每年我都会列出一份预测清单并对去年的预测进行评分。
这是我对 2025 年的预测。
- IPO市场剧烈波动。 ServiceTitan 的成功揭示了零售和机构对高增长软件的需求。 Stripe、Databricks 和许多其他公司为风险投资基金带来了巨大的流动性。在 FTC 宽松的并购政策的推动下，公开市场的拉力和对人工智能的渴望推动并购达到 5 年来的新高。
- 谷歌继续在人工智能领域蓬勃发展。他们在OpenRouter 排名中从无名次跃升至前 1 或前 2 位。他们进一步提高了市场份额。 Grok 受益于 Elon 在政府中的地位，成为 OpenAI 和 Anthropic 的有力竞争者。
- 随着语音模型被推送到设备上并且准确性/延迟令人震惊，语音成为人类与人工智能的主要界面。语音产生文本、图像和视频。为什么要打字？这是永远学不会键盘打字的一代人的开始。 （这个很难评分！）
- 美国风险投资仍大致保持在 210-230 美元左右，但随着有限合伙人将部分分配投资到该资产类别，以追求人工智能的增长，风险投资融资额增加了 20% 。
- 整合是现代数据堆栈的主题。由于成本压力持续存在，买家希望在单一平台上实现标准化。该类别中已宣布的并购金额超过 30 亿美元。软件和数据工程团队继续融合。
- 第一个拥有 30 名或更少员工的 1 亿美元 ARR 公司诞生。人工智能原生产品与人工智能原生团队相结合，可以产生令人难以置信的市值创造效率。
- 经过多年的下降，随着政府拥抱加密货币和 web3 ，美国 web3 工程人口增长了 25% 。这为增加 30% 的代币列表和构建在 web3 堆栈上的成功消费者应用程序打开了大门。
- 随着人工智能竞赛刺激了对 GPU 的需求，超大规模企业的数据中心支出今年超过 1250 亿美元。博通是今年最热门的半导体股票。
- 随着越来越多的企业采用这种 B2B 支付机制，稳定币供应量增加了 50%，达到 300b 美元。稳定币交易量大于 Visa 交易量的 3 倍。
- 可观察性、SIEM 和商业智能开始使用相同的数据湖。许多软件公司基于使用的定价产生了对单一数据湖的需求。数据湖成为所有工作负载的主导数据架构。
这是我去年的预测。
-
今年前 6 个月，IPO 市场仍然关闭。但一些大型发行，尤其是夏季或秋季的 Stripe 和 Databricks，为其他人重新开放。美联储降息，这有帮助。
得分：0。只有 3 次 IPO！也许明年！
-
全年并购加速。对利率变化的预期引发了对目标收购估值的担忧。过去两年，并购总额约为 490 亿美元，在人工智能收购的推动下飙升至 600 亿美元以上。在债务成本下降的推动下，私募股权公司成为增长10-25% 的公司的重要买家，就像 2018 年那样。
得分：0.9。并购费用每年增加 10 美元，但人工智能的增幅不大。
-
随着创始人和投资者寻求该技术的新颖应用，人工智能和数据继续主导融资领域。少数公司实现了创纪录的增长率。
得分：1.人工智能资金现在占所有风险投资资金的一半。公司正在取得创纪录的增长率。
-
随着消费者行为模式的发展，尤其是在移动设备上，人工智能网络搜索的份额接近所有消费者搜索的 50% 。
得分：1. 大多数Z 世代和千禧一代默认使用 AI 搜索，对于许多 Google.com 搜索，AI 概述位于页面顶部。
-
BTC ETF 带动了人们对 web3 融资兴趣的复苏。冬天迫使许多公司从开源项目转向创收业务。我们看到了第一个广泛成功的股息代币（可能在美国以外）。这一创新重振了早期 IPO。我们还看到更多基于 ARR 的 web3 企业实现规模化。代币的创纪录流入推动了比特币、Solana 和更高性能的 L1 的历史新高，它们为市场提供了更好的性价比。
分数：1.0。 BTC 价格为 10 万美元，该 ETF 是历史上增长最快的 ETF。
-
美国风险投资从 2022 年的 275 亿美元下降到 2023 年的 200 亿美元，并在 2024 年维持在约 200-220 亿美元，因为有限合伙人对风险投资的兴趣在 2020 年和 2021 年的兴奋之后减弱。除了人工智能业务之外，估值保持相对稳定，人工智能业务需要溢价推向市场约10-25%。
得分：0.7。 2024 年，美国风险投资总额为 210b 美元。人工智能溢价接近 2-5 倍。
-
围绕人工智能监管的讨论成为美国大选期间的一个关键话题，因为机器生成的内容加剧了国际社会对美国政治的干预。但美国继续引领其发起的创新浪潮的强烈愿望创造了安全港，使网络蓬勃发展的相同规定也适用于人工智能。
分数：0.5。是的，人工智能监管是一个热门话题。但选举的影响并没有像预期那样实现。
-
尤其是公司和初创公司开始报告人工智能对生产力的显着提高，减少了员工数量的增长，但收入的增长与预期一样多。每名员工的 ARR 增长了 10%，是十年来平均水平的两倍。
得分：0.7。 Microsoft、ServiceNow 和 Salesforce 均报告称，人工智能带来的生产力提升达数亿美元。
-
随着越来越多的初创公司利用 Amazon S3 免费复制，数据湖成为跨商业智能和可观察性工作负载的主导数据架构。 Cloudflare R2 针对超大型数据集的架构推动了其使用量的显着增长，主要用于人工智能。
分数：0.5。数据中的叙述无疑已成为数据湖。 R2 架构尚未实现。
总计：6.3/10
比去年的 4.0/5.0下降了！但今年是选举年，所以我要放松一下自己。