随着人工智能和机器人技术的不断进步，人们担心机器很快会在各种职业中取代人类。现在有一种新方法可以判断您的工作被机器人或 AI接管的可能性，以及如果您面临风险，应该转移到什么工作。
几十年来，工业机器人一直是生产线上的固定装置，但它们通常是愚蠢和危险的，无法在高度受控的环境之外运行，并且除非安全地关在笼子里，否则容易伤害人类工人。
然而， 人工智能的进步开始改变这一点，更灵活、更灵敏的机器人开始从工厂和仓库转移到店面和餐馆。 Covid-19 大流行导致的社交距离要求只会加速这一趋势，加剧人们对越来越多的人类工人可能最终被机器人取代的焦虑。
已经有大量研究旨在预测哪些工作最容易受到人工智能和机器人技术的威胁，但现在瑞士研究人员更进一步。除了对自动化风险最高的工作进行排名外，他们还设计了一种方法，让处于风险中的工人能够识别出已经很适合他们现有技能的不太可能被自动化的工作。
“当今社会面临的主要挑战是如何应对自动化，”来自洛桑大学的研究合作伙伴 Rafael Lalive在新闻稿中说。 “我们的工作为面临自动化高风险的工人提供详细的职业建议，使他们能够从事更安全的工作，同时重新利用在旧工作中获得的许多技能。”
工人输给自动化并不是一个新现象。正如研究人员在《 科学机器人》杂志上发表的一篇论文中指出的那样，农业机械化和制造自动化导致劳动力结构发生了重大变化。但他们指出，这一次，这些变化可能更具破坏性。
虽然之前的自动化浪潮主要影响的是低技能工作，但机器能力的迅速提高意味着中高技能职业的风险越来越大。进步的步伐还意味着工作可能会比以前更快地发生变化，从而开启了工人在其一生中必须多次再培训和获得新技能的前景。
为了确定那些最有可能被机器人取代的工作，该团队首先创建了一个从欧洲 H2020 机器人技术多年度路线图中借用的机器人能力列表，该路线图由欧盟与机器人行业合作制定。然后，他们搜索了研究论文、专利和商用机器人的描述，以确定每种机器人能力的成熟程度。
然后将这些与职业信息网络 (O*NET) 数据集中概述的人类能力相匹配，该数据集中包括近 1,000 个工作简介的详细信息。通过评估完成一项特定工作所需的技能中有多少可以由机器人完成，或者可能在遥远的将来，该团队可以确定哪些职业最有可能实现自动化。
这被用来对O *NET 中大约 1,000 个工作进行排名，其中像肉类包装工这样的体力工作最危险，而像物理学家这样的认知要求高的工作在可预见的未来是安全的。不过，与之前的研究不同，该团队随后开发了一种方法来确定对高危工人来说最明智的工作过渡。
通过计算两个工作要求的相似性，研究人员能够提出一个衡量工人重新培训需要付出多少努力的方法。然后，他们将这一点与每项工作的自动化风险相结合，以确定工人最容易转移到的工作，而不会有新职业很快就会变得多余的危险。
研究人员表示，该方法可以帮助政府调整其再培训政策，还可以帮助处于危险中的工人在职业变化方面做出更明智的选择。他们甚至创建了一个网站，人们可以在其中检查他们的工作是否处于危险之中，以及什么可能是他们的最佳选择。
罗马国际研究大学的 Andrea Gentili在随附的评论中指出，研究人员使用的职位描述数据有限，人类和机器人能力的比较仍然有些粗糙。尽管如此，他说，他们采取的方法是一项创新贡献，可以大大帮助工人过渡到自动化风险较小的工作。