康奈尔科技大学的研究人员开发了一种名为 SoilScanner 的便携式设备，它使用射频信号和机器学习来检测土壤中的铅污染。 Phys.org 指出，它为传统测试方法提供了一种经济高效的替代方案，传统测试方法“通常涉及将样品发送到实验室进行分析，这种方法依赖于刺激性化学品，而且可能很昂贵，或者使用便携式 X 射线荧光设备”。 。报告摘自：“近年来，特别是在新冠疫情期间，我们很多人都对拥有自己的后院花园，或者花更多的时间呆在家里感到兴奋，”康奈尔大学雅各布斯理工学院-康奈尔学院助理教授 Rajalakshmi Nandakumar 说。 Tech]，他也是康奈尔大学安·S·鲍尔斯计算与信息科学学院信息科学系的成员。 “但是，如果你查看如何种植西红柿的说明，就会发现没有人真正告诉你必须检查土壤中的铅含量，”她说。 “这都与 pH 值有关。尽管我们经常与土壤打交道，但我们很多人却完全没有意识到可能存在铅污染。” [计算机科学博士生高一轩]表示，该小组的动机是纽约市的铅污染地图，该地图是程的城市土壤实验室 (USL) 在对纽约数百个土壤样本进行了数年测试的过程中绘制的。五个行政区。测试显示，许多地方的铅含量都达到危险的高水平，尤其是在布鲁克林北部。 USL 测试的土壤样本中约 45% 的铅含量超过 400 ppm (ppm)，这是之前 EPA 建议的筛选水平（一年前针对住宅土壤修订为 200 ppm）。 “这意味着在这些城市土壤中进行园艺时存在很大的风险，”高说。您可以在此处了解有关该设备的更多信息 (PDF)。
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