根据该公司工程师的一份新研究论文,谷歌通过部署人工智能工具来协助大规模软件更新,将代码迁移时间缩短了一半。这家科技巨头使用大型语言模型来帮助将其 5 亿行代码库中的 32 位 ID 转换为 64 位、升级测试库并替换时间处理框架。虽然 80% 的代码更改是人工智能生成的,但人类工程师仍然需要验证并有时纠正人工智能的输出。在一个项目中,该系统在三个月内帮助迁移了 5,359 个文件并修改了 149,000 行代码。
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根据该公司工程师的一份新研究论文,谷歌通过部署人工智能工具来协助大规模软件更新,将代码迁移时间缩短了一半。这家科技巨头使用大型语言模型来帮助将其 5 亿行代码库中的 32 位 ID 转换为 64 位、升级测试库并替换时间处理框架。虽然 80% 的代码更改是人工智能生成的,但人类工程师仍然需要验证并有时纠正人工智能的输出。在一个项目中,该系统在三个月内帮助迁移了 5,359 个文件并修改了 149,000 行代码。
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