这些是 2025 年最热门的 10 个帖子。我喜欢每年进行一次综述，回顾年初以来这些帖子给行业带来的变化。有些已经过时，有些预示着加速的趋势。
人工智能推动了所有新产品中最大的新预订量：一月份，ServiceNow 宣布他们的人工智能产品是其历史上增长最快的产品。从那时起，许多其他公司的人工智能业务都出现了大幅增长。这是即将到来的结构性转变的预兆。
过去不可能，但现在真的很难的事情：凯文·斯科特的引言引起了人们的注意，这篇文章扩展了这样的想法：人工智能不仅会带来重大的技术进步，而且会通过比较客户经理的表现来改变我们的工作方式。并且没有人工智能。
理论二：理论正在增长！我很高兴分享这个消息并对我们的团队和更广泛的社区表示感谢。
如果法学硕士改变互联网的商业模式会怎样？今年年初，我们花了时间了解用于大型语言模型训练和推理的数据采集是否可以消除广告的需要。数据买家和数据卖家之间仍然存在显着的买卖价差，但许多大型语言模型公司已开始许可数据。然而，最终，广告模式很可能作为一种将消费者基础商业化的方式继续存在。这些订阅将在企业中占据主导地位。
更高层次的抽象：人工智能彻底改变了计算机编程。 Andrej Karpathy 在 Twitter 上发布了有关使用人工智能的开发环境的信息。在他的推文之后我也做了同样的事情，使用它来自动化我所做的一些统计分析。我对统计的复杂程度感到震惊，这让我意识到，自从我从事研究生统计工作以来，我已经忘记了多少事情。
为什么数据库将来不会收取存储费用：今年早些时候对 Tabular 的收购从根本上改变了人们对数据库的看法。从历史上看，计算和存储，换句话说，计算和数据被捆绑在一起，但现在随着像 Iceberg 这样的新文件格式以及最近亚马逊推出的 S3 元数据存储，查询引擎和存储之间将会分离层。企业更喜欢这种架构，既考虑到成本和控制，也考虑到在公共数据存储之上构建应用程序和数据管道的能力。
初创公司的人工智能优势：通过服务改变工作流程：过去 10 年主要是销售新的工作流程系统。人工智能改变了这一切。今天的主要销售机制是销售服务，作为改变内部流程的一种方式，以最终开发一个新的记录系统，从而产生一个长期的护城河。
市场规模错误：Shopify 首席执行官 Tobi Lutke 在推特上表示，在过去 17 年里，作为一名风险投资家，有多少风险投资家（包括我）低估了公司的市场规模。我认为这是我们最常犯的错误：初创公司创造市场规模，而不是让市场规模保持不变。
2024 年初初创企业突然重新定价：2 月份，我们发布的研究显示，人工智能公司在公开市场的交易价格是非人工智能公司的三倍。我们建立了一个人工智能公共指数，该指数继续显示公共市场上的人工智能公司以更高的倍数进行交易，因为它们预计增长率将高出约 50%。私人市场与公共市场平行。
人工智能迷雾中的产品管理艺术：产品管理已经以人工智能的方式进行了彻底改造，因为人工智能是非确定性和混乱的。与构建经典软件产品不同，用户每次使用人工智能产品时，每次点击都会产生相同的结果，而结果是不可预测的，或者比过去更难预测。因此，产品管理需要不断发展以适应这些类型的系统。
感谢大家的阅读和写作！