在截止日期前几天，我发现自己陷入了那种熟悉的焦虑之中：盯着空白的数字画布，时钟滴答作响，知道接下来的 20 小时将溶解在模糊的要点、图表创建和深夜中像素对齐。
是时候做演示了。
借助人工智能，我将制作演示文稿所需的时间从一整天缩短到了几个小时
我从本质开始——三个能引起观众共鸣的关键想法或故事。
播下这些种子后，我将指示人工智能构建一个包含 12 张幻灯片的框架，并为其受众进行校准（最近，我将向一组数据工程师和分析师分享对 2025 年数据的预测，我将在下周发布）。它们是大整合、扩展架构和代理数据。
我建议一些更深层次的观点，例如新的查询引擎、虚拟开发人员环境、计算和存储的分离以及协作 BI。
然后，我要求人工智能按照我在谷歌的管理教练教给我的框架——“清除-内容-转换”框架起草演讲者的笔记：
清理：描述幻灯片上的内容 内容：详细说明 3-4 个要点和支持故事 过渡：自然地设置下一张幻灯片
每次迭代都会完善叙述。 “将幻灯片 5 移到幻灯片 10 之后。” “缩短有关人工智能和工程团队融合的部分。” “在扩展架构中，存在代际过渡，许多新工程师更喜欢 Python。把它编织进去。”
随着人工智能和我的合作，轮廓不断演变。我们从马修·迪克的讲故事智慧中精心设计了一个令人惊讶的挂钩（不再是“嗨，我的名字是……”），通过介绍赌注给观众一个关心的理由。
轮廓接近完成后，下一步是添加视觉效果。 “请为每张幻灯片创建一个图像提示。”这部分还没有自动化，但我在提示和图像生成人工智能之间来回切换。
将所有内容放在一起，在线交付，读几次脚本进行练习，这样交付就更加自发，并且已经完成并掸掉灰尘。
并非每张图像或每张幻灯片都可以完全自动化，但其中许多可以。用人工智能开始一张空白的画布可以解决或至少消除写作障碍的边缘。
我将在 1 月 24 日发布演示文稿。我还将同时发布脚本，并且很想听听您的反应。