我们怎么知道我们做得好不好？
在某些领域，这总是很容易分辨的。建筑物要么倒塌，要么不倒塌。给电池充电后汽车要么启动，要么仍然没电。我们可以问一些简单的问题，比如花了多长时间或花了多少钱。
但具有明确衡量标准的努力通常不会吸引那些寻求不同类型工作的人。在许多学校，报读人文学科的人数多于报读工程学的人数。
最近，更多的数据出现在以前难以捉摸的领域。不仅仅是医疗方法的功效，还有用户满意度或花在创造性努力上的时间或教育方法的粘性和产出。
对于许多人来说，公共卫生离家更近。实际上，我们可以非常详细地判断洗手或安慰剂等因素的影响。
具有讽刺意味的？当数据出现在我们没有预料到的领域时，常见的反应是忽略或质疑这些数据。不是因为它没有帮助，而是因为它不是我们所习惯的。