人工智能系统在区分美国威士忌和苏格兰威士忌方面的表现优于人类专家，通过识别烈酒化学成分的细微差异，实现了 100% 的准确率。 《新科学家》报道：德国弗劳恩霍夫过程工程和包装研究所的 Andreas Grasskamp 和他的同事根据不同威士忌的描述训练了一种名为 OWSum 的人工智能分子气味预测算法。然后，在一项涉及 16 个样品（九种苏格兰威士忌和七种美国波本威士忌或威士忌）的研究中，他们要求 OWSum 根据口味的关键词描述来区分这两个国家的饮料，例如花香、果香、木质或烟熏。仅使用这些，人工智能就能以近 94% 的准确率判断饮料来自哪个国家。由于这些烈酒的复杂香气是由许多化合物的存在或不存在决定的，研究人员还向人工智能提供了威士忌中常见的 390 种分子的参考数据集。当他们提供来自气相色谱-质谱分析的人工智能数据显示烈酒样品中存在哪些分子时，OWSum 区分美式和苏格兰威士忌的能力提高到 100%。薄荷醇和香茅醇等化合物是美国威士忌的明显特征，而癸酸甲酯和庚酸的存在则指向苏格兰威士忌。研究人员还测试了 OWSum 和神经网络根据威士忌的化学成分预测前五个气味关键词的能力。从 1 分（完美准确度）到 0 分（一致不准确），OWSum 的得分为 0.72。神经网络得分为 0.78，而人类威士忌专家测试参与者仅得分为 0.57。该研究发表在《自然通讯化学》杂志上。
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