的工作情况，但阿达尼/安巴尼/塔塔/印孚瑟斯无法支付一半费用，而政府承担另一半，这是否是有原因的——训练前沿模型？”
我对此的回应是：“好点。其中一家公司与印度政府之间的联合项目可能会发生，因为它们与政府关系密切，而且政府希望就此开展合作。然而，对于大多数服务公司来说，改进现有的免费人工智能模型并将其用于客户更有意义。做产品从来都不是他们的强项。如果他们擅长制造产品，他们就会用多余的钱制造出可以在全球范围内竞争的产品。这些服务公司的风险承担也受到限制。”