人类和机器人如何创作艺术之间存在相似之处。
今天的专业艺术家将花费他们的一生来查看数十万张图像。除了在出版物、电影、广告中充斥着他们眼球的摄影图像海洋之外，还有他们在博物馆、画廊、艺术书籍和网上看到的成千上万的“艺术”图像。他们的大脑正在收集所有这些图像——每一个都是由摄影师、设计师或画家组成和构图的——并利用它们来影响和指导他们自己的艺术作品。在他们拍摄和处理的数十万张图像中，有一些他们比其他人更喜欢。制作艺术和图像的人从制作深受他们喜爱的东西开始的情况并不少见。他们最喜欢的图像的品质反映在他们自己的艺术中。这个过程通常是无意识的，甚至可能对他们来说是不可见的。然而，其他人可能会注意到他们的艺术让他们想起了其他人。随着时间的推移，新艺术家的作品可能会发展到其艺术本身与众不同的地步，但新艺术与之前的任何事物都不相似是非常罕见的。通过这种方式，可以从包含数百万个先前图像的池中创建一个新图像。一个小时前不存在的新图像是与所有这些数以百万计的现有图像相关并受其影响而产生的，并且某些特定图像对它的影响比其他图像更大。
今天的图像生成 AI 或机器学习系统也是如此。他们查看和消化数百万以前制作的图像，然后根据这些现有图像生成新图像。他们创建新图像的确切过程是不“可见的”；它很混乱且难以追踪，因为在通往最终图像的途中有数百万种可能性。但就像人类艺术家一样，我们可以给系统一些偏见。我们可以让人工智能创建一张“毕加索风格”的蒸汽机车图片。它将生成毕加索风格的蒸汽机车图像。它可以做到这一点，因为它已经过训练，可以检测毕加索绘画所展示的那种图像模式。线的某些曲线；他常用的某些颜色，他常用的纹理，笔触宽度，几何形状。它被训练来识别所有蒸汽机车显示的模式：圆柱体、实心轮、驾驶室、管道等。当然它还检测了所有其他物体、场景和所有图像风格的模式世界。它在概念上将所有这些模式映射到一个抽象的位置空间中。然后人工智能“找到”一个应该存在于毕加索和机车空间中的图像，并且它们感知到它，这意味着它通过渲染它来看到它。它想象它，就像人类艺术家想象一个场景一样。
在人类生成艺术和机器生成艺术的两种情况下，该过程都依赖于生成器摄取成千上万的先前图像来帮助创建全新的图像。
在人类艺术的传统世界中，如果一个人的新艺术与现有艺术家的作品过于接近，社会就会对其打折扣。我们会说他们是模仿者。如果艺术家试图假冒著名艺术家的作品，我们称之为欺诈。但是，事业有成的艺术家创作的艺术可能明显受到另一位艺术家的“影响”，或者他们可能处于特定的风格“流派”，受到一群具有相关模式的艺术家的影响。受到另一位艺术家的明显影响被认为是可以接受的，即使它从未得到承认。
如今，有了 AI 艺术生成器，创建 X 风格的图像或受 X 影响的图像非常容易且非常精确。这种影响的精确性是一个奇迹。毕加索画的蒸汽机车绝对像他的作品，几秒钟就可以创造出来。我们可以称这些赝品，因为它们不是由著名艺术家创作的，但肯定看起来像。但为什么要停在那里。我们可以让人工智能按照毕加索和安德鲁惠氏的风格画出火车头，得到一些奇怪、独特和光荣的新奇事物。我们可以要求 AI 以毕加索的风格制作公牛的照片，但要使其具有照片般的真实感；它会的。
但我们现在遇到一个新问题。 AI艺术生成器不分青红皂白的输入；它已经提供了所有可能的艺术和图像。它实际上研究了曾经在网上发布的所有艺术图片，包括所有在世艺术家的艺术作品。有一些在世艺术家的作品通常被用作 AI 生成艺术的影响力。经常调用以非常现实的风格工作的画家。以他们的风格创建假图像变得非常容易，有时要求将其渲染在对原始艺术家没有意义的主题上。艺术家无法控制他们的风格会发生什么。问题是：最初的影响者艺术家是否应该对他们的影响力发生什么有发言权？如果图像有任何价值，他们应该得到任何价值吗？他们应该能够从训练集中删除他们的艺术吗？他们能否退出这个新世界，如果他们仍然有很大的影响力，他们能得到报酬吗？
很明显，总的来说，艺术家害怕默默无闻多于盗版。他们更喜欢被人知道和被模仿，而不是不被人知道。我知道没有艺术家因为害怕被模仿而对人类学生隐藏他们的作品。他们可能会以合法手段追捕模仿者，但他们并没有试图隐藏他们的工作。但在机器领域，删除你的作品可能是避免成为生成艺术提示的唯一方法。法律、实际和社会障碍将使从公地消失变得困难。 （将尝试的一种方法是保留图像但删除艺术家的姓名；基本上取消标记图像，因此名称不能用作提示。）
参与这个公地会有很多好处，就像受版权保护的材料生活在一个免费复制的世界里一样。一个想法是，每个生成图像都应该嵌入创建它的提示。如果提示中包含另一位艺术家的姓名，则可能有一些方法可以将功劳发扬光大，甚至可以补偿该艺术家。可以想象一种跟踪提示的区块链方法。艺术家可能希望参与其中，让 AI 协助他们进行创作。根据他们的工作，它可能会在他们的风格中填充细节，甚至创造出他们可以为自己声称的作品。正如他们所说，这可能成为他们“扩展品牌”的一种方式。可能会有一些艺术家，而不是教学，而是与人工智能合作，以改进和发展他们被提示的能力。也就是说，他们可以开发出一种主要为数百万其他非艺术家提供提示的风格。
训练人工智能创作艺术与训练人类创作艺术有一些相似之处。这将使我们如何对待生成艺术机器及其带来的新力量变得复杂。