人工智能
OpenAI 的 DALL-E 2 可生成您能想象到的大多数事物的奇幻图像
安德鲁·塔兰托拉 |小工具
“利用 OpenAI 的 CLIP 图像识别系统的 DALL-E 2 建立在这些图像生成功能的基础上。用户现在可以选择和编辑现有图像的特定区域，添加或删除元素及其阴影，将两个图像混搭成一个拼贴，并生成现有图像的变体。更重要的是，输出图像是 1024px 的正方形，高于原始版本生成的 256px 头像。 OpenAI 的 CLIP 旨在查看给定图像并以人类可以理解的方式总结其内容。财团在与新系统的合作中逆转了这一过程，从摘要中构建了图像。”
空间
美国宇航局为其巨型月球火箭的首次发射台测试设定了新日期
特雷弗·莫格 |数字趋势
“如果一切按计划进行并且不再出现技术问题，NASA 将能够为 SLS 火箭和猎户座飞船的首次发射做准备，希望在接下来的几个月内。无人驾驶的阿尔忒弥斯一号任务将派猎户座飞越月球，对其太空飞行系统进行全面测试。 Artemis II 将在同一条航线上飞行，但搭载机组人员，而备受期待的 Artemis III 任务目前定于不早于 2024 年，将把第一位女性和第一位有色人种送上月球表面。” 。”
人工智能
当俄罗斯计划下一步行动时，人工智能会倾听喋喋不休
威尔骑士 |有线
“当士兵们说话时，一个人工智能正在听。他们的话被美国公司 Primer 开发的几种人工智能算法自动捕获、转录、翻译和分析，该公司为情报分析师提供人工智能服务。虽然尚不清楚乌克兰军队是否也拦截了通信，但使用人工智能系统大规模监视俄罗斯军队表明复杂的开源情报在军事冲突中的重要性日益增加。许多不安全的俄语传输已在线发布、翻译并在社交媒体上进行分析。其他数据来源，包括智能手机视频剪辑和社交媒体帖子，也受到了类似的审查。但使用自然语言处理技术来分析俄罗斯军事通信尤其新颖。”
互联网
Elon Musk 是 Twitter 的董事会成员。会出什么问题？
克里斯·斯托克尔-沃克 |有线
“马斯克与 Twitter 的冷热关系几乎没有说明他为什么会收购该公司并加入其董事会，尽管理论比比皆是。马斯克没有回应置评请求。在他最近的 Twitter 帖子中可以找到一个提示。这位企业家长期以来一直是社交网络上的一本公开书，他在 2018 年表示，“我的推文确实是我此刻的想法，而不是精心制作的企业 bs，这实际上只是平庸的宣传。”最近的推文一直针对该平台的未来方向。自从购买了他在公司的股份后，马斯克就 Twitter 是否应该开源其算法以供审查以及该平台是否遵守言论自由原则对他的追随者进行了调查。”
机器人学
这个日本机器人的最新技能：剥香蕉
东京大学通过路透社|美国全国广播公司新闻
“虽然双臂机器只有 57% 的成功率，但香蕉剥皮预示着未来机器会进行比移动金属部件或运送咖啡更微妙的操作。东京大学研究人员的视频显示，机器人在大约三分钟内用双手拿起香蕉并剥皮。研究人员 Heecheol Kim、Yoshiyuki Ohmura 和 Yasuo Kuniyoshi 使用“深度模仿学习”过程对机器人进行了训练，他们演示了数百次剥香蕉的动作，以产生足够的数据供机器人学习和复制动作。”
计算
Nvidia 的下一代 GPU 表明变形金刚正在改变人工智能
塞缪尔·K·摩尔 | IEEE频谱
“Transformer 引擎的秘诀在于它能够在训练神经网络的每个步骤中动态选择神经网络中每一层所需的精度。最不精确的单元，即 8 位浮点，可以加快计算速度，但如果这是下一层所需的精度，则可以为下一层生成 16 位或 32 位和。不过，霍珀更进一步。 8 位浮点单元可以使用两种形式的 8 位数字中的任何一种进行矩阵数学运算。”
技术
特斯拉正式开设德克萨斯超级工厂
将道格拉斯天堂 |麻省理工科技评论
“这是该公司在美国的第四家工厂，继加利福尼亚州弗里蒙特的汽车工厂、内华达州斯帕克斯的电池工厂和纽约布法罗的太阳能工厂之后。特斯拉在中国上海以外也有一家汽车工厂， 最近在德国柏林附近开设了第一家欧洲工厂。特斯拉估计花费了 500 万美元购买了奥斯汀郊外的土地，另外还花费了 11 亿美元来建造工厂。 “我们需要一个可以做大的地方，没有像德克萨斯这样的地方，”马斯克说。 “我们将迈向真正的大规模。”
图片来源：隧道运动 / 71 张图片