斯宾塞·查皮耶夫斯基2024 年 10 月 7 日 – 晚上 9:59
由于数据、技术和工具的激增,使团队能够做出可信的、数据驱动的决策变得越来越复杂。例如,通过Mulesoft 的 Connectivity Benchmark 报告我们发现,平均企业使用 991 个应用程序。这种技术蔓延通常会造成数据孤岛,并为确保组织能够有效实施数据治理同时仍然为业务提供可信的实时洞察带来挑战。
Tableau 是分析市场的领导者,以帮助组织查看和理解其数据而闻名,但我们认识到差距仍然存在:虽然我们的许多共同客户已经从dbt中受益并信任这些工作流程产生的指标,但他们往往与 Tableau 的分析层断开连接并被遮挡。
这可能会降低对向决策者提供的数据的信任,并迫使分析工程师和数据管理员在其 Tableau 部署中复制语义层定义。为了帮助克服这些挑战,我们的社区表示需要在 Tableau 和 dbt 之间进行集成,以减少摩擦、加强对见解的信任,同时改进决策。
在 dbt Labs 的 Coalesce 2024 上,我们宣布与 dbt 建立新的战略合作伙伴关系,以在 dbt 和 Tableau 之间建立无缝集成,帮助我们的客户提供值得信赖的端到端分析。
通过与 dbt 建立新的合作伙伴关系,我们的目标是通过将 dbt 模型和指标直接整合到产品中来扩大 Tableau 的信任、可扩展性和价值。这将汇集两个行业领先的解决方案,以加快实现价值的速度,促进无缝协作,并为我们的客户提供世界一流的分析体验。
阿里·托雷, Tableau 高级分析高级副总裁
共同实现我们的愿景
我们的愿景是通过组织选择的数据平台为组织提供端到端的可信数据和分析。
我们将在以下五个关键领域提供重要功能来实现这一目标:
- 导出 dbt 模型和指标:数据团队可以从 dbt Cloud 中立即创建 Tableau 语义模型和 Tableau Pulse 指标,无需将数据源重新发布到 Tableau 中或手动设置指标。
- 沿袭和数据运行状况:我们将通过允许 dbt 导入关键数据运行状况信息(例如数据上次刷新时间、数据质量检查何时通过等)来增强 Tableau Catalog 中的数据详细信息和数据沿袭。借助 dbt Exposures,数据团队可以自动了解模型的使用方式和位置,以便他们可以确定工作的优先级,以提高数据质量并触发相关的 Tableau 内容刷新。
- Tableau 仪表板:分析师可以基于导入的 dbt 数据模型构建可视化,并将外部数据与指标数据无缝结合以进行更深入的分析。
- Tableau Pulse: Tableau Pulse 指标可以直接连接到 dbt 模型和指标。
- 协作:通过 Slack 和 Teams 中的 Tableau 应用程序,用户将获得连接两个平台的搜索体验,允许根据 dbt 指标一键创建新的 Pulse 指标,所有这些都在工作流程中进行。
我们的合作伙伴关系有利于任何组织中任何级别、任何数据驱动的个人:
- 业务用户可以信任他们从 Tableau 获得的基于 dbt 治理层的见解,从而增强自助服务功能。
- 数据专业人员不再需要将其 dbt 语义层复制到 Tableau 自己的语义层版本中,并且可以减少服务于数据质量、新鲜度、访问的临时请求以及为业务用户和关键决策创建新的分析和指标所花费的时间制造商。
- 主要利益相关者将提高对组织中数据的整体信任,从而更快、更自信地制定决策。
在分析过程的每个步骤中实现信任和治理
在查看 Tableau 内容(例如仪表板、Pulse 指标,甚至已发布的数据源)时,我们通常无法看到底层数据的完整视图。我们可以在 Tableau 环境的上下文中看到结构化数据,但是,不会捕获或显示在该环境之前发生的任何转换。
dbt Data Health Tiles 在 Coalesce 2024 上宣布正式发布,为仪表板查看者提供了一种获取有关数据质量和新鲜度检查信息的简单方法。通过 Tableau 仪表板中嵌入的数据运行状况图块,用户可以导航到 dbt 以查看完整的 Exposure,从而提供有关构成 Tableau 中已发布数据源连接的基础表的更多上下文。
(今天可用于 Tableau 仪表板。)
将来,dbt 到 Tableau Catalog 的集成将提供更丰富的描述,并显示有关质量检查和新鲜度的 dbt 元数据。在 Pulse 指标的 UI 中,可以轻松找到添加的 dbt 元数据,以获取有关 Pulse 指标沿袭的更多信息。
将 dbt 指标层引入 Tableau Pulse 并返回
通过我们的一键发布到脉冲集成,dbt 中的用户可以立即创建始终最新的可信脉冲指标,并始终连接到 dbt 指标层。在 dbt 中的 Exposure 中,分析工程师可以在发布和验证 dbt 中的内容之前,通过使用临时 Tableau 界面中的“Explore in Tableau”功能来轻松探索模型,而无需离开他们的工作流程。
(即将推出!)
dbt Cloud 语义层连接器到 Tableau Cloud
dbt 语义层连接器现已在 Tableau Exchange 中向 Tableau Server 客户开放。但是,我们认识到许多人同时使用 dbt Cloud 和 Tableau Cloud。我们致力于将当前的语义层连接器引入 Tableau Cloud,以便轻松创建 Tableau 发布的数据源,以用于 Pulse 指标创建、通过 Web 进行仪表板创作等。
(即将推出!)
在工作流程中进行协作
在您的工作流程中提供 dbt 指标和 Tableau Pulse 指标应该是简单且值得信赖的。 Slack 或 Teams 用户将能够使用 Tableau 应用程序来显示 Pulse 指标、搜索未发布的 dbt 指标,并与应用程序交互以一键将 dbt 指标发布到 Pulse。
(即将推出!)
我该如何开始?
首先,立即在 Tableau Server 上启用dbt Cloud 连接器,并将数据运行状况图块设置为仪表板中的网页元素。
我们很高兴能为我们的集成添加更多功能 – 请继续关注未来的产品公告!
原文: https://www.tableau.com/blog/tableau-dbt-labs-strategic-partnership-integration