1. 很棒的 Rails
开源 Rails 应用程序/其他外部资源
- freeATS (⭐18) – 具有自托管功能的开源申请人跟踪系统（使用 Rails 7.1）。 – ?
2. 很棒的 Zsh 插件
插件/超级控制台– 仅限 Windows
- caper-bush (⭐0) – 通过使用 AI 生成简明的、上下文感知的分阶段更改摘要，以提供深思熟虑的提交消息，从而增强 Git 的选项卡自动完成功能。需要 OpenAI 密钥
jq和yq。
- nlsh (⭐0) – 允许您使用自然语言与 shell 交互。支持多个LLM提供商（兼容OpenAI API）。包括对 X.ai 的 Grok 的支持。
3. 出色的集成
项目/API管理
- Gravitee.io API 管理 (⭐199) (⭐199) – 灵活、轻量级、开源的 API 管理解决方案，提供全面的 API 管理功能，帮助您轻松管理 API。
- WSO2 API Manager (⭐857) (⭐857) – 完全开源的 API 管理平台，提供全面的 API 管理功能，让您轻松管理 API。
项目/API设计
- OpenAPI Diff (⭐837) (⭐837) – 将 OpenAPI 规范与版本控制进行比较，并以 HTML 或 Markdown 格式可视化差异。
- OpenAPI Generator (⭐22k) (⭐22k) – 使用这个强大的 OpenAPI Spec 工具自动创建 API 客户端库、服务器存根、文档和配置文件。
- OpenAPI 样式验证器 (⭐213) (⭐213) – 使用此灵活且可自定义的样式验证器确保您的 OpenAPI 规范符合组织的标准。
项目/API网关
- Gloo Edge (⭐10) (⭐10) – 基于 Envoy 代理的 API 网关，为现代微服务架构提供高级流量管理、安全性和可观察性功能。
- Ocelot (⭐8.4k) (⭐8.4k) – .NET API 网关，通过其直观的路由和中间件配置提供简单而优雅的方式来管理 API。
项目/ESB
- NServiceBus (⭐2.1k) (⭐2.1k) – 基于 .NET 的服务总线，提供直观的开发人员友好环境。
项目/工作流程引擎
- StackStorm (⭐6.1k) (⭐6.1k) – 强大的自动化引擎，提供传感器、触发器、规则、工作流程和操作，帮助您自动化和编排复杂的工作流程和应用程序。
资源/数据格式
- YAML (⭐349) (⭐349) – 一种人性化且易于阅读的数据序列化格式，广泛用于配置文件和数据交换。它支持丰富的数据类型，并且与大多数编程语言兼容。
4. 很棒的嵌入式 Rust
恐慌处理/WIP
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dont_panic+dont_panic_slice：类似panic!()的宏会导致链接错误而不是恐慌。可用于静态地确保某些代码不会出现恐慌。
+ 
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no-panic：属性宏要求编译器证明函数永远不会恐慌。
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panic-abort：导致恐慌中止（仅限夜间）
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panic-halt：发生紧急情况时停止处理器
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panic-itm：通过芯片的 ITM 将恐慌打印到连接到 SWO 引脚的调试器（仅限具有 ITM 的 Cortex-M）
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panic-never：这个箱子保证您的应用程序不会出现恐慌分支。
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panic-probe：一个恐慌处理程序，它退出probe-run并显示错误代码。
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panic-ramdump：将panic消息写入RAM的开头并进入无限循环；可以通过附加调试器来提取消息（仅限 Cortex-M）
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panic-rtt：设置恐慌行为以记录到 JLINK 调试器和循环。
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panic-rtt-target：通过 RTT 记录紧急消息。使用rtt-target。
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panic-semihosting：通过半主机将恐慌消息打印到附加的调试器（仅限 Cortex-M）
5. 令人敬畏的生成深度艺术
在本地运行法学硕士/提示文本到图像的工程
- llama.cpp 指南：在任何硬件上从头开始本地运行 LLM
文本相关的生成工具/多代理
- TextCraft (⭐52) Microsoft Word 插件，可将基本的 AI 工具（包括文本生成、校对等）直接无缝集成到用户界面中。
相关精彩列表 / Deforum
- mahseema/awesome-ai-tools (⭐1.4k) ：人工智能顶级工具的精选列表
6. 很棒的围棋
标准CLI
- hashcorp/cli (⭐14) – 用于实现命令行界面的 Go 库。
7. 很棒的豆腐
媒体/助手
8. 很棒的角度
集成/ Google 开发者专家
- ngx-intercom-messenger (⭐1) – @intercom/messenger-js-sdk的 Angular 18+ 包装器.
服务器端渲染/ Google 开发者专家
- ngx-trpc (⭐5) – 具有 SSR、RxJS、信号和订阅支持的 Angular tRPC 客户端。
9. 很棒的 Agi Cocosci
贝叶斯建模/贝叶斯归纳
- 人类概念学习的贝叶斯建模– NeurIPS’98，1998 。[所有版本]。 [预印本]。这项工作考虑了从少量正面例子中学习概念的问题，这是人类经常执行的壮举，但计算机很少能够做到。这项工作将机器学习和认知科学的观点联系起来，提出了理论分析和对人类受试者的实证研究，以完成学习与多维特征空间中轴对齐矩形相对应的概念的简单任务。当应用于此任务时，现有的学习模型无法解释受试者如何从概念的几个例子中进行概括。作者提出了一个原则性的贝叶斯模型，该模型基于这样的假设：示例是来自要学习的概念的随机样本。该模型在这个简单的任务中精确地拟合了人类的行为，并为更复杂、现实的概念学习案例提供了定性的见解。