我喜欢在工作时播放 YouTube 视频和音乐。作为一个处于接受阶段的多动症患者，我喜欢让它们在后台运行，这样我就能感觉到其他人在我身边高效工作。这使我的工作效率更高，使您能够享受我的工作效率的成果。
今天，当我在写作和编辑工作时，我偶然发现了这个视频：
它被称为“打败黑客30年的丢失软盘”。标题似乎有点不对劲，但算法之前已经把我带到了视频文章 YouTube 的更奇怪的方面，而且我活了下来，所以我想我应该让它顺其自然。我喜欢观看小创作者的视频。它帮助我为自己的视频项目获得想法。
我很确定这个 YouTube 频道上的很多视频都是人工智能生成的。我没有任何确凿的证据，但有很多微妙的东西，要么是非英语母语人士的标志，要么是大型语言模型的输出。
这个东西真的很难判断，我真的不知道我是否正确。
我不想听起来像是我在这里守门，但如果这些视频的作者部分或完全使用人工智能工具或使用人工智能文本到语音模型来编写它们，我认为公开一些会更诚实它。作为一个用户，如果听到一些东西，对它感兴趣，然后发现它是人工智能生成的垃圾，这是非常令人沮丧的。
我已经向其他几个人展示了这段视频，他们也认为这是人工智能生成的，但我们没有任何确凿的证据证明氛围已经消失。我在 Vice 上找到了一篇文章，其中讨论了该视频中的很多类似内容，但我真的不确定
这里有几个例子让我认为情况确实如此。
并不是每个人都有机会亲眼看到[软盘]，它只是一种由塑料制成的小型彩色设备，并且非常脆弱。即使仅用手指触摸内部磁盘也可能会损坏它。它们通常以有限的容量出售，例如两兆或三兆字节。盗版常常变得更加必要，而不是一时兴起。在 80 年代和 90 年代初期，程序员面临着有限的资源。
AI 使用模型 ChatGPT 生成的内容???。
…我是在 USB 驱动器取代软盘之后出生的，但即使我知道 3.5 英寸软盘只能存储 1.44 MB 的数据。到底什么格式可以存储 3 MB？我想如果你添加压缩，这可能是有意义的混合在一起，但这并不能相加。
谁知道呢，也许观众中有人是真正的白胡子，可以在黑客新闻评论中指责我们的狗屎。
物理存储作为一个概念的存在和一般的盗版行为也发生了突然的不和谐的飞跃。是的，软盘被用于盗版，但互联网也是如此。当时占主导地位的信息传输机制（物理介质）将成为复制盗版数据的主要方式，这是有道理的。
盗版是一个众所周知的问题，视频游戏公司也承认这一问题，并在历史上一直试图以各种可能的方式解决这个问题。例如，最近我们目睹了所谓的反盗版屏幕的出现，包括任天堂在内的多家公司都在使用它。顾名思义，这些屏幕是在尝试运行视频游戏的非法副本时出现的。它们通常很烦人，并且在许多情况下使得玩游戏几乎不可能。
AI 使用模型 ChatGPT 生成的内容???。
这是这部分工作的视频源：
值得注意的是，“反盗版屏幕”来自一种特效模因，人们在视频游戏中创建了假的反盗版屏幕。我很确定《马里奥赛车 DS》就来自这个视频。
任天堂确实有一些相当先进的反盗版逻辑，例如它对 Earthbound 所做的更改。然而，在经过一些容易绕过的机制之后，他们只是让游戏说“你无法掌握Giygas攻击的真实形式！”然后继续擦除您的保存数据并重置游戏。
呃，那声音是怎么回事？它有一种奇怪的节奏。我不确定是文字错误还是声音错误，但有些东西就是不对劲。
这是我大声说出脚本部分的录音：
不过这实际上并不是我在录制，因为我尝试了几次，但由于我不断下意识地纠正明显的语法错误，发现这是不可能的。这是来自十一实验室的一个模型，训练我发出一种嘲弄的基本母狗声音，以及关于南瓜香料拿铁的刻板废话。
然后是视频中技术上完全不准确的废话，例如：
这些磁盘有一个特殊的代码，告诉计算机如何从磁盘加载数据。这段代码称为引导加载程序。引导加载程序解释了如何读取数据以及将其放入计算机内存中的位置。通常这个过程简单而高效，但在冈布奥的例子中却异常复杂。就好像它有无限的数字和难以破译的代码。
AI 使用模型 ChatGPT 生成的内容???。
这里有很多问题。从技术上来说，是的，引导加载程序迂腐地确实使计算机能够理解磁盘，这是对正在发生的事情的极大简化。在脚本的前面，它试图讨论磁盘格式（在业界决定克隆 MS-DOS 所做的一切之前，这是各种软盘数据格式的狂野西部）以及将数据从磁盘复制出来是多么困难。游戏，但总的来说，简化细节的尝试最终会陷入错误信息。
这才是真正让我认为它是人工智能生成的原因。我并不是想在这里守门，但如果您对此进行了足够的研究以传达引导加载程序是什么，我很确定您会将其表述为以下内容：
通常，Apple 格式的软盘具有相当标准的编码，易于追踪，但 Gumball 具有极其复杂的自定义格式。逆向工程简直就是一场噩梦，因为它感觉就像是一段难以破译的代码。
我观看了这位创作者的其他一些视频，它们也遵循了大部分相同的模式：乍一看有些连贯的信息，但仔细观察就会完全崩溃。关于这个人的视频有很多评论，似乎认为它们是 YouTube 领域中的一些未知宝石，这对我来说真的有点悲伤。
当有人尝试（但失败）进入视频制作领域观看这种情况发生时，尤其令人沮丧。该创作者没有太多订阅者和观看次数；但是，如果一个过程完全自动化，通过使用向量数据库和具有大上下文窗口的大型语言模型来大规模地完成这种还算过得去的胡言乱语，那么它可能会因为它可能产生的大量废话而让内容工厂感到羞愧出去。
也许这是对 /r/hobbydrama 这篇文章的人工智能清洗。它似乎遵循了这篇文章的许多相同结构，但其中有更多信息可能是 ChatGPT 产生的幻觉。
可怕的是我几乎完全知道你会如何做这件事。这就是大众视频娱乐的未来，不是吗？
如果我没有看过hbomberguy 这段关于抄袭的优秀视频，我就不会如此批判性地分析这个视频。如果你有四个小时的时间可以消磨，那么整个时间都会很有趣。
也许我一直在写的《王国之泪》评论草稿实际上已经足够好了，我不需要重新录制音频。