关于创建使用生成式 AI 的初创公司，初创公司应该问自己 4 个问题。
我在周三的 Saastr 研讨会上提出了这些问题以及我对他们的回答的看法。
我很高兴把这个甲板放在一起。我从几句话开始，将它们上传到gamma.app以概述演示文稿，然后跳转到Midjourney以沿着故事情节生成图像，并将其发布在IA Presenter中。
视频在这里。最后一张幻灯片包含演示文稿中图像的提示。
叙述是：
AI 是一个巨大的平台变化，高盛预计它将使 GDP 增长比 PC 高 300 倍。
GS 估计美国 GDP 增长 1.5-2.9%，GDP 增长翻番，扣除 7% 的失业。根据 NBER，PC 使 GDP 增长了 0.006%
仅此一项就应该引起注意。
关于使用生成式 AI 进行构建，初创公司应该问自己 4 个问题。
- 层：应用程序、平台还是基础设施？在云中，AWS、Azure 和 GCP 创造的市值与所有基于云构建的前 100 大 B2B 和 B2C 公众（Netflix、ServiceNow、AirBnb 等）一样多。但是与 3 个基础架构供应商相比，有 100 个应用程序。
- 市场：如何与现有企业竞争？ Adobe、Microsoft 和 Salesforce 在数周内推出支持 Gen AI 的软件，因此初创公司在许多市场推出产品的时间很短。
- 护城河：如何发展竞争优势？在算法上进行竞争是可能的，但很难。访问专有数据提供了护城河。使用和分发，就像在经典 SaaS 中一样，可能是最可持续和可重复的。企业准备就绪将是必不可少的：确保买家免受法律和合规风险的影响。
- 人工智能深度：要为公司带来什么水平的技术成熟度？初创公司可以与插件集成，构建快速调整引擎（大模型之上的小模型），或开发和训练自己的模型。随后的每个选择都更加昂贵，但提供了更深的护城河。初创公司很可能从插件开始，然后随着规模的扩大而提供更多的使用和更多的投资资金。
如果你在太空中建造，我很想听听你的意见。