如何提高 Tableau Cloud 的数据准备情况

您是否经常听到这样的说法：“没有好的数据，就不会有好的人工智能？”这听起来很简单，但根据 Salesforce 数据和分析报告的研究表明，“确保可扩展、可靠的数据”是组织面临的最大分析挑战之一。这一挑战具有显着的下游影响。无法自信地确认自己拥有可靠数据的组织无法自信地采用人工智能或自助服务功能。为了负责任地围绕人工智能和自助服务驱动的功能进行扩展，组织需要更好的流程来探索、改进和验证驱动它们的数据源。

本博客提供了更有效地监控 Tableau 数据源的工具以及推动迭代改进的框架，让您对自己的数据更加自信。

该框架由四个步骤组成：

1. 监控您的数据
2. 确定一个有意义的目标
3. 创建和推广数据源
4. 启用您的用户

提高数据信心始于对数据的基本了解。考虑您的顶级 Tableau 项目之一，然后问自己：

• 该项目中有多少数据源？
• 用户如何区分可信的、受监管的来源和实验来源？
• 是否有支持文档来帮助新用户理解数据？

如果您无法回答这些问题，那么扩展人工智能或自助服务发现可能会让您感到紧张。缓解这些担忧的第一步是监控和探索您的数据源。任何 Tableau Cloud 管理员都可以通过将数据源管理器加速器连接到您的 Tableau Cloud 站点，然后共享以供其他用户查看来实现此目的。

首先查看“了解您的数据源”部分，了解用户如何与其数据进行交互。

已发布的数据源使获得许可的用户可以访问单一数据源，从而实现自助服务和 Tableau Pulse 功能。经过认证的数据源更进一步，向用户保证数据已通过组织治理标准并且可以信任。然而，嵌入式数据源嵌入在 Tableau 工作簿中，因此无法通过 Web 制作或 Tableau Pulse 在仪表板之外进行探索。监控和管理这些类别的数据资产将帮助您评估您是否准备好在 Tableau 站点中采用 Tableau 的 AI 和自助服务功能。

不要试图一次性改进所有数据而让自己不知所措，而应专注于在有意义的目标上实现短期胜利。要识别这些用例，请采取任何潜在的举措（数字白板），并回答该举措的以下问题：

您选择关注的举措应该确认上述所有内容。它应该影响相关的组织目标，使用可以切实导入 Tableau 的数据，并证明分析确实可以推动有意义的进展。一旦确认，您就有了一个值得关注的用例。创建指定的 Tableau 项目并按照下一步操作为用户配备可探索的数据资产。

了解有关创建价值地图的更多信息，以帮助在我们的网站上选择有意义的反对意见。

您已在上面的步骤 2 中列出了您的计划所需的数据源，现在请参考数据源管理器加速器，确保它们在您的 Tableau 站点中可用。

在这里，您的所有数据源都被分类为Certified、Published 或 Embedded ，如步骤 1 中所述。筛选您的 Tableau 项目的加速器，并浏览仪表板的以下部分以了解有关您的数据的更多信息。

嵌入式数据源（右下）

在右下角，您可以看到所有嵌入的数据源，按重复次数排序。请记住，这些数据源嵌入在仪表板中，这意味着无法使用 Tableau Pulse 或 Web 制作来探索它们。查看本节以：

1. 考虑发布频繁使用的嵌入式数据源以实现功能和一致性
2. 将嵌入式仪表板连接重定向到其已发布/认证的等效连接（如果存在）

公开数据（左下）

在左下角，您可以看到所有已发布的数据源，按用户活动排序。虽然这些数据源支持增强的 Tableau 功能，但它们缺乏任何迹象表明数据是否已通过治理检查并且可以信任。查看本节以：

1. 考虑淘汰未使用的数据源
2. 考虑认证频繁使用的已发布数据源
3. 对于认证候选人，与数据所有者和专家合作完成认证清单

详细了解如何在我们的网站上发布数据源。

认证清单（将鼠标悬停在仪表板上的清单上）

认证清单是您的组织审查数据源的流程，可确保用户了解为什么他们可以信任其数据。该清单通常包括各种检查，以确认数据的准确性和支持文档的存在。虽然我们无法使用此加速器直接监控数据准确性，但我们可以跟踪其他变量以帮助数据所有者组织他们的认证工作。将鼠标悬停在仪表板上的清单上可查看每个数据源的以下六个清单项目。

• 许可所有者：确认数据所有者仍然是许可的 Tableau 用户；
• 最近30天刷新：确认数据源在上个月已刷新；
• 描述：确认数据源描述包括数据的具体背景，并指导用户去哪里提问（格式由您自定义）；
• 数据源类型：确认数据来自首选来源和数据库；
• 标题格式：确认标题清晰易读，无特殊字符；
• 最近 90 天访问过确认用户仍在使用该数据；

注意：这是一个起点。通过在加速器中编辑“Score_”计算或添加新计算来自定义您的清单项目。

一旦数据专家保证数据的准确性，数据所有者就可以使用此加速器来确保包含必要的支持文档。这些在此仪表板内部和外部完成的组合检查将确保数据源准备好接收 Tableau 中的认证标签。

认证数据（上）

在顶部，您将找到 Tableau Cloud 上带有认证标签的所有数据源，按用户活动排序，并有一个确认符合检查表的图标。

这些是您宝贵的数据资产。它们已经过数据专家的审核以确保准确性，并补充了支持资源来解决用户问题，并通过了组织治理标准以确保信任和一致性。查看本节以：

1. 确认数据采用
2. 确保遵守认证清单
3. 考虑淘汰未使用的数据
4. 识别步骤 2 中缺失的数据源

详细了解如何在我们的网站上验证数据源。

有了定义的符号来区分可信数据和可信的流程来备份数据，是时候为您的用户提供支持了。首先通过论坛、用户组会议和其他渠道告知用户他们现在可以访问新的高质量数据源。接下来，通过指导他们使用Trailhead 上的免费 Tableau 模块，向他们传授如何验证和探索这些数据资产的最佳实践。最后，定期检查数据源管理器加速器，以确保数据采用水平符合预期。

通过实施我们的四步框架来实现有意义的目标，您已经成功地将“确保可扩展、可靠的数据”的挑战转化为持续的讨论。这种对话解锁了新功能，提高了用户的洞察速度，并创建了一个高质量数据目录，可随时为整个企业的人工智能和自助服务提供信息。现在，确定下一个有意义的举措，并重复该过程。最终，你会翻转叙述并能够说：“我们拥有大量数据，因此我们知道我们拥有出色的人工智能。”

在 Tableau Exchange 上下载Tableau Cloud Accelerator 的数据源管理器以帮助监控最佳实践。