在周末放弃像 Llama 4 这样重要的模型发布显然是不公平的！
到目前为止，了解新模型系列的最佳位置是Meta AI 博客上的这篇文章。
您可以使用Llama 4 Scout和Llama 4 Maverick的 OpenRouter 聊天界面（或通过 OpenRouter API）来尝试它们。他们通过Groq 、 Fireworks和Together进行代理。
我自己还没有尝试过（我在没有笔记本电脑的情况下参加抗议），但是LLM插件llm-openrouter应该是在终端中尝试新模型的一个不错的选择。
Scout 声称输入令牌长度为 1000 万个，但可用的提供商目前似乎限制为 128,000 个（Groq 和 Fireworks）或 328,000 个（合计） – 我想知道谁将赢得这场全尺寸 1000 万个令牌窗口运行的竞赛？
Maverick 声称提供 100 万个，Fireworks 提供 105 万个，而 Together 提供 524,000 个。 Groq 尚未提供 Maverick。
标签： meta 、 groq 、 llama 、 llm 、 llms 、 generative-ai 、 ai
原文： https://simonwillison.net/2025/Apr/5/llama-4-notes/#atom-everything