人工智能初创公司Hugging Face的研究人员与卡内基梅隆大学合作，发现使用人工智能生成图像，无论是创建库存图像还是真实的身份证照片，其碳足迹相当于为智能手机充电。然而，研究人员发现，生成文本，无论是与聊天机器人进行对话还是清理文章，所需的能量都比生成照片少得多。研究人员量化了人工智能生成的文本所消耗的能量，相当于将智能手机充电至充满电的 16% 所消耗的能量。
这项研究不仅仅研究机器学习程序生成图像和文本。研究人员总共检查了从摘要到文本分类的 13 项任务，并测量了每 1000 克产生的二氧化碳量。为了保持研究的公平性和数据集的多样性，研究人员表示，他们使用 30 个数据集在 88 个不同的模型上进行了实验。对于每项任务，研究人员都会运行 1,000 个提示，同时收集“碳代码”，以测量交换期间消耗的能源和碳排放。
拥抱脸/卡内基梅隆大学
研究结果强调，最耗能的任务是那些要求人工智能模型生成新内容的任务，无论是文本生成、摘要、图像字幕还是图像生成。图像生成在其产生的排放量方面排名最高，文本分类被列为能耗最低的任务。
研究人员敦促机器学习科学家和从业者“在其模型的性质和影响方面保持透明度，以便更好地了解其环境影响。”虽然每生成一张人工智能图像为智能手机充电所产生的能源消耗似乎并不可怕，但考虑到人工智能模型的流行和公共化，排放量很容易就会增加。以 ChatGPT 为例，该研究的作者指出，在巅峰时期，OpenAI 的聊天机器人每天拥有超过 1000 万用户，如今每月有 1 亿活跃用户。
本文最初发表在 Engadget 上：https://ift.tt/CnF1o97