谷歌、微软和其他公司吹嘘说，像 ChatGPT 这样的生成人工智能工具将使用户比以往更好地搜索互联网。例如，用户将能够从整个互联网中获得答案，而不必费力地浏览大量 URL。
人们对人工智能驱动的搜索引擎的兴起也存在一些担忧，例如信息来源的不透明性、出现“幻觉”答案的可能性以及版权问题。
但另一个后果是，我认为它可能会摧毁谷歌等公司帮助创建的 价值 680 亿美元的搜索引擎优化行业。
在过去 25 年左右的时间里，网站、新闻媒体、博客和许多其他想要获得关注的 URL 都使用搜索引擎优化(SEO) 来“说服”搜索引擎尽可能高地分享其内容。他们向读者提供的结果。这有助于增加他们网站的流量，并催生了一个由顾问和营销人员组成的行业，他们就如何最好地做到这一点提供建议。
作为信息和运营管理专业的副教授，我研究电子商务经济学。我相信，生成式人工智能的日益普及很可能会让这一切变得过时。
在线搜索的工作原理
在线寻求信息的人打开浏览器，进入搜索引擎并输入相关关键字。搜索引擎显示结果，用户浏览结果列表中显示的链接，直到找到相关信息。
为了吸引用户的注意力，在线内容提供商使用各种搜索引擎营销策略，例如搜索引擎优化、付费展示位置和横幅显示。
例如，新闻网站可能会聘请顾问来帮助突出标题和元数据中的关键词，以便当用户搜索有关洪水或政治危机的最新信息时，Google 和 Bing 可以提升其内容。
生成式人工智能如何改变搜索过程
但这一切都取决于搜索引擎吸引数千万用户访问其网站。因此，为了赢得用户的忠诚度和网络流量，搜索引擎必须不断改进其算法以提高搜索结果的质量。
这就是为什么，即使这可能会损害部分收入来源，搜索引擎也会迅速尝试生成人工智能来改善搜索结果。这可能会从根本上改变在线搜索生态系统。
所有最大的搜索引擎都已经采用或正在尝试这种方法。例子包括谷歌的Bard 、微软的Bing AI 、 百度的ERNIE和DuckDuckGo的DuckAssist 。
生成式人工智能不会根据用户输入的任何关键字或问题来获取有机链接和付费链接列表，而是简单地以答案的形式为您提供文本结果。假设您计划前往佛罗里达州德斯坦旅行，并在那里输入提示“为访客创建三天行程”。在 Bing AI 中输入此提示将生成详细的三天行程，而不是一堆需要大量点击和阅读的 Yelp 链接和博客文章。
并排比较常规 Bing 和 AI 版本的搜索结果，提示为：“为前往佛罗里达州德斯汀的游客创建 3 天行程。”图片来源：微软必应
随着时间的推移，随着人工智能生成的答案质量的提高，用户浏览搜索结果列表的动力将会减弱。他们可以通过阅读人工智能生成的查询响应来节省时间和精力。
换句话说，它可以让你绕过所有这些付费链接和网站为提高 SEO 分数而付出的昂贵努力，从而使它们变得毫无用处。
当用户开始忽略赞助和编辑结果列表时，这将对 SEO 顾问、搜索引擎营销顾问的收入产生不利影响，并最终对搜索引擎本身的底线产生不利影响。
财务影响
这种财务影响不容忽视。
例如， 2022 年 SEO 行业在全球创造了 681 亿美元的收入。预计到 2030 年将达到 1296 亿美元，但这些预测是在生成式人工智能的出现使该行业面临过时风险之前做出的。
对于搜索引擎来说，在线搜索服务货币化是其收入的主要来源。他们通过付费展示、广告、联属营销等（统称为搜索引擎营销）从网站用于提高在线知名度的资金中分得一杯羹。例如，谷歌 2022 年收入的约 58% （即近 1625 亿美元）来自提供其中部分服务的 Google Ads。
由谷歌和微软等拥有多种收入来源的大型公司运营的搜索引擎可能会通过制定从生成人工智能答案中赚钱的策略来弥补损失。但依赖搜索引擎的 SEO 营销人员和顾问（主要是中小型公司）将不再像今天这样被需要，因此该行业不太可能生存太久。
不太遥远的未来
但不要指望 SEO 行业会立即消失。生成式人工智能搜索引擎仍处于起步阶段，必须解决某些挑战才能主导搜索。
一方面，这些举措大多数仍处于实验阶段，通常仅适用于某些用户。另一方面，生成式人工智能因提供不正确、抄袭或简单编造的答案而臭名昭著。
这意味着目前它不太可能获得许多用户的信任或忠诚度。
考虑到这些挑战，生成式人工智能尚未改变在线搜索也就不足为奇了。然而，考虑到研究生成式人工智能模型的研究人员可用的资源，可以肯定的是，这些模型最终会变得更好，从而导致 SEO 行业的消亡。 
本文根据知识共享许可从The Conversation重新发布。阅读原文。
图片来源： Gerd Altmann / Pixabay