1. 精彩的时事通讯
领导力/苗条
- 科技领域的领导地位。精心策划的每周通讯，帮助首席技术官、工程经理和高级工程师成为更好的领导者。
营销/苗条
- 营销通讯– 帮助营销人员和创作者更快成长、更智能工作的想法
2. 伟大的戈多
插件和脚本 / Godot 4
- 图标资源管理器– 浏览并保存流行图标集合中的图标。
- 许可证管理器– 管理第三方图形、软件或库的许可证和版权。将它们分组，添加描述或网络链接。
- QR 码– 使用包含的 QRCodeRect 节点或使用 QRCode 类的编码结果生成 QR 码。
3. 非常适合初学者
Python
- PyMC (⭐8.8k) （标签：初学者友好）
用于贝叶斯统计建模和概率机器学习的 Python 库。适合初学者，带有“第一期好”标签。
4. 很棒的 Agi Cocosci
科学逻辑学/人工智能辅助研究
- PatCID：专利文件中化学结构的开放获取数据集– Nature Communications ，2024。[所有版本]。专利出版物的自动分析有可能加速各个领域的研究，包括药物发现和材料科学。在专利文件中，关键信息通常存在于分子结构的视觉描述中。 PatCID（Discovery 的专利提取化学结构图像数据库）允许大规模访问此类信息。它使用户能够搜索哪些分子显示在哪些文档中。 PatCID 包含 81M 个化学结构图像和 14M 个独特的化学结构。这项工作将 PatCID 与最先进的化学专利数据库进行了比较。在随机集上，PatCID 检索了 56.0% 的分子，高于自动创建的数据库 Google Patents (41.5%) 和 SureChEMBL (23.5%)，以及手动创建的数据库 Reaxys (53.5%) 和 SciFinder ( 49.5%）。利用最先进的文档理解方法，PatCID 高质量数据的性能优于当前可用的自动生成的专利数据库。 PatCID 甚至可以与手动创建的专有专利数据库竞争。这使得自动文献综述和基于学习的分子生成方法的应用前景广阔。
5. 很棒的Windows
图形
- Oculante (⭐1.1k) – 用 Rust 编写的轻量级、快速且简单的图像查看器。
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6. 很棒的自托管
软件/Pastebins