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文章、教程和讲座
Attrs、Pydantic 或 Python 数据类:哪个最好? 数据类是 Python 程序员工具包中的一个有价值的工具。尽管它们很有用(我非常喜欢它们!),但它们确实有局限性。在本视频中,我将数据类与两个备选选项(attrs 和 Pydantic)进行比较,以帮助您决定在代码中使用哪一个。
我自己的 Python Web 框架 使用 Vercel 的构建输出 API 探索一些框架思想。
yaml:在构建映射时发现无法散列的键 在这篇文章中,您将了解“在构建映射时发现无法散列的密钥”PyYAML 错误的含义、它们发生的原因以及您可以采取的措施。
使用键盘快捷键飞越 Jupyter 了解 Jupyter Notebook 或 Lab 的 25 个最有用的键盘快捷键(包括隐藏的宝石),以便您可以加快工作流程!
devdata – 提高开发人员的速度和体验 开发人员是软件最大的支出。提高他们的生产力不仅对公司的底线有意义,而且还能提高士气,因为他们不再需要费力地处理一堆废话才能开始手头的工作。这种数据生成技术有助于改善您的开发人员体验和测试。
Python的多处理性能问题 虽然多处理允许 Python 扩展到多个 CPU,但与线程相比,它有一些性能开销。
使用 Python 教程进行 Web 开发 – Flask 和动态数据库驱动的 Web 应用程序 了解如何使用 Python、Flask 和 MySQL 开发动态数据库驱动的 Web 应用程序。本课程分为两部分。在第一部分中,您将学习如何使用 Flask Python Web 框架构建和部署站点。在第二部分中,您会将第一部分中的 Flask 应用程序连接到云 MySQL 数据库,并学习如何部署生产就绪的数据库驱动的 Web 应用程序。
为什么编程语言规范不全面?
使用 ChatGPT 控制 Hue Lights
使用 Python 和 FizzBuzz Code Kata 介绍 TDD
有趣的项目、工具和库
FlexGen 在单个 GPU 上运行 OPT-175B/GPT-3 等大型语言模型。专注于高通量大批量生成。
PyGWalker 将您的 pandas 数据框转换为 Tableau 风格的用户界面以进行可视化分析。
微点 适用于 Python 和 MicroPython 的不可思议的小型 Web 框架。
保持 警报。由开发者,为开发者服务。
真棒极地 Polars 演讲、工具、示例和文章的精选列表。
狮子火炬 Lion,Google Brain 使用据称比 Pytorch 中的 Adam(w) 更好的遗传算法发现的新优化器。
水瓶座 样式化 matplotlib 变得简单。
PyRelationAL 一个 python 主动学习库,用于快速实施从数据管理、模型开发(和贝叶斯近似)到创建新颖的主动学习策略的主动学习管道。
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新版本
Django 4.2 beta 1 发布
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派柏林 38 将有以下谈话
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- 三种方法 – 如何正确执行 DevOps
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维尔纽斯PY #22 将有以下谈话
- 冰山一角以下:Python 中的舍入
- 在 Python 中自动创建外部依赖的模型
PyData 特拉维夫聚会 2023 年 3 月 将有以下谈话
- 在延迟受限的环境中充分利用 Transformers
- 对象检测的平衡交叉验证
- Bluevine 的根除支票欺诈之旅
- 使用基于 python 的 lambda 进行大规模实时处理
PyData 曼彻斯特聚会 2023 年 3 月 将有一个演讲,跟踪旅程:使用 MLflow 探索机器学习中的数据来源。 |