通过分析提高业务价值的 5 种方法

编者按：本文最初出现在福布斯。

许多组织都面临着扩展分析以覆盖每位员工和/或实现其分析投资的全部价值的挑战。此外，他们生成的指数级数据量为帮助员工在其角色中使用数据带来了额外的复杂性。

据麦肯锡称，组织正在投资数万亿美元以变得更加数据驱动，但只有 8% 的组织成功扩展分析以从数据中获取价值。

有效利用数据将为您的企业创造许多解决问题和发展的机会。为了成功使用和分析数据，员工需要访问适合其工作的数据，以及支持发现和理解相关见解的技术和资源。有了这些关键元素，人们就可以更好地处理引人注目的数据和分析用例，从而为他们的客户和利益相关者创造价值——通过可视化、报告或仪表板帮助解决特定的业务挑战并回答即时问题。

如果您从小处着手并利用数据和分析用例创造即时价值，将鼓励更多的人和团队应用和进一步开发资产以满足他们自己的需求。其结果是一支重视、实践和促进数据使用的员工队伍——这定义了一种数据文化——以产生积极的结果，包括更大的数据探索和好奇心、改进的协作和打破孤岛的能力、对数据相关活动的更高期望、信任和责任感同等重要，并致力于从数据中实现价值。

平均而言，在所有地区的数据领先公司中，73.5% 的受访者表示他们的决策始终是数据驱动的，而在数据感知型组织中这一比例仅为 5.7%。

当企业通过技术投资建立或增强数据文化时，他们支持数据技能并开发基础设施，以利用数据进行大规模决策，改善整个组织的行为和信念。阅读福布斯这篇关于数据驱动决策的文章，了解更多关于将数据集成到许多业务工作流程中的信息。

为什么全面掌握数据很重要

组织中的每个人都应该使用数据来推动决策。当您与员工分享胜利和成功模式时，您将有助于扩大和加深整个企业的参与度。直观的自助式分析使业务用户（未经培训的分析师）能够以与其工作相关的方式使用数据。这意味着更多的人可以使用数据来通知和推动决策，帮助在整个企业范围内扩展分析和数据驱动的决策制定。

如何通过分析立即交付价值

这里有五种方法可以为优先用例创造即时价值和参与度——最终支持公司的长期生存能力——以及使用这些方法取得成功的公司的故事。

要在几分钟内快速开始分析（无论技能水平如何），请访问Tableau Exchange以获取仪表板扩展、连接器和加速器，帮助您为各种行业、部门和应用程序快速创建用例和可视化。

1. 启用自助分析。这样一来，您的员工就有工具和能力来解决他们自己的问题并更快地发现洞察力。他们可以协作以确保已就定制的指标和维度达成一致，并支持其团队的目标。

DTDC是一家总部位于印度的配送和物流企业，它使用 Tableau 将数据绘制到地图上，以更好地了解交货延迟问题。他们按位置、产品和不同的服务参数对信息进行切片。使用这些数据帮助企业实现了在短短九个月内恢复到 COVID 之前的盈利能力的目标。

此外，DTDC 为更多团队提供了交付的详细可见性，而这些交付之前仅由运营团队监控。通过将它们提供给所有高级管理人员，更多的人能够跟踪并做出战术和战略决策，以支持更好的服务绩效。

现在，高级管理层可以每天查看趋势并获得可操作的见解，以帮助团队找到新的收入来源，同时还为现有客户提供卓越的客户服务。

DTDC 的光学字符识别 (OCR) 匹配仪表板可帮助员工更好地跟踪交付情况，并通过了解各地区的发件人和收件人信息来提供改进的服务。

2. 提供具体目标及其相关 KPI，以帮助团队衡量成功。清晰明确的目标使团队能够快速创建专用数据资产，例如交互式可视化，以监控关键业务流程并解决与其业务线相关的关键决策点。

Emami是印度领先的个人护理和医疗保健企业，它创建了定制的可视化来跟踪财务和运营指标。例如，企业可以一目了然地查看所有采购订单，并深入调查那些已打开时间过长的订单。 Emami 的团队还使用 Tableau 构建了品牌绩效热图，这是一种专门构建的数据资产，可帮助用户了解其哪些品牌带来的增长最多。这有助于公司向零售商提供数据驱动的建议。

3. 通过直观的 AI 实现高级分析的民主化。预测分析可以帮助您的员工在现在和未来做出更好的决策。降低使用数据科学能力的门槛将使更多员工能够解决复杂的分析问题。

E.ON是一家总部位于德国的能源集团，它使用 Tableau 来监控其传感器在热电联供系统上的状态。其网格系统在一张地图中监控数以万计的网络组件。这些洞察力支撑了公司的预测性维护策略，确保它们以最佳性能运行。

E.ON 的 AI 团队还使用 Tableau 开发了一种易于监控的算法，将传感器的值映射到单个“健康指数”。 “操作员不再坐在控制室里盯着 20 个屏幕；他们可以在统一的实时视觉环境中监控一切。发电厂外的同事还可以通过拿起他们的 iPad 并检查健康指数来监控涡轮机，”视觉分析工程师 Alexander Schaaf 说。

4. 通过内部培训课程、第三方计划等投资于您的员工队伍，支持在处理数据时提高数据素养或信心。由于数据素养正迅速成为所有员工（不仅是数据科学家和分析师）的必备技能，因此提高组织的分析成熟度并优先考虑所有员工探索、理解和交流数据的能力非常重要。 （在这篇《福布斯》文章中发现有用的、经过测试的指南，以帮助缩小数据技能差距：实现所有人的数据素养和分析成熟度的成功途径。 ）

为了提高员工的数据素养并提高员工技能，帮助公司了解客户并预测其行为的数据公司Zeotap利用了 90 天的免费 Tableau 培训，并继续定期举办内部会议。分析团队致力于发现分析最佳实践并从每日Viz 中获得灵感。

通过将他们的 Tableau 部署扩展到包括销售、高管、销售支持和营销团队，更多的人能够利用更深入的销售和收入洞察力，在处理数据时变得更加熟悉和自信。即使是 Zeotap 的高管也可以更好地了解哪些产品和部门贡献了最大的收入，并就交叉销售和追加销售策略做出更明智的决策。

5. 在每个部门确定可以提供快速反馈的主题专家，并确保数据和分析团队拥有开发有效数据资产所需的业务环境，以便每个人都可以使用它们并进行进一步分析。

摩根大通(JPMC) 使用数据做出重要的战略决策。其营销运营团队分析客户旅程，这会影响网站、宣传材料和 Chase 移动应用程序等产品的设计决策。同时，其财务和分行经理分析数据以支持更强大的客户银行业务体验。

但这些并不是唯一拥有领域专业知识的 JPMC 员工。交易员、运营分析师、销售以及风险和合规团队成员也受益于 Tableau 的 API 功能，这些功能支持与现有业务应用程序的无缝分析体验。

为了使数据更易于访问，IT 消除了业务组的障碍，实现了企业规模的自助服务。 2017 年，8 人在该平台上培训了 1,200 名新开发人员和分析师，激发了员工的兴趣，目前已有近 30,000 名用户。

通过允许跨业务团队的分析师使用 Tableau 质疑他们的数据，JPMC 还将手动报告时间从几个月缩短到几周，节省了数千小时，并在提高透明度的情况下创建了更好的企业级决策。

使用 Tableau Blueprint 了解分析角色和职责

了解跨职能项目团队中的员工（IT/BI 专业人员、Tableau 管理员、数据管理员和内容创建者）在贵公司更有效地使用数据的过程中可以扮演的角色。跨职能项目团队应专注于建立和维护分析实践、根据业务和/或法规要求管理组织的数据、规划和部署 BI 平台等。了解特定角色可以通过Tableau Blueprint提供的价值。

前进的道路

全球组织正在利用这五个优先事项来提高组织参与度并促进数据文化。一旦团队拥有数据优先的思维方式来做出决策，企业就可以轻松地为所有利益相关者创造价值。关键是从小处着手，争取关键胜利，以激励员工参与其中，并利用他们自己的数据和见解解决引人注目的用例。

以下是一些可供探索的资源，可帮助您的企业迈出下一步。

有关您的组织如何通过数据优先的思维方式实现更多目标的详细指南，请查看数据文化手册。

立即开始免费试用Tableau。

1. IDC 白皮书，由 Tableau 赞助， 《数据文化如何在数据驱动的组织中促进业务价值》，文档。 ##US47605621，2021 年 5 月。