还记得您第一次触摸计算机屏幕而不是输入命令时的情景吗？
我们经历了人机交互的不同时代：命令行的神秘之美、图形界面的直观舞蹈以及 SaaS 时代基于浏览器的计算的普遍存在。
现在不同了。当我管理电子表格时，我不想再操作公式了。相反，我想指导计算机，就像我向同事解释的那样：“对这些变量运行相关性，看看是否会出现任何有意义的东西，然后将其绘制出来，并将其添加到甲板上。”
当我解析研究报告时，我不想逐行阅读；我想询问总结和令人惊讶的结论。
当我对计算机编程时，我不想在行、函数和参数的级别上工作，而是像这个博客的主题一样的网页风格。
当我阅读一封电子邮件时，我想命令人工智能在一周内跟进，或者研究本新闻稿中的新提示工程技术并将其发送到我的 Kindle 以便我可以在当天晚上阅读，或者比较收入倍数医疗保健记录公司转向横向 CRM。
因此，我开始在单独的显示器上保持人工智能的打开状态。这是第一步。
但我开始在笔记本电脑上运行模型，这样我就可以向它提出各种问题并观看它跳舞。它可以很好地起草一封电子邮件或评论一篇博客文章吗？
在我的计算机上运行Llama3.3几乎与询问任何主要替代方案相同 – 但更私密且速度稍慢 – 目前这对我有用。它为我赢得了时间来阅读人工智能的输出并反思这种新的工作关系。
使用我构建的转录程序（我很快就会分享）与计算机对话，可以增强协作感。
我可以看到一个不再需要在应用程序之间切换的世界。相反，我告诉人工智能发送电子邮件或研究倍数，这就是我的界面 – 这就是我的操作系统。不是命令行，不是桌面，不是浏览器。
人工智能编排了底层的所有工作。