在麻省理工学院，一位名叫艾丹·托纳-罗杰斯 (Aidan Toner-Rodgers) 的博士生进行了一项测试，测试科学家如果能够在工作中使用人工智能，他们的工作能做得如何。他们是材料科学家，目标是尝试弄清楚他们在人工智能增强后的表现如何。它起作用了。
人工智能辅助研究人员发现的材料增加了 44%，从而使专利申请量增加了 39%，下游产品创新增加了 17%。
那真是太好了。他们是怎么做到的？
……人工智能自动化了 57% 的“想法生成”任务，将研究人员重新分配到评估模型生成的候选材料的新任务。
他们让人工智能为他们思考并提出绝妙的想法来测试。
但有一个特别有趣的片段。
研究人员对其工作内容的满意度下降了 44%
回顾一下，他们使用的模型可以让他们在核心工作上做得更好，并提高他们的生产力，特别是对于顶尖研究人员来说，但他们不喜欢它，因为工作中“有趣”的部分，即提出想法，落到了是之前的三分之一！
我们发现一些东西可以让我们的工作效率大大提高，但结果却让我们感觉更糟，因为它剥夺了我们认为最有意义的部分。
这是有启发性的。
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这不仅仅是人工智能的问题。当我第一次搬到伦敦时，黑色出租车司机常常说他们比谷歌地图好得多。他们了解这座城市、捷径、一天中的时间以及它如何影响交通。
这并没有持续多久。几年之内，任何能开好汽车并拥有手机的人也能做到这一点。工作满意度低得多。
第一个主要的自动化任务可以说是由亨利·福特完成的。他建立了一条装配线并彻底改变了汽车制造。工人们必须执行重复性的任务。制作速度更快，艺术性更差。
计算机化也带来了同样的结果。电子病历记录意味着大多数人现在抱怨花时间将信息输入软件，成为数据输入专业人员。
人们被迫成为世界上更小领域的专家。他们并不总是喜欢这样。
最近还发表了另一篇论文，研究了软件开发人员在获得 GitHub Copilot 访问权限时的工作方式。这是今天正在积极发生的事情。结果，项目管理工作量下降了 25%，编码工作量增加了 12%，因为人们可以更加独立地工作。
事实证明，最大的好处是针对技术水平较低的开发人员，而不是那些可能可以做到这一点的超级明星。
这很有趣，有两个原因。一是，谁获得更大的生产力提升是不同的，技术水平较低的人而不是技术水平较高的人。第二个是，开发人员提高技能的原因是他们工作中的一个困难部分，即知道重点在哪里以及做什么，得到了更好的自动化。这与材料科学家寻找新的研究想法不同，但也是这样？
也许答案是，这取决于你的比较优势，并消除了工作中更困难的部分，即知道要做什么。而不是看起来更难的事情，而是“做”这件事。莫拉维克悖论的一个版本。
人工智能缩小了高技能和低技能之间的差距。如果提出想法是你的瓶颈（对于那些技能较低的人来说似乎是可能的），人工智能是一个福音。如果作为一名高技能研究人员，提出想法是你的闪光点，那么……
如果你仔细想想，这与我们在其他地方看到的自动化工作的影响类似。装配线剥夺了制造精美成品的工艺中有趣的部分。甚至在此之前，机床就更多地从机械师手中夺走了这一点。亚马逊仓库的算法管理就是这样做的。
它也扮演高技能角色。银行家现在是前端经理，例如已写过。我父亲做了四十年的银行家，他基本上是自己命运的主人，但这对今天的大多数零售银行家来说都是不真实的，除了杰米·戴蒙(Jamie Dimon)。
每当我们找到一种更简单的方法来完成某些事情时，我们就不再需要他们积极地解决整个问题。当人们成为自动驾驶仪并检查机器正在做的工作时，当它与我的 Tesla FSD 一起使用时，会很有趣，但当这是你的工作时，我想就不那么有趣了。
放射科医生、病理学家、律师和金融分析师，他们现在都是自动化后端的人类前端。他们已经从广泛的创造性工作转向自动化尚无法有效完成的更专业的任务。
有些人希望有人告诉他们该做什么，他们对此感到非常高兴。大多数人不喜欢被微观管理。他们希望感觉自己通过做自己来贡献一些有价值的东西，而不仅仅是作为一个纯粹的齿轮做出贡献。
人们通过成为某个方面的主人而获得充分的满足。拥有一个结果并使用他们的大脑，他们的整个大脑来构思和解决该结果。最好的工作都会谈论这个。这就是为什么你可以作为程序员或创建工艺台进入心流状态，但不能作为亚马逊仓库工人。
有一个虚构的故事，美国宇航局看门人告诉肯尼迪，他正在帮助一个人登上月球。宣教工作的进行让你感觉自己受到重视和有价值。大多数时候，你不会把人送上月球。然后，如果你还告诉清洁工要擦什么、什么时候擦、按什么顺序擦、什么时候可以休息，那就有点疏远了。如果你用看门人代替高薪硅谷工程师，情况是一样的。每个人都是亚马逊机械土耳其人。
希望人工智能将为我们提供一条出路，因为每个人都可以做金字塔更高层的事情。可能吧。但如果人工智能也占据了我们在材料科学家身上看到的最有趣的部分，并将这些科学家变成机器产生的想法的纯粹选择者和执行者，你就可以看到幻灭感从何而来。这对我们这个社会来说是件好事，但代价是疏远，除非你改变你找到满足感的地方。而且速度很快。
我怀疑作为一个生活在自己土地上的农民，或者作为一个封建农奴，是否有多少工作满足感。我也不确定作为一名亚马逊仓库工人是否有多大满足感。在中间的某个时刻，我们到达了这样一个地步：自动化意味着很多人可以理所当然地为自己的工作感到自豪。它可能会再次回来，并随之带回博学者。
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