据《华盛顿邮报》报道，一名县交通警察侦探向人工智能驱动的面部识别程序输入了一张质量较差的图像，导致“克里斯托弗·加特林 (Christopher Gatlin) 被捕，他是一位 29 岁的四个孩子的父亲，与该公司没有明显的联系”。犯罪现场或暴力犯罪史。”他无法缴纳所需的 75,000 美元现金保证金，并且“因他声称自己没有犯下的罪行而入狱，加特林需要两年多的时间才能洗清自己的罪名。” 《华盛顿邮报》对警方使用面部识别软件的调查发现，全国各地的执法机构正在以一种他们从未想过的方式使用人工智能工具：作为在没有其他证据的情况下寻找和逮捕嫌疑人的捷径…… 《华盛顿邮报》审查了 23 个警察部门的文件，其中有关于面部识别使用的详细记录，发现跨越 12 个州的 15 个部门逮捕了通过人工智能匹配识别出的嫌疑人，但没有任何独立证据将他们与犯罪联系起来——在大多数情况下，这与他们自己要求的内部政策相矛盾。官员证实所有线索通过人工智能发现。 《华盛顿邮报》发现，一些使用该技术的执法人员似乎放弃了传统的警务标准，并将软件建议视为事实。一份警方报告将未经证实的人工智能结果称为“100% 匹配”。另一位人士表示，警方使用该软件“立即且毫无疑问地”识别了可疑的小偷。加特林是美国至少八名通过面部识别识别身份后被错误逮捕的人之一……所有案件最终都被驳回。警方或许可以在逮捕之前通过基本的警察工作，例如检查不在场证明、比较纹身，或者在某一案件中追踪现场留下的 DNA 和指纹证据等，在逮捕他们之前排除掉大多数嫌疑人。文章中关于八名被错误逮捕的人的一些统计数据： 在六起案件中，警方未能检查不在场证据 在两起案件中，警方忽视了与他们的理论相矛盾的证据 在五起案件中，警方未能收集到关键证据 在三起案件中，警方忽视了嫌疑人的身体特点 在六起案件中，警方依赖有问题的证人证词 本文提供了两个例子，警察部门因人工智能不匹配导致错误逮捕后被迫支付 30 万美元的和解金。但“在接受《华盛顿邮报》采访时，所有八名已知被错误逮捕的人都表示，这次经历留下了永久性的伤疤：失业、人际关系受损、汽车和住房贷款未能偿还。一些人说，他们不得不送孩子去接受心理咨询，以帮助他们摆脱困境。” “大多数人说，他们也对警察产生了恐惧。”
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