每当我与风险投资家交谈时，我都会告诉他们，我不认为来自印度的薄包装人工智能产品是风险投资规模的产品。除非他们是世界级的。因为无论您为印度还是美国的客户提供服务，推理成本都是相同的。
如果您在这里获取用户，您的 CAC 可能会更低，但运营支出保持不变。最近上市的印度一级公司的运营支出是大量的线下成本。因此，在美国和欧洲都行不通的商业模式在这里已经崩溃了。在东南亚，每个人都在问我们如何喜欢 Swiggy、Zomato 和 Zepto。是的，Zoho 也赢了，但他们已经苦苦磨练了几十年，他们以更低的成本取胜。
因此，在人工智能领域，你要么保持规模较小，要么自力更生，构建像 Basecamp 这样的东西。或者做大。拥有标的资产。卷起医院。呼叫中心。使用人工智能降低成本。承担更多风险。
现在，随着 Deepseek 的出现以及更低的成本和采用开源的能力的逐步改变，一切都发生了变化。当 CAC 和运营支出也较低时，印度的低 LTV、用户价格敏感度以及较低的免费付费转化率就不再那么重要。是的，你仍然在与美国人工智能公司竞争，但他们总是会定价更高，以补偿他们的高 CAC。这样您就可以再次在成本上获胜。
原文： https://manassaloi.com/2025/02/02/fat-thin-ai-startups.html