Skip to content

搞英语 → 看世界

翻译英文优质信息和名人推特

Menu
  • 首页
  • 作者列表
  • 独立博客
  • 专业媒体
  • 名人推特
  • 邮件列表
  • 关于本站
Menu

胚胎细胞通过推拉设置生长模式

Posted on 2022-07-13

分离的胚胎鸡皮肤细胞在实验室培养皿中自发组织起来。在 48 小时内,细胞相互拉扯的力量使它们聚集在一起形成毛囊以生长羽毛。

卡尔·帕姆奎斯特

生物学中存在最久的问题之一是,一个生物如何从一个由均匀细胞组成的胚胎团开始随着时间的推移演变成一个具有不同组织的有机体,每个组织都有自己独特的模式和特征。答案将解释豹子如何获得斑点,斑马如何获得条纹,树木如何获得树枝以及生物学中更多模式发展的奥秘。半个多世纪以来,最受青睐的解释一直是数学家艾伦·图灵提出的基于化学信号的优雅模型,并取得了许多成功。

但越来越多的科学家怀疑图灵的理论只是故事的一部分。洛克菲勒大学发育生物学家Amy Shyer说:“在我看来,仅仅因为它的美丽,我们对它的应用范围一无所知。”在她看来,在细胞生长和分裂时作用于细胞的收缩和压缩的物理力也可能发挥核心作用。

Shyer_Rodrigues.jpg

领导洛克菲勒大学形态发生实验室的发育生物学家 Amy Shyer(上)和 Alan Rodrigues 怀疑发育模式不仅仅依赖于经典图灵模型所描述的化学梯度。

但是汤普森的想法后来被图灵的解释黯然失色,图灵的解释更容易与对基因的新兴理解联系起来。在他去世前两年发表的 1952 年的一篇论文“形态发生的化学基础”中,图灵提出,骨骼中的斑点、条纹甚至骨骼雕刻形状等图案是一种称为形态发生素的化学物质的旋转梯度的结果当它们在整个细胞中不均匀地扩散时,它们相互作用。作为分子蓝图,形态发生素将启动导致手指、牙齿或其他部分发育的基因程序。

图灵的理论因其简单而受到生物学家的喜爱,并很快成为发育生物学的核心原则。 “大多数生物学机制仍然存在强烈的分子和遗传观点,”罗德里格斯说。

但是该解决方案缺少一些东西。如果化学形态发生素推动了发展,Shyer 说,那么科学家们应该能够证明一个先于另一个——首先是化学物质,然后是模式。

她和罗德里格斯从未在实验室中展示过这一点。 2017 年,他们取了一小片鸡胚皮,仔细观察组织聚在一起准备形成卵泡。同时,他们追踪了参与卵泡形成的基因的激活。他们发现基因表达发生在细胞聚集的大约同一时间——但不是在此之前。

“不是‘先基因表达,然后是力学’,这有点像力学在生成这些形状,”Shyer 说。后来,他们证明即使去除一些基因调节化学物质也不会破坏这一过程。 “这打开了一扇门,说,’嘿,这里可能发生了其他事情,’”她说。

生物学的活性软物质

Shyer 和 Rodrigues 希望他们的工作和未来的研究将有助于阐明物理学的作用及其在发育过程中与化学物质和基因的相互作用。

芝加哥大学的分子生物学家埃德温·蒙罗( Edwin Munro )没有参与这项研究,他说:“我们正在意识到,细胞运动中的所有分子基因表达、信号传导和力的产生都是相互关联的。”

Munro 认为细胞外基质的作用比科学家们目前意识到的更重要,尽管人们正在认识到它在发育中的更核心作用。例如,最近的研究将细胞外基质中的力量与果蝇卵的发育联系起来。

罗德里格斯同意了。 “这就像细胞和细胞外基质本身正在形成一种材料,”他说。他将这种收缩细胞和细胞外基质的耦合描述为“活性软物质”,并认为它指向了一种新的思考方式,即通过细胞外力来调节胚胎发育。在未来的工作中,他和 Shyer 希望阐明发展中物理力的更多细节,并将它们与分子观点结合起来。

“我们曾经认为,如果我们只是越来越深入和严谨地研究基因组,所有这一切都会很清楚,”Shyer 说,但“重要问题的答案可能不在基因组层面。”曾经似乎发育决策是通过细胞内基因及其产物的相互作用做出的,但新出现的事实是“决策制定可以发生在细胞外,通过细胞之间的物理相互作用。”

原文: https://www.quantamagazine.org/embryo-cells-set-patterns-for-growth-by-pushing-and-pulling-20220712/

本站文章系自动翻译,站长会周期检查,如果有不当内容,请点此留言,非常感谢。
  • Abhinav
  • Abigail Pain
  • Adam Fortuna
  • Alberto Gallego
  • Alex Wlchan
  • Answer.AI
  • Arne Bahlo
  • Ben Carlson
  • Ben Kuhn
  • Bert Hubert
  • Bits about Money
  • Brian Krebs
  • ByteByteGo
  • Chip Huyen
  • Chips and Cheese
  • Christopher Butler
  • Colin Percival
  • Cool Infographics
  • Dan Sinker
  • David Walsh
  • Dmitry Dolzhenko
  • Dustin Curtis
  • eighty twenty
  • Elad Gil
  • Ellie Huxtable
  • Ethan Dalool
  • Ethan Marcotte
  • Exponential View
  • FAIL Blog
  • Founder Weekly
  • Geoffrey Huntley
  • Geoffrey Litt
  • Greg Mankiw
  • Henrique Dias
  • Hypercritical
  • IEEE Spectrum
  • Investment Talk
  • Jaz
  • Jeff Geerling
  • Jonas Hietala
  • Josh Comeau
  • Lenny Rachitsky
  • Liz Danzico
  • Lou Plummer
  • Luke Wroblewski
  • Matt Baer
  • Matt Stoller
  • Matthias Endler
  • Mert Bulan
  • Mostly metrics
  • News Letter
  • NextDraft
  • Non_Interactive
  • Not Boring
  • One Useful Thing
  • Phil Eaton
  • Product Market Fit
  • Readwise
  • ReedyBear
  • Robert Heaton
  • Rohit Patel
  • Ruben Schade
  • Sage Economics
  • Sam Altman
  • Sam Rose
  • selfh.st
  • Shtetl-Optimized
  • Simon schreibt
  • Slashdot
  • Small Good Things
  • Steve Blank
  • Taylor Troesh
  • Telegram Blog
  • The Macro Compass
  • The Pomp Letter
  • thesephist
  • Thinking Deep & Wide
  • Tim Kellogg
  • Understanding AI
  • Wes Kao
  • 英文媒体
  • 英文推特
  • 英文独立博客
©2025 搞英语 → 看世界 | Design: Newspaperly WordPress Theme