前几天我和一个朋友聊天。他在一家人工智能初创公司工作，我们就如何在日常生活中实际使用人工智能进行了整个讨论：真正的日常事务，比如预订航班。
现在，如果我想预订航班，这是一个完整的过程。我可能会打开 Google Flights 或 Skyscanner。如果我喜欢的话，也许可以使用 Makemytrip 或 Cleartrip。或者，如果我真的想最大化这些信用卡积分，我会通过 Smartbuy。这是一系列步骤、过滤器和寻找报价的过程。
但是，如果我们可以告诉人工智能：“嘿，给我预订周日早上飞往孟买的航班。我不想花一大笔钱，但一站就可以了。避开印度航空——他们可能会丢失我的行李。”
我可以通过以下几种方式来了解这一情况：
聊天机器人场景：您提示克劳德（或您使用的任何人工智能）。它了解您的偏好，拥有您的银行卡详细信息，并且可以直接通过 OTA 预订，因为他们已经开放了数据。也许它会在聊天中询问一些后续问题，或者可能只是提供一些选项，然后您选择一个。
“接管我的计算机”场景：这个场景有点疯狂。想象一下像克劳德计算机这样的人工智能，它实际上可以控制您的计算机并执行与您相同的预订步骤。无需从 OTA 直接访问数据。也许在某些时候它仍然需要您的批准。它可以显示克劳德聊天中的选项，或者屏幕上可能有某种叠加层，您可以在其中点击“批准”。对于付款，如果需要，它甚至可以读取您的 OTP。
Siri 场景：这才是 Apple（或 Google Assistant）真正大放异彩的地方。他们可以做一切事情——预订、付款、阅读 OTP，一切都可以。
应用内代理场景：如果 OTA 与 Sierra 等代理平台集成会怎样？您可以直接在 OTA 应用程序中聊天来预订、获得支持，甚至获得追加销售。想象一下，代理在聊天中直接建议租车或旅行保险，而不是那些烦人的后续电子邮件。
混合场景：也许是所有这些的混合。您的 Claude 计算机可能会在 OTA 聊天室中进行提示（该聊天室由 Sierra 提供支持），创建整个客服人员到客服人员的交互以完成预订。
这种高意图、特定的工作流程似乎已经成熟，适合自动化。这就像 Namma Yatri 上的一键预订 – 只需跳过所有步骤即可。
但还有一些事情，比如订餐。这更多的是基于发现。你不只看价格；还看价格。你正在浏览餐馆、美食、检查优惠券，并且可能认为送货费太高，因为正在下雨，所以你只能选择美极。
瞧，没有人确切知道这将如何发展。这些只是我一直以来的一些随机想法。但这是一个有趣的思维练习，对吧？人工智能将如何改变我们所做的最基本事情的用户体验。这些会变得更好还是更糟。只有时间才能证明一切。